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基于MATLAB的随机多边形生成代码

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简介:
本代码利用MATLAB实现随机多边形的生成,适用于图形学、游戏开发及教育演示等领域,提供灵活的参数设置以适应不同需求。 以下是代码的简化版本: ```matlab function p = createSimplyPoly(p) cen = mean(p); ang = atan2(p(:,1) - cen(1), p(:,2) - cen(2)); % 计算每个点到中心点的极角 p = [p, ang]; p = sortrows(p, 3); % 按照第三个列(即极角)进行排序 p = p(:, 1:2); end ```

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  • MATLAB
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    本代码利用MATLAB实现随机多边形的生成,适用于图形学、游戏开发及教育演示等领域,提供灵活的参数设置以适应不同需求。 以下是代码的简化版本: ```matlab function p = createSimplyPoly(p) cen = mean(p); ang = atan2(p(:,1) - cen(1), p(:,2) - cen(2)); % 计算每个点到中心点的极角 p = [p, ang]; p = sortrows(p, 3); % 按照第三个列(即极角)进行排序 p = p(:, 1:2); end ```
  • MATLAB程序
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    本程序利用MATLAB编写,能够自动生成具有指定顶点数量和范围内的随机位置的闭合多边形,适用于测试算法或可视化研究。 生成一个多边形,并按顺时针方向输出顶点。
  • ConcreteBone2d_Polygon.zip - MATLAB 骨料工具
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    ConcreteBone2d_Polygon 是一个MATLAB工具包,用于随机生成二维多边形骨料,适用于混凝土材料研究和模拟。 用MATLAB编制的随机骨料多边形模型适用于随机骨料的建模和有限元分析。
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    这段代码用于实现泰森多边形(Voronoi Diagram)的生成算法,适用于空间划分、临近性分析等地理信息系统中的应用。 多边形文档存储在文件夹里,由于这些文档体积较大,在打开时需要等待一段时间。不过内容的可读性很强,请耐心等候加载完毕。
  • MATLAB结构骨料
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种算法,能够高效生成复杂形状的多元多边形结构骨料,为混凝土材料模拟提供了新的可能。 利用MATLAB可以生成各种多边形结构的骨料,其中每个多边形的边数是随机确定的。这种技术在复合材料计算力学的研究中有广泛的应用价值。
  • MATLAB+源
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    本资源提供详细的MATLAB中随机数生成方法介绍及源代码示例,涵盖常用分布类型,适合初学者快速掌握相关编程技巧。 在MATLAB中生成随机数可以通过使用内置函数来实现。例如,可以使用`rand`函数生成均匀分布的随机数,或者使用`randn`函数生成正态分布的随机数。下面是一个简单的示例代码: ```matlab % 生成一个10x5的矩阵包含服从标准正态分布(平均值为0,方差为1)的随机数。 randomNumbers = randn(10, 5); % 显示生成的随机数 disp(randomNumbers); ``` 这段代码展示了如何使用MATLAB中的`randn`函数来创建一个由随机数组成的矩阵。
  • Python中均匀分布三角或任意内部
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    本文介绍了一种在Python中生成位于三角形或多边形内的均匀分布随机点的方法。通过使用特定算法确保每个点都在指定图形内且分布均衡,适用于计算机图形学、地理信息系统及模拟研究等领域。 本段落主要介绍了如何使用Python生成均匀分布在三角形或任意多边形内的随机点,具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。
  • MATLAB器实现
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    本项目利用MATLAB开发了一款高效的随机密码生成器,旨在为用户提供安全、便捷的密码创建解决方案。通过集成多种字符类型和长度设置选项,该工具能够满足不同场景下的密码需求,有效提升账户安全性。 MATLAB实现随机密码生成器的源代码可以直接运行,并允许用户指定密码类型、长度以及组成元素。
  • 简单空间分区命令行工具: random_polygon
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    random_polygon是一款用于生成随机简单多边形的空间分区命令行工具,适用于地理信息系统和计算机图形学领域。 随机简单多边形生成器是一款采用空间划分方法的工具。该方法通过递归地将S划分为具有不相交凸包的子集来工作。对于这样的一个子集S,其CH(S)不会包含任何不属于自身的点。在生成多边形P时,我们确保它与CH(S)的交点由单链组成。 使用方法如下: random_polygon.exe [count] [mean] [stddev] [output_file] - count表示所需生成的顶点数量。 - mean是用于生成随机坐标值的正态分布中的平均值。 - stddev为上述正态分布的标准偏差,控制数据分散程度。 - output_file则是保存结果多边形顶点坐标的文件路径。 以下是几个展示该工具效果的例子。
  • MATLAB三角及干涉检测(分离轴定理)
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    本文章介绍了在MATLAB环境下如何生成随机等边三角形,并通过分离轴定理实现形状间的干涉检测。 在MATLAB中随机生成等边三角形,并使用分离轴定理算法进行干涉检查。