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2015年全国数学建模竞赛B题：“滴滴苍穹”数据问题

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简介：
该题目要求参赛者利用大数据分析方法解决“滴滴苍穹”的相关数据问题，涉及交通、出行模式识别及优化算法等多方面内容，旨在考察学生在实际场景下的数学建模与数据分析能力。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据，并附有数据说明。

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  • 2015年全国数学建模竞赛B题：“滴滴苍穹”数据问题
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    该题目要求参赛者利用大数据分析方法解决“滴滴苍穹”的相关数据问题，涉及交通、出行模式识别及优化算法等多方面内容，旨在考察学生在实际场景下的数学建模与数据分析能力。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据，并附有数据说明。
     
  • 2015年全国数模B题“滴滴苍穹”数据（Excel版）
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    本资料为2015年全国数学建模竞赛B题相关数据集，主题为“滴滴苍穹”，以Excel格式提供详实的数据支持，便于参赛者进行数据分析和模型构建。 2015年全国数模B题涉及滴滴苍穹数据（Excel版）。
     
  • 2009年全国数学建模竞赛B题问题
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    该题目为2009年度全国大学生数学建模竞赛中B题的问题。此竞赛旨在通过实际问题促进学生运用数学知识解决问题的能力和团队合作精神。 在2009年全国数学建模竞赛中，我有幸参与并获得了全国二等奖的成绩，希望与大家分享这次经历。
     
  • 2016年全国数学建模竞赛B题
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    2016年全国数学建模竞赛B题是一道涉及实际问题抽象化、模型建立与求解的挑战性题目，旨在考察参赛者运用数学工具解决复杂现实问题的能力。 2016年国赛数学建模B题的论文获得了国家二等奖，并包含了详细的MATLAB代码及其解释。该论文详细描述了整个解题过程及思路，还涉及遗传算法优化等内容。
     
  • 2020年全国数学建模竞赛B题
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    2020年全国数学建模竞赛B题是一道旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题能力的比赛题目。此题目涉及复杂的数据分析和模型构建，要求选手们展示其创新思维及团队协作精神，在限定时间内完成高质量的解决方案。 2020年国赛B题论文探讨了穿越沙漠问题。该问题涉及一种游戏，在游戏中玩家需在限定时间内遵循规则从起点到达终点，并希望在抵达终点时拥有尽可能多的资金。我们的目标是建立一个模型，以帮助玩家针对常见情况制定更优策略，从而做出更好的决策。
     
  • 2023年全国数学建模竞赛B题
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    2023年全国数学建模竞赛B题旨在通过复杂现实问题考验参赛者运用数学工具与理论解决实际挑战的能力。题目涉及特定领域内的深度分析和创新模型构建，鼓励团队合作、数据分析及论文撰写技巧的综合应用。 2023年全国数学建模大赛B题的相关讨论与分析主要集中在参赛队伍如何有效利用时间、选择合适的模型以及团队协作等方面。许多队员表示，在比赛过程中遇到了数据处理和技术实现的挑战，同时也分享了他们在问题解决过程中的创新思路和方法。 对于准备参加这一赛事的同学来说，可以参考历年的优秀论文来了解题目类型及其特点，并结合当前实际应用领域的需求进行学习与实践。此外，建议多参与线上线下的交流活动以拓宽视野、提高解决问题的能力。 总之，通过积极备战并充分准备，在比赛中取得好成绩是完全有可能的。
     
  • 2013年全国数学建模竞赛B题
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    2013年全国数学建模竞赛B题要求参赛者运用数学工具解决实际问题，涵盖优化、统计分析等方法，旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 对于来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片（仅纵切），建立碎纸片拼接复原模型及算法，并使用附件1、附件2提供的中英文各一页文件碎片数据进行拼接复原工作。如果在这一过程中需要人工干预，请详细说明具体的干预方式及其时间节点。最终的结果需以图片形式和表格形式展示。 对于碎纸机既纵切又横切的情况，设计相应的碎纸片拼接复原模型及算法，并使用附件3、附件4提供的中英文各一页文件碎片数据进行处理。如果在此过程中需要人工介入，请详细说明具体的干预方式及其时间节点。最终结果的表达要求与上述相同。
     
  • 2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛B题问题
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    华数杯全国大学生数学建模竞赛B题旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。题目涉及复杂的数据分析与模型构建，要求团队合作完成创新性研究项目。 2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛的B题旨在响应教育部关于人工智能与大数据专业人才培养的要求，由中国未来研究会的大数据与数学模型专业委员会主办。该赛事的目标在于培养学生的创新精神以及运用数学解决实际问题的能力，并为信息技术产业的发展储备和选拔优秀人才。
     
  • 2015年全国数学建模竞赛B题：城市数据分析与统计
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    该题目要求参赛者基于大数据分析技术，对城市的特定问题进行深入研究和模型构建，旨在提高学生解决实际复杂问题的能力。参与者需运用统计学知识及编程技巧处理大量数据，并提出合理有效的解决方案。这不仅是数学建模能力的考验，更是团队协作、创新思维的一次挑战。 本资源统计了15个城市的相关数据，包括空载率、出租车万人拥有量、主城区人口数量、城市拥堵状况以及经济发展水平（用GDP表示）和出租车月营业额及里程利用率等指标。此外还介绍了求解过程中需要用到的熵权法，并增加了北京、西安、南京和成都四个城市的详细信息，具体时间范围为2016年8月6日至8月12日每日零点至十二点内的五种统计信息：打车需求量（demand）、出租车分布情况（distribute）、车费金额（money）、被抢单的时间长度（response）以及打车难易度（satisfy）。
     
  • 2018年全国数学建模竞赛A题问题
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    该题目为2018年全国大学生数学建模竞赛A题，要求参赛者建立数学模型解决实际问题，考验选手的应用能力、创新思维和团队协作。 热防护服是高温作业环境下保护工作人员的重要装备。本段落通过构建数学模型来研究多层热防护织物内部的传热规律，并建立一个描述防护服装内热量传递过程的模型，以解决在外界环境温度恒定的情况下，防护服各层随时间变化的温度分布问题以及确定不同材料的最佳厚度。 假人置于恒温高温环境中时，假设不考虑边缘区域的热量损失且人体与防护服之间的空气间隔极小，可以忽略自然对流的影响。因此，在这种情况下，我们可以将织物视为一个具有良好绝热性能的多层平面，并将其传热过程视为非稳态导热现象。 我们构建了一个“高温环境-防护服-假人皮肤”系统模型，利用傅里叶定律描述了热量传递的速度和方向，从而把温度变化转化为能量传输的过程。在防护服中的温度分布可以看作是时间和位置的二元函数的结果；由于求解此类问题的精确解析解较为复杂难以直接获得，因此我们采用时间离散化分析的方法来简化研究，并以一秒为单位的时间间隔观察不同时间段内的温度变化与空间的关系。 对于第一个问题，我们将各层导热过程简化处理成平板中的非稳态导热情况，在四周绝热良好的情况下将该传热问题转化为一维传热模型。通过从假人皮肤外侧的温度变化入手反向递推计算出每一层织物材料与外界环境之间的温差关系，引入能量-温度转换系数建立数学等式表达这些关系，并利用最小二乘法编写程序来求解不同阶段下的最优温度分布。 在第二个问题中，我们考虑了防护服在一小时内系统的温度变化情况。基于时间限制和特定的温度阈值作为约束条件构建了一个规划模型，在此框架下采用离散化分析方法推导出第二层织物厚度与外界环境温差之间的关系，并寻找满足这些条件下最佳的设计方案。 对于第三个问题，我们同样假设了半小时内系统的温度变化情况并引入更多的限制条件。在此基础上对第二个问题中的求解策略进行了进一步优化，利用LINGO软件来确定第二和第四层织物的最佳厚度值，同时继续沿用之前的离散化分析方法通过假人皮肤外侧的温度反推防护服的设计参数。 以上就是本段落的研究内容概述。