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中国人工智能产业发展情况分析报告,涵盖2018年中国人工智能市场现状及未来发展趋势。

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简介:
2017年,中国人工智能产业呈现蓬勃发展态势,其技术在各行各业加速落地。计算机视觉技术在金融、安防等行业持续扩展,智能语音语义技术则在车载、家居、移动设备以及教育、客服等商业领域不断深入渗透。与此同时,商用服务机器人正逐步进入商场和酒店等场所,底层硬件也开始大规模量产。此外,自动驾驶技术正在进行道路试点,人工智能技术的应用范围持续扩大。 为了进一步推动人工智能产业的发展,中国企业积极采取行动,包括成立AI研究院、开放AI平台、投资并购AI创业公司以及合作推出AI软/硬件产品等方式。这些举措旨在不仅赋能自身业务,更着力于构建和拓展完善的AI产业生态系统,从而抢占关键的终端市场和流量入口。 在这一时期,互联网巨头纷纷加紧布局:百度、腾讯、阿里、搜狗、华为、京东、小米等科技和互联网巨头都在人工智能领域积极投入资源。2017年1月至11月期间,国内AI领域共发生超过260起融资事件,预计创下历史新高,但融资增速有所放缓。其中超过40起融资额超过1亿元人民币;旷视科技作为计算机视觉领域的独角兽公司,以4.6亿美元的C轮融资创下了国内AI领域的最高融资纪录。出门问问在D轮融资后也成功跻身独角兽行列;优必选作为智能服务机器人公司则成为智能机器人领域的首家独角兽企业。 在AI芯片领域方面,成立仅一年多的中科寒武纪也迅速攀升并步入独角兽行列。此外,计算机视觉领域已经涌现出旷视、商汤、依图、云从四家具有领先地位的独角兽公司;而智能语音领域也出现了一批新兴的独角兽企业。

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  • 2018前景
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    本报告深入剖析了2018年中国人工智能产业发展现状及未来趋势,涵盖技术进步、市场应用与投资热点等关键领域。 2017年,中国人工智能技术在各个行业加速落地,在金融、安防等领域计算机视觉应用不断拓展;智能语音语义则继续渗透车载、家居、移动设备等硬件领域以及教育、客服等商用领域。此外,商用服务机器人进入商场和酒店,自动驾驶也开始进行上路试点测试。这一年里,科技公司通过成立AI研究院、开放AI平台等方式,在自身业务赋能的同时也不断构建拓展人工智能产业生态,并抢占终端及流量入口。 2017年1月至11月期间,中国的人工智能领域投融资事件达到了260多起,预计比去年又有新的突破。然而,尽管融资活动依旧活跃,增速却明显放缓;其中40多个项目获得了一亿人民币以上的投资额度。计算机视觉独角兽公司旷视科技在C轮融资中获得了高达4.6亿美元的投资金额,成为国内人工智能领域内投融资额最高的一次。 今年D轮融资之后的出门问问也跻身独角兽行列;智能服务机器人领域的优必选则成为了该行业中的第一家独角兽企业;而在AI芯片领域,成立仅一年多的中科寒武纪也在这一年内后来居上步入了独角兽行列。在计算机视觉和智能语音两个细分市场中,分别涌现出了旷视、商汤、依图、云从等四家独角兽公司以及一系列其他杰出的人工智能初创企业。
  • 应用
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    本报告深入剖析中国人工智能产业的发展现状与未来趋势,涵盖技术进步、市场增长以及行业应用等多个维度。 本段落基于中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布的白皮书内容,介绍了人工智能的发展背景、全球与中国范围内的人工智能企业现状及其在各行各业的应用情况。文章深入探讨了人工智能对未来金融、医疗、汽车及零售等多个行业带来的潜在商业价值和发展基础,并提供了相关行业的具体应用案例。 本段落适合企业管理者、研究人员以及对人工智能感兴趣的各类人士阅读。使用场景和目标包括: 1. 协助企业了解AI技术的发展趋势与可能的应用领域; 2. 指导企业在人工智能领域的战略布局; 3. 展示行业内外的成功人工智能应用范例,供同行参考借鉴。 建议读者在紧跟AI领域的最新发展趋势和技术进步的同时,从组织结构、数据管理、技术研发和执行能力等多个维度审视自身企业现状,并针对性地布局与培养自身的AI核心技术实力。
  • 与方向
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    本报告深入分析了当前人工智能技术的发展现状,并探讨了其未来的趋势和可能的方向。通过详尽的数据支持与专家见解,为读者呈现一幅清晰的人工智能发展蓝图。 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支领域,旨在研究、开发能够模拟、扩展及增强人类智能的理论和技术体系。该领域的目标在于创建出能像人一样思考并可能超越人的智能水平的机器系统。人工智能的研究范围涵盖机器人技术、语言识别与理解、图像处理和自然语言处理等多个方面。 自人工智能诞生以来,其理论基础和技术手段不断成熟和完善,并且应用领域也在持续扩展中。展望未来,由人工智能驱动的技术产品将会成为人类智慧的重要载体。简而言之,人工智能是对人的意识及思维过程的一种模拟技术,虽然它本身并非真正的智能形式,但却具备模仿甚至超越人类智力的潜力。
  • 2024版)
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    该报告全面分析了2024年中国人工智能领域的行业趋势、技能需求和人才培养现状,为从业人员及教育机构提供深入洞察与指导。 2024年中国人工智能人才发展报告指出,随着技术的快速发展和应用领域的不断拓展,中国的人工智能行业对专业人才的需求日益增长。该报告显示,在过去的几年中,AI相关岗位的数量显著增加,并且预计未来这一趋势将继续保持强劲势头。同时,报告还分析了当前市场上对于不同技能层次和技术专长的专业人士的具体需求情况以及薪资水平的变化。 此外,报告强调了教育和培训在培养新一代人工智能专家方面的重要性,并提出了具体的建议来帮助企业和机构更好地吸引、发展及保留关键人才资源。通过对行业现状的深入剖析及其未来走向的预测,《2024年中国人工智能人才发展报告》为所有希望在这个领域取得成功的个人与组织提供了宝贵的参考信息。
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    本演示文稿探讨了当前人工智能技术的发展状况,并展望了未来几年内该领域的潜在趋势和新兴机遇。 PPT主要介绍人工智能系统的技术架构。
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    本报告深入分析了当前人工智能技术的安全挑战与趋势,并提出相应的对策建议,旨在为行业健康发展提供参考。 人工智能的发展趋势、安全隐患及解决方案探讨 随着技术的不断进步,人工智能正在经历快速发展的阶段。在这一过程中,不仅需要关注其应用领域的扩展和技术的进步,还需要深入分析可能带来的安全问题,并提出有效的应对措施。 一、发展趋势 1. 技术创新:深度学习算法和神经网络结构的持续优化将推动AI性能进一步提升。 2. 行业融合:人工智能将在医疗健康、智能制造等多个领域发挥更大作用,促进产业升级转型。 3. 法规标准建设:各国政府及国际组织将进一步完善相关法律法规框架以规范行业发展。 二、安全隐患 1. 数据安全与隐私保护:随着大量敏感信息被收集和处理,如何保障用户数据不泄露成为亟待解决的问题。 2. 算法偏见:训练模型时使用的样本可能存在偏差,导致决策结果不公平或歧视性对待某些群体。 3. 伦理道德挑战:AI系统在做出关键选择时可能会触及人类价值观的边界。 三、解决方案 1. 强化法律法规制定与执行力度,确保技术发展符合社会公共利益; 2. 推动跨学科合作研究,从多角度探索消除算法偏见的方法; 3. 提升公众意识教育水平,增强用户对AI产品的理解和信任度; 四、发展前景展望 未来几年内,随着上述问题逐步得到缓解以及更多创新成果涌现出来,预计人工智能将为社会带来更多积极影响。同时也要注意到挑战依旧存在,在推进技术进步的同时必须兼顾安全与伦理考量。 综上所述,面对机遇和风险并存的局面,我们需要采取更加全面而谨慎的态度来引导AI健康发展,并努力实现科技普惠的目标。
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    本报告深入探讨了2023年人工智能领域尤其是AIGC(AI Generated Content)的发展趋势,分析技术进步、市场应用及未来挑战。 AIGC(人工智能生成内容)正在成为数据与内容生产的强大引擎,并朝着更高效率、更高质量以及更低成本的方向发展,在某些情况下甚至能超越人类创作的作品。它将影响到各个需要创造性工作的行业,包括社交媒体、游戏开发、广告设计、建筑设计、软件编码和平面设计等领域。 随着数字经济和人工智能的发展需求日益增长,AIGC技术能够生成大量数据(合成数据),从而满足这些领域的需求变化。未来,部分创意工作可能会被生成性AI完全取代;而另一些则会进入人机协作的新时代——人类与AIGC共同创造更高效、更优质的作品。 从本质上讲,AIGC技术的最大意义在于将知识和创作的边际成本降至零,从而极大地提升劳动生产率并产生巨大的经济价值。就像互联网实现了信息的低成本传播一样,未来AIGC的关键作用将是实现自动化内容生产的低至甚至为零的成本模式转变。这一变化不仅会革新内容生产的范式,还可能重塑依赖于内容供给的相关行业和领域。
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    本报告全面分析了2018年中国AI人才现状与需求,涵盖教育、研究及产业应用等多方面内容,旨在推动AI领域人才培养和发展。 近日,百度、中国传媒大学与BOSS直聘联合发布了《中国人工智能ABC人才发展报告(2018年版)》,该报告基于对中国人工智能领域人才发展的持续研究而编写。TechWeb对报告中关于AI人才、技能需求、岗位供需情况以及未来发展方向的部分进行了整理和总结,旨在帮助从业者更全面地了解当前行业的现状和发展趋势。
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