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Verilog实现的LDPC码及VHDL代码

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简介:
本项目专注于使用Verilog和VHDL语言实现低密度奇偶校验(LDPC)编码技术,并探讨其在硬件描述中的应用与优化。 LDPC码的BP译码程序可以进行长时间运行以优化性能。在编写此类程序时,需要注意算法的具体实现细节以及如何有效利用硬件资源来加速计算过程。此外,还需要对误码率等关键指标进行全面测试,确保代码能够满足实际应用中的需求。 重写后的段落去除了所有联系方式、链接,并且保持了原文的核心内容和意思不变。

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客服
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  • VerilogLDPCVHDL
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    本项目专注于使用Verilog和VHDL语言实现低密度奇偶校验(LDPC)编码技术,并探讨其在硬件描述中的应用与优化。 LDPC码的BP译码程序可以进行长时间运行以优化性能。在编写此类程序时,需要注意算法的具体实现细节以及如何有效利用硬件资源来加速计算过程。此外,还需要对误码率等关键指标进行全面测试,确保代码能够满足实际应用中的需求。 重写后的段落去除了所有联系方式、链接,并且保持了原文的核心内容和意思不变。
  • LDPCVerilog
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    本项目提供低密度奇偶校验(LDPC)码的Verilog硬件描述语言实现代码,适用于通信系统中高效错误检测与纠正。 LDPC编码Verilog代码指的是用于实现低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的硬件描述语言(Verilog)编写的具体程序或模块。这类代码通常应用于通信系统中,以提高数据传输的可靠性与效率。 如果需要进一步详细说明或者示例,请明确指出具体需求或是应用场景。
  • VHDLLDPC
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    本文章介绍如何在VHDL语言环境下实现低密度奇偶校验(LDPC)码的编码过程,旨在为通信系统中的错误纠正提供高效的解决方案。 LDPC的VHDL语言实现,希望能对大家有所帮助。
  • VerilogLDPC
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    本项目采用Verilog硬件描述语言实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的编码算法,适用于通信系统中高效率、高性能的数据传输需求。 LDPC编码通过结合H校验矩阵使用,并基于FPGA硬件实现编码功能。
  • 基于Verilog HDLLDPC
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    本研究采用Verilog HDL语言设计并实现了低密度奇偶校验(LDPC)编码器和解码器,优化了其硬件结构以提高通信系统的纠错性能。 LDPC码的Verilog HDL实现包括编码和译码部分,并涉及相关文献资料的支持。
  • LDPC Verilog.zip
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    这段压缩文件包含了用于实现低密度奇偶校验(LDPC)码的Verilog硬件描述语言代码,适用于通信系统中的错误纠正编码。 标题为“LDPC verilog源码.zip”的文件表明我们正在讨论的是关于低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码的Verilog硬件描述语言实现。LDPC码是一种纠错编码技术,广泛应用于通信、存储等领域,并因其高效性和接近香农极限的性能而受到重视。 在Verilog中实现LDPC码主要是通过逻辑门级描述来构建编码器和解码器电路。编码器将原始数据转化为具有纠错能力的LDPC码字,而解码器则负责恢复接收端的数据,在存在错误的情况下也能做到这一点。 LDPC编码的基本原理是建立一个稀疏校验矩阵,该矩阵决定了码字中的哪些位相互依赖。在Verilog中可以使用寄存器和算术逻辑单元(ALU)来实现这些矩阵操作。编码过程通常包括生成奇偶校验位、计算校验和以及更新码字等步骤。 描述提到的.zip文件可能是上传或命名时的错误,实际上应该是.rar格式,包含一系列源代码文件、数据结构定义、测试平台及可能的仿真结果。解压后可以看到以下内容: 1. `encoder.v`:LDPC编码器Verilog模块,定义了输入数据和输出码字之间的关系。 2. `decoder.v`:LDPC解码器的Verilog模块,包括消息传递算法(Message-Passing Algorithm, MPA)如信念传播算法等实现细节。 3. `testbench.v`:用于验证编码器与解码器功能的测试平台,通常会模拟各种输入条件并检查输出是否符合预期。 4. `parameters.v`:定义了LDPC码参数,例如码率、校验矩阵大小等信息。 5. `results.txt`:可能包含仿真运行结果,如解码后的数据与原始数据对比情况。 6. `Makefile`:编译和仿真Verilog代码的脚本段落件。 实际工程中设计者需考虑硬件资源限制,优化编码器及解码器结构,在满足性能要求的同时尽可能降低功耗和面积。这可能涉及对编码算法改进、并行化处理或流水线设计等技术手段的应用。 学习理解LDPC Verilog源码不仅有助于深入掌握这种纠错编码技术,还能提升FPGA或ASIC设计中的硬件描述语言编程能力。对于通信系统与存储系统的设计师及研究者而言,这是一个非常有价值的学习资源。
  • LDPC与解FPGAVerilog+MATLAB)
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    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程,展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序,欢迎下载使用。
  • PWM.rar_pwm和pwmverilogvhdl_PWM、VHDLVerilog PWM
    优质
    本资源包包含PWM原理介绍及其在Verilog与VHDL语言中的具体实现代码,适合电子工程与计算机专业的学习者研究数字信号处理技术。 Core_PWM是用Verilog语言编写的代码,适用于电机驱动应用。
  • Matlab与C语言LDPC终止-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码及其解码终止算法的完整源代码,旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说,这里提供的内容包括: - WiFi(IEEE802.11n)中LDPC编码的设计方法; - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码; - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,BPSK、4-QAM、8-QAM(等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM)的模拟实验。 需要注意的是,所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如,并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面: - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码,且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较,在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下: | 参数 | C语言版本(每秒迭代次数) | MATLAB版本(每秒迭代次数) | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648,比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296,比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944,比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明,在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。