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Turbo Code.zip_Turbo MAP_LTE Turbo编码与解码_Turbo码_Turbo Map

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简介:
本资源包包含LTE系统中Turbo编码与解码的相关内容,涵盖Turbo码原理、实现以及Turbo MAP算法解析。 LTE标准的turbo码编译码仿真采用MAP译码算法。

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  • Turbo Code.zip_Turbo MAP_LTE Turbo_Turbo_Turbo Map
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    本资源包包含LTE系统中Turbo编码与解码的相关内容,涵盖Turbo码原理、实现以及Turbo MAP算法解析。 LTE标准的turbo码编译码仿真采用MAP译码算法。
  • Turbo_Turbo_MATLAB_涡旋MatLab_turbomatlab
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    本资源提供关于Turbo码在MATLAB中的实现教程与代码示例,涵盖编码、解码及性能评估等模块,适用于通信系统中纠错编码的研究与学习。 已成功完成turbo码的matlab仿真测试。
  • Turbo
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    《Turbo编码与解码》一书深入浅出地介绍了Turbo码的基本原理、编码方法及高效译码算法,是通信技术领域的重要参考文献。 绝对实用!本段落介绍了Turbo码的编解码技术,并提供了C和C++语言的相关实现方法。涵盖了Turbo编码(turbo coding)与Turbo解码(turbo decoding)的内容。
  • Turbo
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    Turbo编码是一种高效的错误纠正编码技术,在数字通信领域有着广泛应用。本文将详细介绍Turbo编码的基本原理、编码及解码算法,并探讨其在实际应用中的优势和挑战。 Turbo编译码是一种高效且强大的差错控制编码技术,在通信与数据存储系统中发挥着重要作用。由法国工程师Jean-Claude Belfiore等人于1993年提出,它迅速成为现代通信系统的标准方案之一,其核心在于迭代解码算法,显著提高了信道传输的可靠性。 Turbo编译码的基本结构包括两个或多个相同的分组卷积编码器(Recursive Systematic Convolutional Codes, RSCC),并通过交织器连接。交织器的作用是打乱输入信息序列,使错误更随机地分布在编码序列中,有利于解码过程中的迭代操作。原始数据流被分为两部分进行独立的编码处理,并通过异或运算生成最终的Turbo码字。 在吴宇飞提供的MATLAB程序代码中展示了实现Turbo编译码的关键步骤: 1. **编码**:包括前向和后向两个编码器,使用相同的但方向相反的生成多项式产生交织的RSCC编码。 2. **交织**:采用随机或预定模式对编码后的序列进行重新排列,增加错误分散性。 3. **信道模拟**:通过AWGN(加性白高斯噪声)或其他类型的通信环境引入信号失真和随机噪声。 4. **软输入软输出解码**:使用BCJR算法等变体接收来自信道的软信息,并进行多次迭代,每次更新对编码符号的估计直至达到预设条件或性能收敛。 5. **去交织**:通过逆交织器将解码后的序列恢复到原始顺序。 6. **性能评估**:利用误码率(BER)和帧错误率(FER)曲线来评价Turbo编译码在不同信噪比下的表现。 吴宇飞的MATLAB代码对于理解Turbo编译码的工作原理及其实现细节非常有帮助,同时也为研究者提供了一个可定制与扩展的基础平台。该平台可用于探索不同的交织器、编码参数及优化解码算法等方向的研究工作。 实际应用中,Turbo编译码广泛应用于3G/4G移动通信系统、卫星通信、DSL接入和光通信等领域。随着5G技术的发展,它与其他先进编码方案如LDPC(低密度奇偶校验)的结合使用进一步提升了传输速率与误码率性能的要求,并形成了更先进的Polar-Turbo编码技术。
  • Turbo 程序, Turbo Encode & Decode
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    Turbo Encode & Decode是一款高效实用的软件工具,专为实现Turbo编码及解码功能设计。它能够快速处理数据通信中的错误纠正问题,适用于各类需要高可靠性的传输场景。 Turbo码编译码程序采用C++编写,支持自定义信噪比、两种码率(1/2 和 1/3)、Log-MAP 和 MAX-LOG-MAP 解码方式、用户指定的解码迭代次数以及 AWGN 和 Rayleigh 信道模拟。代码结构清晰明了,便于学习和理解。
  • OFDM_MATLAB.rar_cfr可靠性_turbo QAM_OFDM和turbo系统_信道模型
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    本资源包包含基于MATLAB的OFDM与Turbo编码系统的仿真代码,重点研究了CFR可靠性和QAM调制在不同信道模型下的性能。 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)是一种高效的数据传输技术,在现代无线通信系统如Wi-Fi、4G5G移动通信中广泛应用。本项目基于MATLAB进行OFDM通信系统的仿真,涵盖了编码、调制到信道建模、解调和解码等关键环节,旨在验证设计的可靠性。 1. **编码**:在通信系统中,编码用于提高数据传输的可靠性。项目可能涉及Turbo编码,这是一种接近香农限的纠错技术,通过交织与递归自交织分量编码器提供极高的错误纠正能力。 2. **调制**:QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交幅度调制)是一种常见的调制方式,在一个信号中同时传输两个数据流。在OFDM系统中通常使用如QPSK、QAM16或更高阶的QAM等。 3. **IFFTFFT**:在OFDM技术中,IFFT(Inverse Fast Fourier Transform,逆快速傅里叶变换)和FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换)起到核心作用。数据经过编码调制后通过IFFT转换为时域信号以适应多径信道传输;接收端使用FFT将接收到的时域信号还原回频域。 4. **高斯信道建模**:在实际通信中,模拟包含衰减、延迟和噪声等特征的理想化模型是高斯信道。项目中的信道建模用于评估系统性能,在传播过程中考虑损耗与干扰的影响。 5. **PAPR抑制**:OFDM信号的峰均功率比(PAPR)较高可能导致放大器非线性失真,使用选符号平均、预失真等技术可以降低峰值并改善放大效率。 6. **同步**:时间同步确保所有子载波在同一时刻采样;频率同步防止相位漂移。 7. **解调和解码**:信号在接收端通过FFT转换回频域,然后进行解调恢复原始信息。Turbo编码器的输出反向处理以恢复数据。 8. **系统性能仿真验证**:评估误码率(BER)、比特误码率(BLER)等指标,并根据不同信道条件优化参数确保可靠性。 该MATLAB项目提供了全面理解OFDM通信系统的视角,涵盖从基本编码调制到复杂通道处理和性能测试的所有方面。通过深入分析与实践这些模块可以加深对系统原理和技术实现的理解。
  • LDPC_Turbo_matlab代包.zip_LDPC_Turbo_matlab_LDPC_Turbomatlab_
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    本资源提供一个包含LDPC和Turbo码实现的Matlab代码包。用户可利用该工具进行相关通信系统中的信道编码研究与实验,适用于学术学习及项目开发。 LDPC码与TURBO码的MATLAB仿真程序可以用于研究和比较这两种编码技术在不同通信场景下的性能表现。通过编写针对这些特定信道编解码方法的代码,研究人员能够深入理解它们的工作原理及其优缺点,并根据实际需求优化算法或设计新的解决方案。
  • Turbo
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    《Turbo编码与译码》是一部专注于通信领域中高效错误修正技术的专业书籍。本书深入浅出地讲解了Turbo码的基本原理、构造方法及其实现技巧,并探讨了其在现代无线通信系统中的广泛应用,为读者提供了详尽的理论分析和实用指导。 Turbo编码是一种高效的信道编码技术,在通信领域有着广泛应用。它通过使用两个或多个卷积码器以及交织器来实现更强大的错误校正能力。 在进行turbo编码时,首先会对输入的数据序列进行分割处理,并将其分配给不同的卷积码器。接着利用交织器对数据流重新排序以增加随机性,从而提高纠错性能。最后将两个或多个独立的编码序列合并在一起形成最终的输出比特串。 对于译码过程而言,则是相反的操作流程:接收端接收到包含有错误信息的数据后首先会进行解交织操作;然后通过迭代算法(如MAP或者Log-MAP)对各个卷积码器产生的软判决结果进行联合校验和修正,以达到尽可能准确地恢复原始数据的目的。 以上就是关于turbo编码及其译码方式的基础介绍。
  • BPSK_Turbo_turbo_bpsk.zip_bpsk调制_turbo_simulation图表
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    本资源包包含了BPSK调制与Turbo编码结合的应用实例,提供详细的仿真图表和源代码。通过该资源可以深入理解BPSK调制技术和Turbo码的性能特征。 这段文字主要讨论了在BPSK调制解调过程中turbo码性能的仿真图。
  • Turbo
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    Turbo解码是一种高效的信息传输技术,用于纠正数据传输过程中的错误,广泛应用于移动通信和卫星通信等领域。 欢迎交流关于Turbo译码的Matlab代码以及LogMAP和Max-Log-MAP的相关内容。