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Python 3.7 版本的第三方库安装包 cairocffi-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。

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简介:
Python 3.7版本中的第三方库cairocffi,经过编译处理后,提供了预编译的安装包。请务必确认您的Python环境为64位版本3.7,以便顺利完成安装。

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客服
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  • Python 3.7 cairocffi-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    该简介描述的是一个名为cairocffi的Python第三方库的特定版本(1.1.0)针对Python 3.7环境在Windows AMD64位操作系统上的安装包。此库提供了对Cairo图形库的功能性访问,允许开发者使用Python来创建高质量矢量图形、图表及其他图像内容,特别适合需要跨平台2D图形解决方案的应用程序开发。 Python 3.7版本的第三方库cairocffi经编译后的安装包,请注意下载与您的Python环境匹配的64位版本3.7。
  • GDAL-3.1.2-cp37-cp37m-win_amd64 .whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)3.1.2库的Windows安装包,适用于64位系统。 gdal 是一个用于处理地理空间数据的库,在 Python 3.7 版本中可以很方便地进行安装和使用。它提供了丰富的功能来操作栅格和矢量数据,包括投影转换、裁剪、合并等任务。用户可以通过 pip 安装 gdal,并利用其 API 来开发各种地理信息系统应用。
  • GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64 .whl
    优质
    这是一个用于Python 3.7版本的GDAL库安装包,适用于64位Windows系统。该whl文件可以直接通过pip命令进行安装,以实现地理空间数据处理和分析功能。 从网站上下载了GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件。
  • Python | cx_Freeze 6.8.1 cp37 cp37m win_amd64 whl
    优质
    cx_Freeze 6.8.1是一个用于将Python脚本转换成可执行文件的工具,兼容CPython 3.7环境,在Windows AMD64平台上使用。该库帮助开发者轻松打包软件分发。 Python库,解压后即可使用。资源全名:cx_Freeze-6.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
  • Python | PyQt6_sip 13.0.0 cp37 cp37m win_amd64 whl
    优质
    PyQt6_sip 13.0.0 是为 Python 3.7 编译的 Windows AMD64 平台 wheels 文件,用于支持 PyQt6 模块间的通信与类型定义。 Python库资源全名:PyQt6_sip-13.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
  • Python | netCDF4 1.4.0 (cp37-cp37m win_amd64) whl
    优质
    netCDF4-1.4.0是一个用于Python3.7的Windows AMD64版本的whl文件,该库提供了对NetCDF数据格式的操作支持,包括读写功能。 Python库,解压后即可使用。资源全名:netCDF4-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
  • Python | bchlib 0.12.0 cp37 cp37m win_amd64 whl
    优质
    bchlib 是一个用于BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)错误修正码的Python库,适用于CPython 3.7版本,在Windows AMD64平台上运行。此版本为0.12.0。 Python库文件:bchlib-0.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,解压后即可使用。
  • GDAL-3.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl更新
    优质
    这是一个针对Python 3.7环境编译的GDAL库二进制文件(版本3.0.4),适用于Windows AMD64架构系统,安装后可提供强大的栅格和矢量地理空间数据处理功能。 标题中的GDAL-3.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl是一款适用于Python 3.7版本的GDAL库的 wheels 包,专为64位Windows系统设计。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源地理空间数据处理库,支持多种格式并提供丰富的API接口,便于开发者读取、写入和处理这类数据。 描述中的Python资源GDAL工具类表明该包是GDAL的Python绑定,使Python程序员能够利用其强大功能。在Blender GIS插件安装与开发中,GDAL不可或缺,因为它允许插件与多种地理空间格式交互,如地形数据、遥感图像或矢量地图,在Blender的3D视图中构建真实环境。 Blender GIS插件是用于Blender的一个扩展,使用户能够导入GIS数据(例如地形、卫星影像和矢量信息),将其转换为3D模型并进行可视化与建模。这在景观设计、城市规划及电影特效等领域有广泛应用。 地理信息系统(GIS)是一种处理、分析、存储和展示地理信息的技术。GDAL在该领域中占据核心地位,因为它提供了跨平台的数据访问和处理能力,并能支持包括栅格(如遥感影像)与矢量数据在内的多种类型。 标签中的python表明这是Python编程语言相关的资源;blender表示其集成到Blender软件中;gis则强调了它在GIS领域的应用价值。压缩包内的文件列表仅提到GDAL,意味着其中包含所有相关文件,包括Python接口、库文件以及可能的文档和示例代码。 该资源是为使用Python 3.7开发的GDAL库提供的二进制安装包,主要服务于Blender GIS插件的开发者与用户。它帮助在Blender中基于真实地理数据创建三维场景,并通过处理不同类型的GIS数据实现读取、转换及分析功能,在Blender环境中提供丰富的地理信息支持。
  • torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一款专为Python 3.7版本编译的Torch库(版本1.1.0),适用于64位Windows系统,以wheel格式提供安装,便于开发者快速集成深度学习功能。 在Python 3.7环境下使用torch 1.1版本。
  • TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64 (Python 3.7, 64-bit).zip
    优质
    这是一个适用于Python 3.7版本、64位操作系统的TA-Lib库压缩文件,提供金融技术分析所需的函数。 安装 TA_Lib 时遇到了各种问题,官网也没有提供64位的版本。好不容易找到了一个可用的资源,在这里分享给大家。