将Resnet18 MATLAB神经网络工具箱代码导出。

简介：
将MATLAB神经网络工具箱代码导出Resnet18，Resnet18是一个卷积神经网络，它利用了来自ImageNet数据库的超过一百万张图像进行训练。通过这种训练过程，网络已经掌握了各种图像的丰富特征表示。该网络能够将图像准确地划分到1000个不同的对象类别中，例如键盘、鼠标、铅笔以及多种动物。Resnet18的网络输入尺寸为224×224×3像素。为了使用此存储库，您需要安装MATLAB（R2018b版本及更高版本）和深度学习工具箱。该存储库包含三个关键功能：resnet18Layers，它允许您创建未经训练的ResNet-18网络架构；assembleResNet18，用于构建一个经过训练的ResNet-18网络，以便进行图像分类任务；以及用于对图像进行分类的函数。具体操作方法如下：要创建未经训练的网络，请在MATLAB命令行中输入`lgraph=resnet18Layers;`，返回的对象将是layerGraph类型。要构建一个适用于图像分类的经过训练的ResNet-18网络，请在MATLAB命令行中输入`净=assembleResNet18;`，返回的对象将是DAGNetwork类型。最后，可以使用网络对图像进行分类：`img=imresize(imread(peppers.png),[224 224])`。