《深度学习实战教程》第二章课后练习题
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简介：
本章节提供了《深度学习实战教程》第二章的配套课后练习题，旨在通过实践加深读者对深度学习理论知识的理解与应用。
《动手学深度学习》学习资源：
1. 关于验证数据集的描述错误的是：
答案：测试数据集可以用来调整模型参数。
解析：实际上，使用测试数据集来调整模型参数会导致过拟合问题，在测试数据上可能表现不佳，无法准确反映泛化能力。
B 验证数据集可以用来调整模型参数；
C 在数据量不足时，k折交叉验证是一种常见的解决方案；
D k折交叉验证将数据分为k份，每次选择一份用于评估模型性能，其余部分用作训练。
2. 关于过拟合、欠拟合概念的描述错误的是：
答案：过拟合和欠拟合可以同时发生。
解析：实际上，一个模型要么出现过拟合（过度适应训练集），要么存在欠拟合并不会两者共存。
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