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1981-2020年中国各省银行金融机构分布数据.xlsx

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简介：
该文件包含了从1981年至2020年间中国各省份银行及金融机构的数量和类型的数据记录，适用于研究金融行业的发展趋势。 1981年至2020年各省银行金融机构分布数据如下： 时间范围：1981-2020年； 统计指标包括： - 统计年度 - 地区代码及地区名称 - 金融机构分类代码和分类名称 - 营业网点机构个数 - 营业网点就业人数 - 营业网点资产总额 - 法人机构数目 - 每万人拥有的网点数量

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  • 1981-2020年中国各省银行金融机构分布数据.xlsx
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    该文件包含了从1981年至2020年间中国各省份银行及金融机构的数量和类型的数据记录，适用于研究金融行业的发展趋势。 1981年至2020年各省银行金融机构分布数据如下： 时间范围：1981-2020年； 统计指标包括： - 统计年度 - 地区代码及地区名称 - 金融机构分类代码和分类名称 - 营业网点机构个数 - 营业网点就业人数 - 营业网点资产总额 - 法人机构数目 - 每万人拥有的网点数量
     
  • 2001-2020年各省绿色金融指数.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了中国各省份从2001年至2020年间关于绿色金融发展的全面数据和指标分析，旨在评估并比较各地在推动绿色金融方面的成效与进展。 2001年至2020年各省绿色金融指数 时间范围：2001-2020年 涵盖地区：30个省份（不含西藏） 数据来源及方法： 采用熵值法对国家统计局、各省级统计部门以及保险业统计数据进行测算。 数据说明： 对于2018年至2020年的三年间的数据，使用灰色预测模型进行了预测。
     
  • 2011-2023年中国各省数字普惠金融指数数据.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据，涵盖账户、支付、借款等多个维度，旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中，数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展，并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状，也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。
     
  • 2012-2019年各省份金融面板数据.xlsx
    优质
    此Excel文件包含2012年至2019年间中国各省份详细的金融行业统计数据，涵盖贷款规模、存款总额等关键指标。适合研究区域经济发展和金融市场变化趋势的学者及从业者使用。 2012-2019年各省金融面板数据.xlsx
     
  • 中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019年版）.xlsx
    优质
    此文件为中国银保监会发布的2019年版本的银行业金融机构监管数据标准化规范，旨在统一和规范银行业监管数据的标准。 1. 适用范围：本规范适用于在中国境内依法设立的银行机构，包括但不限于政策性银行、大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村信用合作社以及外资银行等。 2. 数据完整性与约束条件： 所有数据项均为必填字段，若无具体对应信息，则需向监管机构备案并遵循以下指导原则：业务未开展时无需报送；已开展但需要一次性录入索引类数据的应另行建表维护或对源系统进行技术升级。同时，在备注中标识为PK的数据作为唯一性参考条件，并允许根据实际用途调整主键和外键约束。 3. 数据拆分规则： 对于需采集分支机构信息的银行，由总行负责将下辖一级分行数据进行分割处理并上报属地银监局；若多个一级分行位于同一监管区域内，则各自独立提交报告。在执行过程中必须确保交易描述完整性为优先原则，如账户归属与业务发生地点分属于不同的一级分行时，需分别报送。 4. 数据格式规范： - 字符串类型数据中严禁包含特殊字符（例如换行符、回车符和双引号等）及空格； - 浮点数值必须采用123.789形式表示且不允许前置零或加号以及后置小数点； - 整型数字则应以123456格式书写，禁止添加前导零或者正负符号。 5. 脱敏处理规则： 在涉及个人证件号码（包括但不限于身份证、军官证/武警警官证及护照）时需进行脱密化操作。具体方法为将原码转换成UTF-8编码后计算MD5散列值代替原始数据；客户名称和对方账户名信息中的短字符则仅保留最后一个汉字。 6. 标准引用： 本规范参考了多项国家标准与国际标准，包括但不限于《金融机构代码编码规则》、ISO/IEC 10646信息技术—通用码集（UCS）、GB32100-2015法人和其他组织统一社会信用代码编码规则等。这些被引用的标准为本规范提供了重要的技术支撑和数据交换基础。 7. 数据报送流程： 明确采集分支机构信息的银行，由总行负责将下辖一级分行的数据进行拆分，并分别提交给对应的属地银监局；当多个一级分行处于同一监管区域时，则各自独立完成上报工作。在执行过程中必须确保交易描述完整性为优先原则，如账户归属与业务发生地点分属于不同的一级分行时，需分别报送。 8. 特殊数据项处理： 对于未开展的特定类型业务无需提交相应信息；而已经展开但需要一次性录入索引类数据的情况，则应当建立新的表格进行维护或对源系统实施技术改造。所有这些操作都需要提前向监管机构备案并获得批准后方可执行。
     
  • 中国各省人均GDP数据（1949-2020）.xlsx
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年中国各省份的人均国内生产总值数据，适用于经济研究与分析。 全国各省份人均GDP（1949-2020）.xlsx
     
  • 2020年中国各省日二氧化碳排放数据.xlsx
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    该Excel文件包含了中国各省份在2020年的每日二氧化碳排放量的数据记录，便于分析地区间的碳排放差异及趋势。 2020年全国各省份日二氧化碳排放量.xlsx
     
  • 2000-2020年中国各省份财政收支分类明细数据.xlsx
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    该Excel文件包含了中国从2000年至2020年各省份详细的财政收入和支出分类数据，为研究中国地方财政变化趋势提供了全面的数据支持。 全国各省2000年至2020年的财政收支分类明细数据包括以下指标：地区生产总值（亿元）、地方财政一般预算收入（亿元）、地方财政税收收入（亿元）、地方财政国内增值税（亿元）、地方财政营业税（亿元）、地方财政企业所得税（亿元）、地方财政个人所得税（亿元）、地方财政资源税（亿元）、地方财政固定资产投资方向调节税（亿元）、地方财政城市维护建设税（亿元）、地方财政房产税（亿元）、地方财政印花税（亿元）、地方财政城镇土地使用税（亿元）、地方财政土地增值税（亿元）、地方财政车船税（亿元）、地方财政耕地占用税（亿元）、地方财政契税（亿元）、地方财政烟叶税（亿元）、地方财政其他税收收入（亿元）、地方财政非税收入（亿元）、地方财政专项收入（亿元）、地方财政行政事业性收费收入（亿元）、地方财政罚没收入（亿元）、地方财政国有资本经营收入（亿元）和地方财政国有资源资产。北京的数据与其他省份的缺失情况基本一致，具体情况可参见相关文件资料。
     
  • 中国银监会银行业金融机构监管标准数据结构概览表
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    该文档为中国银监会制定，概述了针对银行业金融机构的数据报送标准与规范，包括各类报表的结构和内容要求。 中国银监会发布的银行业金融机构监管数据标准化规范包括了数据结构一览表。
     
  • 2003-2020年间各省份金融部门的存贷款数据
    优质
    该数据集涵盖了中国2003年至2020年间各省金融部门的详细存贷款记录，为研究区域经济发展、金融市场变迁提供了宝贵的参考信息。 各省份金融部门存贷款数据2003-2020年的Excel文件。