Advertisement

二维机翼面元法计算程序.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源为“二维机翼面元法计算程序”，提供基于面元法的二维机翼气动特性快速计算。适合航空工程及相关领域的研究与学习使用。 2维机翼面元法计算程序RAR文件提供了一个用于分析二维机翼气动性能的工具。该程序采用面元法进行数值模拟，适用于空气动力学研究与教学中对简单几何形状机翼的研究。用户可以通过解压下载此资源来获取相关代码和文档，以便于进一步的学习和开发工作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 二维机翼面元法计算程序.rar
    优质
    本资源为“二维机翼面元法计算程序”，提供基于面元法的二维机翼气动特性快速计算。适合航空工程及相关领域的研究与学习使用。 2维机翼面元法计算程序RAR文件提供了一个用于分析二维机翼气动性能的工具。该程序采用面元法进行数值模拟，适用于空气动力学研究与教学中对简单几何形状机翼的研究。用户可以通过解压下载此资源来获取相关代码和文档，以便于进一步的学习和开发工作。
     
  • 二维机翼面元法计算程序
    优质
    二维机翼面元法计算程序是一款用于航空工程领域的软件工具，采用面元法精确计算不同迎角下二维机翼的气动性能，适用于飞机设计与研究。 2维机翼面元法计算程序包含使用说明的PDF文档。
     
  • 二维机翼剖面绘图
    优质
    《二维机翼剖面绘图》是一篇详细介绍如何使用计算机软件绘制飞机机翼横截面图形的文章，适合航空工程爱好者和技术人员学习参考。 二维机翼翼型的Opengl绘制代码主要使用了Opengl和C++来解决气体动力学中的机翼翼型问题。
     
  • 二维角度估计Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序.rar_二维DOA_二维MUSIC面阵_二维ESPRIT
    优质
    本资源为一个用于实现二维角度估计算法（包括二维单元正交ESPRIT及二维MUSIC）的MATLAB程序包，适用于雷达信号处理等领域的研究与开发。 基于面阵的二维DOA估计MUSIC算法能够用于估计仰俯角。
     
  • 面阵二维角度估计的ESPRIT算法MATLAB程序_ESPRIT Matlab_二维ESPRIT算法_matlab
    优质
    本资源提供了一种基于ESPRIT算法进行面阵二维角度估计的MATLAB实现代码，适用于雷达信号处理与无线通信领域。 面阵中二维角度DOA估计算法采用ESPRIT和经典算法，代码注释清晰，可以直接使用。
     
  • 二维FDTD算法程序
    优质
    本软件采用二维时域有限差分(FDTD)算法，精确模拟电磁波在各类介质中的传播与散射现象，适用于微波工程、天线设计等领域。 详细的二维FDTD算法程序非常实用。
     
  • 二维角度估计的面阵Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序
    优质
    本MATLAB程序实现二维角度估计中的面阵Unitary-ESPRIT算法，适用于雷达与无线通信领域中信号参数的精确估算。 面阵中二维角度估计的Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序已编译通过。
     
  • Fortran语言的二维平面有限元程序
    优质
    本程序基于Fortran语言编写，专注于二维平面结构的有限元分析。适用于工程领域内对复杂几何形状进行应力、应变等力学性能的精确计算。 上海交通大学开发的有限元程序使用Fortran语言编写，适用于平面四节点单元，并且设计得易于初学者理解和学习。
     
  • DOAE.zip_DOA_DOAE方法_ESPRIT算法应用_二维面阵_二维面阵DOA
    优质
    本研究探讨了利用ESPRIT算法在二维面阵阵列中进行DOA及DOAE估计的方法，并分析其应用效果。 一种DOA估计算法，在二维面阵中的角度估计使用了ESPRIT算法程序。
     
  • 二维曲面拟合MATLAB程序: 二维曲面拟合程序开发
    优质
    本简介介绍了一款用于二维曲面拟合的MATLAB程序。该程序旨在帮助用户高效地处理和分析复杂的数据集，适用于科学研究与工程设计中的数据建模需求。 该程序是对 MATLAB 中现有的强大工具“nlinfit”的进一步发展。“nlinfit”存在的主要问题是它只能处理一维数组 (x, y) 的拟合，其中 x 是自变量，y 是从属变量。相比之下，“fit2” 使用了一个名为“fitfit”的子程序，在该子程序的第 6 行定义了用户可自行设计的拟合函数 ff(a,x,y)，这里的 a 表示初始参数数组。 程序 fit2 的输入包括： 1. 参数 a：这是一个表示自由起始值拟合参数的数组，其长度需与定义函数中使用的参数数量相匹配。 2. 变量 x 和 y：这两个是一维数组，分别代表独立变量。 3. 因变量矩阵 z：该矩阵包含由 x 和 y 的网格值所组成的元素。 请参阅提供的 PDF 文件以获取更多信息和示例。