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基于GPU的BVH算法加速射击和弹跳射线法在雷达横截面计算中的应用(C++代码下载)

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简介:
本文探讨了利用GPU加速BVH算法以提高射击与弹跳射线法在雷达横截面计算中的效率,提供高效C++实现代码的下载。 光线追踪RaytrAMP 是一种计算雷达截面(RCS)的工具,它采用了射线-波传播与反射方法(SBR)。该技术是一种近似电磁求解器,在高频及远场环境下提供精确结果,并且比矩量法等全波求解器更快、所需资源更少。其原理类似于计算机图形中的光线追踪。 RaytrAMP 能够计算任意电大型复杂理想导体对象的单基地 RCS,同时在速度上进行了优化以提高效率。它的特点包括:射线和三角形网格交叉点通过“包围体积层次结构”(BVH)加速;使用 morton 代码进行 BVH 构建,相比表面积启发式算法更快且生成质量可接受的 BVH 结构;存储在连续内存中的 BVH 数据结构,并采用索引而非指针连接节点,这被称为线性 BVH。此外,它还利用 GPU(C++ AMP)执行非递归遍历算法进行BVH 遍历,在代码中手动控制一个128字节的堆栈数组;并使用“结构数组”代替“数组结构”。

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  • GPUBVH线C++
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    本文探讨了利用GPU加速BVH算法以提高射击与弹跳射线法在雷达横截面计算中的效率,提供高效C++实现代码的下载。 光线追踪RaytrAMP 是一种计算雷达截面(RCS)的工具,它采用了射线-波传播与反射方法(SBR)。该技术是一种近似电磁求解器,在高频及远场环境下提供精确结果,并且比矩量法等全波求解器更快、所需资源更少。其原理类似于计算机图形中的光线追踪。 RaytrAMP 能够计算任意电大型复杂理想导体对象的单基地 RCS,同时在速度上进行了优化以提高效率。它的特点包括:射线和三角形网格交叉点通过“包围体积层次结构”(BVH)加速;使用 morton 代码进行 BVH 构建,相比表面积启发式算法更快且生成质量可接受的 BVH 结构;存储在连续内存中的 BVH 数据结构,并采用索引而非指针连接节点,这被称为线性 BVH。此外,它还利用 GPU(C++ AMP)执行非递归遍历算法进行BVH 遍历,在代码中手动控制一个128字节的堆栈数组;并使用“结构数组”代替“数组结构”。
  • RaytrAMPMatlab数值实验:发与反线,结合GPUC++ AMP)上BV...
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    这段简介可以描述为:RaytrAMP是一个利用MATLAB和GPU加速技术(基于C++ AMP)进行复杂电磁散射问题求解的数值实验代码集合。它采用发射与反弹射线法计算目标物体的雷达横截面,并结合了高效边界体积表示算法,以增强计算精度与效率。 数值实验代码中的Matlab实现射线放大器RaytrAMP是一种用于计算雷达截面(RCS)的工具,支持射击与反弹射线(SBR)方法。作为一种近似电磁求解技术,SBR在高频及远场条件下能够提供精确的结果,并且相比全波求解器如矩量法而言运行速度更快、所需资源更少。其工作原理类似于计算机图形学中的光线追踪。 RaytrAMP适用于计算任何电大复杂PEC对象的单静态RCS,具有极高的效率和经过优化的速度表现。该工具的特点包括: - 利用“边界体积层次”(BVH)加速射线与三角形网格间的交点检测。 - 使用Morton编码进行BVH构建,这种方法比表面积启发式算法更快且仍能生成质量合格的BVH结构。 - BVH数据存储于连续内存中,并通过索引而非指针连接节点。这种“线性”BVH在文献中有提及。 - 在GPU上(C++AMP)执行非递归遍历,仅使用128字节短堆栈数组进行无堆栈BVH遍历。 - 使用结构化数组代替传统的数组结构以优化内存局部性,即便不同设备间缓存差异也适用。
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    《雷达散射截面的计算方法》一书专注于介绍如何精确计算物体在雷达系统中的可见性,涵盖多种计算技术和算法。适用于雷达技术研究者和工程师。 雷达散射截面是指在特定方向上返回或散射的功率大小,通常通过与入射场功率密度的比例来衡量。
  • 程序
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    《雷达散射截面计算程序》是一款用于军事和航空领域的专业软件工具,能够精确模拟并预测各种目标在不同条件下的雷达可见性。该程序采用先进的物理建模技术,支持用户自定义输入参数,广泛应用于隐身技术研究与测试、战场环境评估及复杂电磁环境中设备设计等领域。 求解金属球雷达散射截面时,只需输入球的直径即可显示RCS值。
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    本演示文稿深入探讨了雷达散射截面计算中的高阶算法,详细分析其原理、应用及优化方法,旨在提高雷达目标识别精度。 雷达散射截面介绍及高阶算法原理与特性 本段落探讨了雷达散射截面的相关知识,并深入分析了几种基于EFIE(Electric Field Integral Equation)、MFIE(Magnetic Field Integral Equation)和CFIE(Combined Field Integral Equation)的高阶算法。这些高级算法在处理复杂电磁问题时具有显著优势,特别是在电大目标计算中表现尤为突出。 奇异性处理是实现高效准确计算的关键环节之一,在上述几种方法的应用背景下显得尤为重要。此外,优化算子也是提升算法性能的重要手段,它能够有效减少数值解的误差并提高收敛速度。 综上所述,通过结合先进的数学模型和有效的技术策略可以显著增强雷达散射截面分析的能力,并为复杂电磁环境下的目标识别提供有力支持。
  • Plate RCS_RCS_rect_plate.rar_平板散_积_
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    本资源包包含计算和分析平板结构雷达散射截面(RCS)的数据及模型,适用于雷达技术与电磁兼容性研究。 雷达截面积——矩形平板的后向散射RCS。
  • 、测量与缩减
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    雷达散射截面(RCS)是衡量目标雷达可见性的关键参数。本研究聚焦于RCS的理论估算方法、实验测量技术和降低RCS的设计策略,旨在提升隐身技术的应用水平和雷达探测能力。 本书将全面介绍雷达目标的回波特性,旨在使工程师、科学家和技术管理人员熟悉这一领域的新知识。尽管许多相关知识早在第二次世界大战前就已经存在,在现代武器系统设计中仍需满足一系列要求,如速度、重量及载重等,并且还需达到特定的雷达截面指标。将这些雷达性能标准融入新旧系统的设计过程中需要不同领域的工程技术人员紧密合作。本书希望促进这种协作,并从电磁学的角度强调某些技术和方法在系统设计中的重要性。
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    本资料包包含DPTBD算法在雷达目标 bearings-only 数据跟踪与识别的研究内容,适用于雷达技术初学者和研究人员。通过模拟数据演示了如何利用深度学习方法改进雷达目标检测和定位精度。 成功实现雷达TBD检测算法的基础方法是可行的,并且可以运行。这是最基本的实现方式。
  • GPUSIFT
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    本研究提出了一种基于GPU加速的SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法实现方法,通过优化计算流程和并行处理策略,显著提升了图像特征检测的速度与效率。 经过改进的SIFT算法能够充分利用GPU进行运算加速。
  • three-mesh-bvhThree.js网格光线BVH实现
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    Three-Mesh-BVH是一款为Three.js场景优化的库,通过构建BVH(Bounding Volume Hierarchy)树来加速复杂模型中的光线与网格物体的交互计算。 三目BVH是一个实现,可以加快光线投射的速度,并启用three.js网格的相交测试。 以60帧/秒的速度向80,000个多边形模型投射500条光线! 使用预制函数 通过ES6模块导入: ```javascript import * as THREE from three; import { computeBoundsTree , disposeBoundsTree , acceleratedRaycast } from three-mesh-bvh; ``` 或者UMD方式: ```javascript const { computeBoundsTree, disposeBoundsTree, acceleratedRaycast } = window.MeshBVHLib; ``` 添加扩展函数: THREE.BufferGeometry.