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该论文包含QPSK建模仿真的MATLAB实现，并附带源代码。

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简介：
本研究着重于基于MATLAB的QPSK（4PSK，正交相移键控）建模、仿真以及详细分析。QPSK，也被称为四相绝对相移调制，是一种广泛应用的MPSK调制方式，它通过采用信号的四个不同相位来编码数字信息。这种调制方式因其优异的抗干扰性能、较低的误码率以及高效的频率利用率而备受青睐。本文深入探讨了正交相移键控QPSK的调制解调理论基础和核心原理。此外，我们利用MATLAB中的M文件和Simulink模块构建了一个QPSK调制解调系统进行仿真实验。最后，对QPSK在存在高斯白噪声信道环境下的各项关键性能指标进行了系统性的评估与分析。关键词：QPSK, 调制解调, MATLAB, 误码率

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  • 基于MATLAB的QPSK仿真与建模（附小论文及M源代码）
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    本项目通过MATLAB实现QPSK调制解调的仿真和模型构建，并提供了相关研究的小论文及源代码，便于学习和深入研究。 基于MATLAB的QPSK建模仿真研究包含小论文及MATLAB源程序，从原理、仿真到对比分析的过程十分适合用作参考。
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真建模与分析（含论文及源代码）
    优质
    本作品利用MATLAB平台进行QPSK调制解调技术的仿真建模，并对其性能进行了深入分析。包含详细研究论文和完整源代码，便于学习参考。 基于MATLAB的QPSK建模仿真与分析摘要：QPSK（4PSK，正交相移键控）是一种常用的MPSK调制方式，通过四种不同的信号相位来表示数字信息。该技术具有良好的抗干扰能力、低误码率和高效的频率利用率等优点。本段落主要介绍了QPSK的调制解调原理，并利用MATLAB中的M文件及Simulink模块对QPSK系统进行了仿真分析，探讨了其在高斯白噪声信道下的性能表现。 关键词：QPSK；调制解调；Matlab；误码率
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真建模与分析（含论文及源代码）
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    本作品深入探讨了利用MATLAB进行QPSK信号处理的仿真建模方法，并进行了详细的数据分析。包含全面的研究报告和完整源代码，为学习和研究提供有力支持。 基于MATLAB的QPSK建模仿真与分析摘要：QPSK（4PSK或正交相移键控）是一种常用的MPSK调制方式，通过信号的不同相位来表示数字信息。它具有良好的抗干扰能力、低误码率和高频率利用效率等优点。本段落主要介绍了QPSK的调制解调概念及原理，并使用MATLAB中的M文件和Simulink模块对QPSK系统进行仿真分析，在此基础上，评估了该技术在高斯白噪声信道中的性能表现。 关键词：QPSK, 调制解调, MATLAB, 误码率
     
  • QPSK的MATLAB仿真源代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的QPSK调制与解调仿真代码，旨在帮助通信工程学生和研究人员深入了解正交相移键控技术的基本原理及其应用。 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制技术，在无线通信系统中广泛应用，如Wi-Fi、蓝牙和4G移动通信等。本项目提供的MATLAB仿真源代码旨在深入理解QPSK的工作原理，并进行性能分析。 在无线编码理论中，QPSK是一种四相调制方式，可以同时传输两个二进制数据流，每个相位代表一个比特。它将复数平面分为四个象限，每个象限对应00、01、10和11四种可能的二进制组合，在调制过程中信号幅度保持不变而相位根据输入的二进制序列变化。 MATLAB作为强大的数值计算与图形化编程环境是进行通信系统建模和仿真的理想工具。在QPSK.mdl文件中，我们可以期待看到以下部分： 1. **信号生成**：通过伪随机数生成器模拟实际通信系统中的随机二进制序列。 2. **调制模块**：将二进制序列转换为对应的QPSK符号，这通常涉及到乘以复数载波和相位偏移的操作。 3. **信道模型**：仿真可能包括添加高斯白噪声、多径衰落等来模拟真实环境中的传输条件。 4. **解调模块**：尝试通过相位对齐与星座映射的反操作恢复原始二进制序列，并进行硬判决或软判决。 5. **错误检测与统计**：通过对解调后数据和原始数据比较计算误码率（BER），以评估系统性能。 6. **图形化输出**：生成显示发送及接收到信号在复数平面上位置的星座图，以及误码率随信噪比变化的曲线。 通过这样的仿真，学习者可以直观理解QPSK的工作原理，并调整参数如信噪比观察其对误码率的影响。此外还可以扩展此模型来研究不同信道条件、均衡技术及多载波调制等高级概念，对于无线通信和信号处理的学习者来说是一份非常有价值的参考资料。
     
  • MATLAB QPSK仿真或实现
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    本项目旨在通过MATLAB平台进行QPSK调制解调技术的仿真与实现，深入探讨其在数字通信中的应用，优化信号传输性能。 这段文字描述了一个关于QPSK的Matlab代码，涵盖了从信号产生、调制、传输到解调的全过程，并且包括了误码率测试等内容。
     
  • 深度解析LTE：基于MATLAB的建模、仿真及实现（附代码）
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    本书深入浅出地探讨了LTE技术，并通过MATLAB进行了详细的建模与仿真实践，同时提供了实用的代码资源。适合通信工程专业人士和技术爱好者阅读学习。 全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现的代码非常不错。
     
  • MATLAB QPSK调制代码-AWGN：含与不含信道编码的QPSK调制仿真
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    本项目提供MATLAB代码用于在AWGN信道中进行QPSK信号传输仿真实验，包括含和不含信道编码两种情况。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行QPSK（四相相移键控）调制，并在AWGN（加性高斯白噪声）信道中进行仿真，同时涉及带有通道编码与不带通道编码的情况。 QPSK是一种数字调制技术，它能够合并两个二进制数据流到一个复数符号中。每个符号有四种可能的状态，因此每秒传输的信息量是BPSK（二进制相移键控）的两倍。在QPSK中，信号的相位被分为四个点：0°、90°、180°和270°，分别对应于二进制序列00、01、11和10。 使用MATLAB实现QPSK调制时，首先需要生成一个二进制数据序列。这通常通过随机数生成器完成，例如利用`randi([0 1],N)`来创建长度为N的二进制序列。然后可以采用`qpskmod`函数将该二进制序列转换成复数QPSK符号。 接下来的任务是模拟AWGN信道。这是一种理想的通信系统模型，在这种模型中，信号受到等功率的加性高斯白噪声的影响。在MATLAB中可以通过使用`awgn`函数添加噪声来实现这一过程，其中参数包括信号与噪声比（SNR）和噪声功率谱密度。 对于带有通道编码的QPSK调制来说，通常会在数据进行QPSK调制之前对其进行编码处理以增强系统的抗干扰能力。常用的编码技术有卷积编码、Turbo编码或LDPC编码等。这些方法会向原始信息添加额外的冗余信息，以便在接收端通过解码纠正错误。MATLAB中提供了`convenc`（用于卷积编码）和`turboenc`函数来实现这一过程。 仿真过程中，我们将比较带有通道编码与不带通道编码QPSK调制信号在AWGN信道中的性能表现。这通常可以通过计算误比特率（BER）来评估，即接收到的错误位数占总发送位数的比例。MATLAB中可以利用`biterr`函数进行这一计算。通过调整SNR值并绘制出相应的BER曲线图，我们可以观察到编码对系统性能改善的效果。 整个仿真的流程通常包含在主文件Project.m中，其中包括数据生成、QPSK调制、AWGN信道模拟、解调以及误比特率的计算等步骤。读者可以通过阅读和理解这段代码来进一步学习并掌握QPSK调制及在其于AWGN信道中的仿真方法。 这个MATLAB项目为用户提供了实践平台，使他们能够亲自体验到在AWGN环境下的QPSK性能表现，并了解通道编码技术对抗噪声的重要性。这对于通信工程领域的学生和专业人士来说是非常宝贵的资源，有助于加深对相关系统原理的理解与应用。
     
  • MATLAB建模仿真实例代码.rar
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    本资源包含多个使用MATLAB进行系统建模和仿真的实例代码，适用于学习与研究控制系统、信号处理等领域的初学者。 MATLAB建模与仿真实例程序，包括各种MATLAB建模方法实例及仿真程序，欢迎大家下载。
     
  • 基于MATLAB的现代控制理论仿真（含源码）.rar
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    本资源提供基于MATLAB实现的现代控制理论仿真程序及源代码，涵盖系统建模、分析与设计等内容，适合工程教育和研究使用。 资源内容为基于现代控制理论的MATLAB仿真（完整源码）。该代码具有参数化编程的特点，便于用户根据需求更改参数；同时，其编程思路清晰，并配有详细的注释。 适用对象包括工科学生、数学专业的学习者以及其他对算法方向感兴趣的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，在MATLAB、Python、C/C++和Java的算法仿真领域拥有十年的工作经验。他擅长于智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等领域，同时也精通图像处理、智能控制及路径规划等多领域的仿真实验。 欢迎各位学习交流。
     
  • 现代控制理论的仿真建模
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    《现代控制理论的仿真建模》一书深入探讨了在控制系统设计中应用的先进仿真技术与模型构建方法，结合实际案例分析，为读者提供了系统化、实用化的学习路径。 现代控制理论中的全维观测器可以通过Simulink和MATLAB进行设计与实现。