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互联网+时代下的地理时空大数据及地理信息科学.pdf

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简介：
本文探讨了在“互联网+”背景下，地理时空大数据的发展趋势及其对地理信息科学研究的影响，分析了新技术应用带来的机遇与挑战。 关于大数据与地理ArcGis的探讨主要集中在如何利用大数据技术提升空间数据分析能力以及优化GIS软件的功能应用上。通过结合先进的数据处理技术和地理信息系统，可以更有效地进行城市规划、环境监测及灾害预警等领域的工作。 此外，讨论还涉及到具体案例分析和实践经验分享，以帮助更多用户了解并掌握ArcGis在实际项目中的应用场景及其带来的优势与挑战。这有助于促进相关技术的发展和完善，并推动行业内的创新实践。

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  • 互联网+时代下的地理时空大数据及地理信息科学.pdf
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    本文探讨了在“互联网+”背景下，地理时空大数据的发展趋势及其对地理信息科学研究的影响，分析了新技术应用带来的机遇与挑战。 关于大数据与地理ArcGis的探讨主要集中在如何利用大数据技术提升空间数据分析能力以及优化GIS软件的功能应用上。通过结合先进的数据处理技术和地理信息系统，可以更有效地进行城市规划、环境监测及灾害预警等领域的工作。 此外，讨论还涉及到具体案例分析和实践经验分享，以帮助更多用户了解并掌握ArcGis在实际项目中的应用场景及其带来的优势与挑战。这有助于促进相关技术的发展和完善，并推动行业内的创新实践。
     
  • 地理时空大数据管理平台V1.0.2.zip
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    《地理时空大数据管理平台V1.0.2》是一款集数据存储、处理与分析于一体的高效软件工具，专为地理信息科学领域设计。它能够帮助用户轻松管理和解析海量的时空数据，支持多种格式的数据导入和导出功能，并提供了强大的可视化展示能力，是科研人员及专业人士的理想选择。 模仿ArcMap的用ArcEngine开发的客户安装程序。密码是0。
     
  • 中国科学院大学地信A卷地理信息系统A
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    本课程为中国科学院大学地信专业核心课程之一，主要涵盖地理信息系统的理论基础与应用实践，内容包括空间数据管理、GIS开发技术及行业应用案例分析。 求下载国科大2019年地信A试题真题。
     
  • 地理空间大数据研究V1.0.pdf
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    《地理空间大数据研究V1.0》探讨了大数据技术在地理信息科学中的应用与挑战，涵盖数据采集、处理及分析方法，旨在促进地理空间数据分析领域的创新与发展。 GeoMesa是一个用于管理和查询大规模时空数据的框架。它基于Apache Accumulo、HBase和其他NoSQL数据库构建，并提供了对复杂地理空间查询的支持。通过使用GeoMesa，用户可以高效地存储和检索大量带有时间戳的数据点，非常适合物联网（IoT）设备产生的海量传感器数据处理场景。 GeoMesa支持多种时空数据模型，包括简单的点要素以及复杂的轨迹线等几何类型。它还提供了丰富的API接口供开发者集成到自己的应用中，并且拥有活跃的社区支持和技术文档资源，帮助用户快速上手和解决问题。
     
  • 城市地下管网的空间信息处理系统
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    本系统致力于提升城市地下管网管理效率，通过先进的空间信息技术，实现对复杂管网结构的精准定位与维护，保障城市基础设施安全运行。 地理信息系统专业在地下管网的应用方面具有重要意义。通过运用GIS技术，可以有效地管理和维护城市中的各种地下管道设施，如供水、排水、燃气和电信管线等。这不仅有助于提高城市管理的效率与准确性，还能为规划者提供重要的决策支持信息。此外，在应急响应中，准确掌握地下管网的位置分布对于事故处理也至关重要。
     
  • ECharts地理信息数据
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    ECharts地理信息数据是一款强大的基于JavaScript的数据可视化工具，特别擅长展现各类地理分布与统计数据，帮助用户轻松创建交互式地图和图表。 ECharts是由百度开发的一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了多种图表类型，并适用于各种Web应用中的数据展示需求。在使用ECharts的过程中，地理数据是绘制地图的关键元素之一，能够帮助我们直观地展现不同地理位置上的信息分布。 本段落将深入探讨如何利用ECharts处理地理数据及其实际应用场景。首先需要了解的是，在ECharts中可以采用两种格式的地理数据：GeoJSON和自定义SVG路径数据。其中，GeoJSON是一种开放标准的数据格式，适用于存储点、线及多边形等地理空间特征；而ECharts支持通过SVG路径字符串来描述地图形状，这为特殊需求提供了灵活性。 在使用ECharts进行绘图时，通常会经历以下步骤： 1. **准备地理数据**：可以从第三方来源获取中国各省份和城市的GeoJSON文件，或者直接利用ECharts内置的地图数据。这些预处理的数据以JSON格式存储，并包含了每个区域的标识符、名称以及对应的SVG路径信息。 2. **加载地理数据**：在配置图表时，通过设置`geo`或`map`系列来引入所需的地理数据即可。例如，若采用GeoJSON文件，则需指定其URL；而使用ECharts内置的地图数据则直接命名如“China”或特定省份名称即可。 3. **定制地图样式**：利用一系列的配置选项来自定义视觉效果，比如调整区域填充色和边框颜色等。 4. **绑定数据**：将具体数值映射到相应的地理位置上，并通过`series`中的`data`数组来实现这一过程。每个数据项都包含了一个标识符（对应于地理信息）以及一个值，ECharts会依据这些值自动计算出合适的显示效果以直观地展示分布情况。 5. **添加交互功能**：支持包括缩放、平移和点击高亮在内的多种互动操作。通过调整`geo`系列中的相应属性可以实现对地图行为的控制。 6. **加入动态效果**：ECharts还提供了诸如渐变动画及数据筛选等功能，进一步增强了图表的表现力。 在实际应用中，ECharts地理数据的功能被广泛应用于分析销售业绩、展示人口分布和监控气候变化等领域。例如，可以通过全国各市的数据详细呈现中国城市的销售情况；或者利用各省的统计数据来宏观地展现整个国家的经济状况等。 总的来说，掌握如何使用ECharts处理并显示地理信息对于提升Web应用中的数据可视化效果具有重要意义。
     
  • 北京大学的地理信息系统
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    北京大学的地理信息系统（GIS）项目结合了先进的技术与深厚的学术研究背景，在空间数据分析、城市规划和环境科学等领域拥有卓越的研究成果。 北大版地理信息系统教材，清晰度高。作为地理信息系统课程的专业入门及进阶教材，它是考研复习的必备资料，也是工程人员的重要参考书。
     
  • 地理信息系统的空间分析
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    《地理信息系统的空间分析》是一本专注于GIS技术中空间数据分析方法的书籍。它涵盖了从基础理论到高级应用的技术细节，帮助读者掌握如何利用GIS进行复杂的地理位置和模式识别任务。 这段作业是在上课期间完成的，因此GIS功能并不全面，仅包含部分空间分析的功能。代码已经过调试并可正常使用。开发环境为VS2015+ArcgisEngine10.4+Devexpress控件包，希望能对学习AE的同学有所帮助。
     
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  • 互联网大数据的挖掘与分布式处理.pdf
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    本PDF深入探讨了互联网大数据的高效挖掘技术及分布式处理方法，结合实际案例分析，为数据科学领域的研究和应用提供了理论指导和技术支持。 大数据涉及互联网上的大规模数据挖掘与分布式处理技术。