薄板样条的MATLAB与C语言实现-ThinPlateSplines:n维薄板样条算法

简介：
本项目提供了一套n维薄板样条插值算法的实现方案，包括MATLAB和C语言版本。ThinPlateSplines是用于平滑数据点集之间过渡的有效工具，在图形学及机器学习领域有着广泛应用。 薄板样条（Thin Plate Spline, TPS）在Matlab中的实现涉及到了一个名为`ThinPlateSpline`的类或函数。目前该方法计算完整的插值内核，虽然不稀疏但更新成本较高。然而，在许多应用场景中，内核只需一次性计算后便可多次重复使用。 以下是示例代码： ```matlab t = ThinPlateSpline; [yy,xx] = meshgrid(linspace(1,512,5), linspace(1,512,5)); t.SourceSpaceKnots=[xx(:) yy(:)]; % 促使内核计算 [yy,xx]=meshgrid(1:512, 1:512); t.SourceSpaceQuery = [xx(:) yy(:)]; % 可能会多次重复使用以进行查询操作 D.DestSpaceKnots=perturb(s); % 快速更新方法 r=map(t); ``` 在C语言中，需要包含一个头文件`tps.h`来实现相关的功能。