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情感晴雨表:生命学院的源码。

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简介:
在过去的一段时间里,我一直密切关注着The School of Life。 他们提供了一些极具吸引力的洞察力,令人印象深刻! 此外,除了制作出引人深思的视频内容之外,The School of Life还运营着一个网站,并在此平台上销售一系列产品。 这些产品旨在帮助我们进行自我反思,从而更好地理解...

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客服
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  • emotional-barometer-
    优质
    情感晴雨表是生命学院开发的一款基于源代码的情感分析工具,能够准确捕捉和量化人类情绪变化,为心理研究与辅导提供有力支持。 一段时间以来,我一直在关注The School of Life 。他们有一些非常引人入胜的见解!除了制作出色的视频之外,他们还拥有一个网站,在那里出售各种产品来帮助我们反思自己并与他人交流。
  • 绪识别实例,基于计算.rar
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    本资源提供了一个基于面部表情进行情感计算的情绪识别系统源代码示例。通过分析用户的表情数据来判断其情绪状态,适用于研究和开发相关应用。 【核心代码】 ├── emotic-main │ ├── LICENSE │ ├── README.md │ ├── __pycache__ │ │ ├── emotic.cpython-37.pyc │ │ ├── emotic.cpython-38.pyc │ │ ├── emotic_dataset.cpython-38.pyc │ │ ├── inference.cpython-38.pyc │ │ ├── inference_emotic.cpython-37.pyc │ │ ├── inference_emotic.cpython-38.pyc │ │ ├── loss.cpython-38.pyc │ │ ├── prepare_models.cpython-38.pyc │ │ ├── test.cpython-38.pyc │ │ └── train.cpython-38.pyc │ ├── debug_exp │ │ ├── config.txt
  • 符号数据:探究符号含义
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    本文探讨了表情符号在数字通信中的情感表达作用,通过分析大量数据来揭示不同表情符号背后的情感含义和文化差异。 表情符号情绪数据采用轻量级且易于使用的JSON格式,并基于简约API提供。 该数据集根据Petra Kralj Novak、Jasmina Smailović、Borut Sluban 和 Igor Mozetič于2015年发表的工作《表情符号情感排名1.0》进行开发。在研究中,83位人类注释者对超过160万条推文的情感极性(消极、中性或正面)进行了标注,在这些推文中约有4%包含了表情符号。 此模块基于和根据上述工作所提供的派生数据提供服务。 查看该库提供的详细数据信息。
  • 台湾大词汇
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    《台湾大学情感词汇表》是由台湾大学的研究团队构建的情感分析工具,包含丰富的情感词汇及其相关属性,广泛应用于中文文本的情感倾向分析。 台湾大学情感词典包含消极词8276条和积极词2810条。
  • 结合和面部多模态识别
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    本研究探讨了融合情感情感与面部表情分析的多模态技术在情感识别中的应用,旨在提升情感计算的准确性和实用性。 情感情感与面部表情相结合的多模态情感识别技术能够更准确地理解和分析人类的情感状态。这种技术通过结合语音、文本和其他非语言线索(如面部表情)来提高情感识别的准确性。
  • 台湾大NTUSD词汇
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    《台湾大学NTUSD情感词汇表》是由台湾大学国家理论科学研究中心开发的情感分析工具,包含正向、负向及程度副词等各类词汇,广泛应用于文本挖掘与自然语言处理领域。 台湾大学中文情感极性词典(NTUSD)可以用于二元情感分类任务,并适用于文本挖掘等领域。
  • 清华大词汇.zip
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    《清华大学情感词汇表》是由清华大学研究团队精心编制的情感分析工具,包含正面、负面及中性情感词汇,旨在为自然语言处理和文本挖掘提供支持。 《清华大学情感词典》是一个专门用于情感分析的中文词汇资源库,其中包含了大量具有特定情绪倾向性的词语。在自然语言处理(NLP)领域中,这类工具尤其适用于文本分析、情感挖掘、社交媒体监控以及用户情绪理解等方面。 该词典中的负面情感词汇包括“乱离”、“下流”、“挑刺儿”、“憾事”等,这些词分别表示社会动荡或家庭离散的混乱和痛苦;不道德或低俗的行为;找茬或挑剔,暗示不满或批评;令人遗憾的事情。此外,“日暮途穷”描绘了绝望或困境的状态。“散漫”,意指不集中或懒惰;“馋言”则指的是恶意中伤的话;“迂执”,形容过于固执己见的人。其他还包括如“肠肥脑满”的贪婪与无知,以及背叛他人利益的“出卖”。此外,“孱头”表示懦弱的人,“匪首”是指匪帮首领这一负面形象。“毒刑”描述了残酷惩罚手段,“惨死”则指悲惨死亡的情况;而“偏激”,指的是极端的观点或行为。还有表达凄凉与荒芜环境的“荒凉”,以及虽有积极含义但在特定语境下可能表示过往失败后重新崛起的“东山再起”。同时,词典中也包含诸如指责批评的“责备”和不讲道理的人的“无赖”。 情感词典通常基于大规模文本数据集,并通过人工标注或机器学习技术来确定词汇的情感倾向与强度。由于汉语特有的复杂性(如一词多义、语境依赖等),中文情感词典构建难度较高,而清华大学作为国内顶尖高校,在NLP研究方面拥有深厚积累,其开发的情感词典质量得到了广泛认可。 通过使用这种工具,可以对文本进行有效的情感评分,并帮助识别大众情绪倾向。例如在社交媒体上分析用户对于特定事件的反应、消费者评价以及舆情监控等场景中均能发挥作用。此外,情感词典还能用于指导文本生成和对话系统设计,使人工智能更准确地理解和生成符合人类情感色彩的语言表达。 总之,《清华大学情感词典》是NLP领域的重要资源之一,在中文情感分析方面提供了有力支持,并有助于从大量数据中提取有价值的情感信息,对研究、开发及应用具有深远意义。
  • 过天2017专业版【独家首发】
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    雨过天晴2017专业版是一款集多功能于一身的专业软件套装,专为提高工作效率和优化用户体验而设计。此版本经过深度定制和优化,具备卓越的性能表现与用户界面,提供一站式解决方案,满足各类需求。作为独家首发版本,它更是备受期待,是专业人士的理想选择。 雨过天晴是一款知名的计算机数据恢复与系统保护软件,其2017专业版在当时被视为技术创新的重要里程碑。这款软件集成了多种高级功能,旨在为用户提供全面的数据安全解决方案。该版本是在原有基础上进行了诸多改进和优化,以满足用户对数据保护的更高需求。 雨过天晴2017专业版加强了数据恢复能力,在面对硬盘故障、误删除、格式化等常见问题时能够通过深度扫描技术找回丢失文件,并支持FAT、NTFS、EXT等多种文件系统及Windows和Linux操作系统。此外,该版本还具备对损坏或不完整RAID阵列进行重建和数据恢复的功能,这对于企业级用户尤为重要。 在系统备份与恢复方面,2017专业版提供定时自动备份功能以确保数据始终处于最新状态,并且可以在系统出现故障时快速回滚至健康状态。此外,该版本还支持全盘克隆以便于硬件升级或更换时迁移系统。 雨过天晴2017专业版提供了更强大的保护机制,包括创建虚拟还原点来即时保护系统免受病毒、恶意软件和意外更改的影响,并且在遇到问题时只需一键恢复。此外,该版本还具备系统优化及清理功能以提升电脑性能并延长硬件寿命。 安全性方面,雨过天晴2017专业版支持AES-256加密技术确保备份数据的安全性防止未经授权的访问;同时软件界面友好操作简单适合个人用户和IT管理员使用。 作为一款杰出的数据保护工具,雨过天晴2017专业版以其强大的数据恢复能力、完善的系统备份与恢复功能以及高效的安全机制及易用的操作界面,在2017年为用户提供了一种可靠的选择。对于需要保障重要数据安全的个人用户和企业而言,这款软件无疑是值得信赖的选项。
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