房屋特征及其价值评估——以特征价格模型为视角 (2004年)

简介：
本文采用特征价格模型分析房屋各特征对房价的影响及价值评估方法，探讨如何基于具体属性确定房地产市场定价。 由于住宅产品的异质性特征价格模型（HPM）被广泛应用于分析城市住宅市场。基于理论分析，尝试构建一个特征价格模型来实证研究杭州市的住宅市场。该模型的主要理论基础包括Lancaster偏好理论以及Rosen的产品特征市场的供需均衡模型。 通过收集杭州市西湖区278套住宅交易资料，并选择了15个因素作为影响住宅价值的关键属性，我们建立了一个住宅特征价格模型。采用SPSS 10.0软件进行多元回归分析后，得到了六个主要的住宅特性隐含价格。进一步地，将九个与房价关系密切的因素按照重要程度分为三类。 对模型进行了统计检验，并且通过数据分析表明该方法具有较高的可靠性和实用性。