全国大学生智能汽车竞赛——智能车完全模型组开源共享软件资源（Edgeboard-FZ3B）

简介：
本项目致力于为参加全国大学生智能汽车竞赛的同学们提供基于Edgeboard-FZ3B平台的开源软件资源，助力参赛团队提升技术水平。 **内容概要**: 本资源包提供了全国大学生智能汽车竞赛完全模型组（Edgeboard-FZ3B）的开源共享软件资源。该资源包括智能车控制系统的完整源码、详细的算法设计文档、部署与调试指南以及相关讲解，涵盖了路径规划、传感器数据处理、车速控制和障碍物检测等核心技术。 **适合人群**: 参加全国大学生智能汽车竞赛的学生及对智能车技术感兴趣的开发者。 **能学到什么**: 1. 掌握智能车控制系统的设计与实现方法。 2. 学习并理解路径规划算法在智能车辆中的应用。 3. 了解传感器数据处理技术，包括采集、滤波和融合等环节。 4. 熟悉车速控制的算法设计，能够使汽车平稳加速和减速。 5. 掌握障碍物检测与避让的技术方法，提高智能车的安全性。 6. 在Edgeboard-FZ3B平台上提升智能车辆开发及调试的实际操作能力。 **阅读建议**: 建议读者首先学习有关智能车的基础知识，包括路径规划、传感器数据处理和车速控制等基本概念。接下来，请仔细研读项目提供的算法设计文档以掌握整个控制系统的设计思路与核心算法细节；随后深入研究源码和部署指南，并通过实际操作来理解和应用每个功能模块的具体实现方式。