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【多式联运】利用MATLAB遗传算法解决多式联运中的运输问题（包含碳税因素）【附带MATLAB源代码 1996期】.mp4

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简介：
本视频讲解如何运用MATLAB遗传算法优化多式联运方案，考虑碳税影响以降低运输成本。附赠相关MATLAB源代码供学习参考（第1996期）。 基于MATLAB遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳税）.mp4 该视频内容涉及利用MATLAB中的遗传算法来解决包含碳税因素的多式联运优化问题，适用于需要在物流与供应链管理中应用先进计算技术的研究者和从业人员。

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  • 【多式联运】利用MATLAB遗传算法解决多式联运中的运输问题（包含碳税因素）【附带MATLAB源代码 1996期】.mp4
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  • 【多式联运】利用MATLAB遗传算法解决多式联运冷链运输成本优化问题【附MATLAB源码 2207期】.mp4
    优质
    本视频讲解如何运用MATLAB遗传算法优化多式联运中的冷链运输成本，并提供相关MATLAB源代码，助您深入理解及实践该算法。 基于MATLAB遗传算法求解多式联运冷链运输成本优化问题【含Matlab源码】
     
  • 【多式联运路径优化】利用MATLAB遗传算法解决公铁水多式联运问题【附带Matlab代码 3376期】.mp4
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    本视频讲解了如何使用MATLAB中的遗传算法来优化公铁水多式联运的路径，旨在降低物流成本和提高运输效率。内容包括理论解析及实用代码展示（3376期）。 基于matlab遗传算法求解公铁水多式联运路径优化问题【含Matlab源码】
     
  • 【多式联运】运用MATLAB遗传算法解决多种农产品冷藏环境下的多式联运问题【附带MATLAB源码 2933期】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB遗传算法优化不同农产品在冷藏条件下的多式联运方案，提供实际案例分析及源代码下载。适合物流与供应链管理专业人士学习参考。 基于MATLAB遗传算法求解多种农产品冷藏环境下多式联运问题【含Matlab源码】
     
  • 【多式联运】利用遗传算法解决多式联运中的低碳路径规划问题（含MATLAB源码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化多式联运中低碳路径规划的方法，并附带详细的MATLAB源代码，适用于物流与供应链管理研究。 基于遗传算法求解多式联运低碳路径规划问题的MATLAB源码 该源码旨在利用遗传算法解决多式联运中的低碳路径规划问题。通过优化运输路径，可以有效减少碳排放，提高物流效率。文件包含了详细的注释和示例数据，便于用户理解和应用。
     
  • 【多式联运路径优化】利用遗传算法解决公铁水多式联运问题（附带Matlab源码 3376期）.zip
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    本资料探讨了采用遗传算法对公铁水多式联运路径进行优化的方法，并提供详细的Matlab源代码，适用于运输规划与研究。 在Matlab领域上传的视频均附有完整的可运行代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数文件；无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2. 测试版本为Matlab 2019b。如在其他版本中遇到问题，请根据提示进行相应修改。 3. 运行步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录下； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮，等待程序完成以获取结果； 4. 如需更多服务支持，请联系博主咨询： 4.1 博主可以提供博客或资源的完整代码。 4.2 可协助复现期刊论文或其他参考文献中的内容。 4.3 接受Matlab程序定制项目委托。 4.4 欢迎科研合作。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多式联运运输问题的Matlab代码.md
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    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法优化多式联运路径规划的解决方案，并附有详细的Matlab实现代码。 基于遗传算法求解多式联运运输问题的MATLAB源码提供了一种优化路径规划的方法。该方法利用了遗传算法的特点来解决复杂的多式联运中的运输路线和调度问题，旨在提高物流效率并降低成本。通过使用此源码，用户可以更好地理解和应用遗传算法在实际交通与物流领域的解决方案中。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多式联运运输问题的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法解决多式联运中复杂路径规划问题的Matlab实现方法，旨在优化运输方案并降低物流成本。 【路径规划】基于遗传算法求解多式联运运输问题的Matlab源码。该文档介绍了如何利用遗传算法解决复杂的多式联运中的路径优化问题，并提供了相应的Matlab代码实现细节和实验结果分析，以帮助读者理解和应用这一方法。
     
  • 利用遗传算法解决多式联运中低碳路径规划的MATLAB源码
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    本作品提供了一套基于遗传算法优化多式联运中低碳路径规划问题的MATLAB实现代码。通过模拟自然选择与进化过程，有效降低物流运输中的碳排放量，提高路径规划效率和环保性能。 多式联运基于遗传算法求解多式联运低碳路径规划问题的MATLAB源码。
     
  • 【VRP】运用MATLAB K-means与遗传算法解决碳排放下的多车辆路径优化问题【附带Matlab代码 4156期】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB中的K-means和遗传算法，针对考虑碳排放的多车辆路径规划进行优化。视频中将详细介绍模型构建过程，并提供相关代码下载（4156期）。适合对物流优化与环境科学有兴趣的研究者及学生参考学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行，并且经过测试验证有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 运行该代码需要在Matlab 2019b版本中进行。如果遇到问题，请根据提示信息自行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放入当前的Matlab工作目录； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序完成以获取结果。 4. 如需更多服务或咨询仿真相关问题，请直接联系博主。具体提供的服务包括但不限于博客或资源完整代码提供、期刊文献复现等。