简介：太原理工大学的人工智能实验旨在通过理论与实践相结合的方式，培养学生的创新思维和解决复杂问题的能力。学生将参与到机器学习、数据挖掘等领域的研究中，推动人工智能技术的发展与应用。
太原理工大学人工智能实验
本实验主要介绍了盲目搜索算法中的宽度优先搜索算法的基本思想。
一、实验目的和要求
通过该实验，学生将掌握宽度优先搜索算法的基本概念，并学会如何利用此方法解决实际问题。
二、实验内容和原理
宽度优先搜索是一种基本的图遍历策略。它的核心在于从起始节点出发逐步向其相邻的所有未访问过的节点扩展直至找到目标为止。具体步骤如下：
1. 将初始状态加入开放列表（如果该初始点即为所求，则直接得出答案）。
2. 若开放表为空，表示不存在解法；否则继续执行下一步。
3. 从开放表中移除第一个元素，并将其标记在已访问列表里。
4. 检查此节点是否有未被探索的邻居。如果没有则返回步骤二。
5. 将所有新发现的相邻节点添加至开放表末尾，同时记录它们与当前节点的关系；若有任意一个为终点，则找到解法并结束程序。
三、主要仪器设备
实验所需的主要工具包括个人电脑以及Dev C++编程环境。
四、操作方法和步骤
1. 理解算法背后的逻辑及执行流程；
2. 根据问题定义合适的存储结构，如开放表与已访问列表等；
3. 编写并调试程序代码；
4. 撰写实验报告记录结果分析等内容。
五、实验数据处理
本项目中我们使用C++实现了八皇后游戏的解决方案。采用回溯技术来寻找所有可能的有效布局，并展示其具体配置情况。
六、实验结论
本次试验旨在让学生熟悉宽度优先搜索算法的基本原理和应用场景，同时通过编程实践进一步巩固理论知识并提高解决问题的能力。
5星
