连续分布的卡方检验 - MATLAB开发

简介：
本MATLAB项目提供了一系列工具用于执行连续分布的卡方拟合优度检验，帮助用户评估数据是否符合特定理论分布。 函数 `[A, B] = CHI2TEST(DATA, N, ALPHA, DIST, X, Y, Z)` 返回行向量 `DATA` 中包含的样本的卡方统计量。参数 `N` 指定检验中等概率类区间数，而 `ALPHA` 用于确定临界卡方值的置信水平。 变量 `DIST` 是一个字符串，表示我们正在测试的概率分布类型（例如 exp、gam 或 unif）。X, Y 和 Z 参数则用来指定所选分布的估计参数。某些分布只需提供这些参数中的一个，并且其顺序应遵循 UNIFCDF、GAMCDF 等累积分布函数中使用的值。 `A` 是计算出的卡方统计量，而 `B` 则是自由度列表下的临界值。这里的自由度是指区间数减去估计参数的数量。通常情况下，如果 A 小于 B，则我们可以接受假设 H0：即数据服从指定分布（DIST）。