智能配电网故障定位中遗传算法的应用分析

简介：
本文探讨了遗传算法在智能配电网故障定位中的应用，通过理论分析和实验验证，评估其有效性与准确性。 随着我国电力用户对电能质量需求的不断提升，为了减少电网故障导致的停电影响，需要快速、准确地定位配电网中的故障位置，以确保检修人员能够迅速到达现场进行维修工作。为此，采用遗传算法对智能配电网的故障定位进行了分析研究。本研究探讨了配电网故障定位的设计原理、获取故障信息的方法、在单一电源供电条件下的开关函数形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程，并通过某单电源树形拓扑结构的实际配电网进行试验验证。 实验结果表明，采用遗传算法得到的数据与假设情况相符，证明了该方法在智能配电网故障定位中的可靠性。此项研究对于推动智能配电网故障分析技术的发展具有重要意义，并为保障国家电力系统的安全提供了有力支持。