关于零售业数据仓库中ETL技术的探讨

简介：
本文深入探讨了在零售业数据仓库中应用ETL（提取、转换、加载）技术的重要性及其实施策略，旨在提升数据分析效率与质量。 黄丽娟, 郑雪峰, 靳风荣的研究文章《零售业数据仓库中ETL技术的应用》探讨了在零售行业中如何有效利用ETL（抽取、转换、加载）流程来构建高效的数据仓库系统，从而更好地服务于决策者的信息需求。文中指出，不同于传统数据库的简单信息累积，数据仓库是一个复杂且集成化程度高的工程体系，旨在为用户提供访问、分析和共享各类信息的能力。 研究特别关注零售业环境下的ETL操作，并结合实际案例提出了在这一领域内实施ETL过程中可能遇到的问题及相应的解决方案。文章强调了数据抽取、转换以及加载等关键步骤的重要性，并指出这些环节的有效执行对于确保整个系统性能至关重要。关键词包括：零售业数据仓库，ETL流程，数据抽取技术，数据清洗方法和数据加载机制。 该研究为如何在复杂多变的零售行业环境中有效利用现代信息技术手段提供了有价值的参考与指导。