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数据包嗅探与欺骗：Packet Sniffing and Spoofing

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简介：
《数据包嗅探与欺骗：Packet Sniffing and Spoofing》是一本深入探讨网络通信安全的技术书籍，详细解析了数据包嗅探技术及其应用，并介绍了如何防范和应对欺骗攻击。 数据包嗅探与欺骗任务 任务 1: a. 下载名为 sniffex.c 的程序。 b. 捕获两个特定主机之间的 ICMP 数据包，并捕获目标端口范围在 10 到 100 内的 TCP 数据包。 c. 在 telnet 上嗅探密码。 任务 2： a. 编写一个用于进行 ICMP 欺骗的程序。 b. 使用该程序代表另一台机器欺骗 ICMP 回显请求数据包。 c. 欺骗以太网帧，将源地址设置为 01:02:03:04:05:06。

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  • 数据包嗅探与欺骗：Packet Sniffing and Spoofing
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    《数据包嗅探与欺骗：Packet Sniffing and Spoofing》是一本深入探讨网络通信安全的技术书籍，详细解析了数据包嗅探技术及其应用，并介绍了如何防范和应对欺骗攻击。 数据包嗅探与欺骗任务 任务 1: a. 下载名为 sniffex.c 的程序。 b. 捕获两个特定主机之间的 ICMP 数据包，并捕获目标端口范围在 10 到 100 内的 TCP 数据包。 c. 在 telnet 上嗅探密码。 任务 2： a. 编写一个用于进行 ICMP 欺骗的程序。 b. 使用该程序代表另一台机器欺骗 ICMP 回显请求数据包。 c. 欺骗以太网帧，将源地址设置为 01:02:03:04:05:06。
  • GNSS欺骗检测系统: GNSS-spoofing-detection
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    GNSS欺骗检测系统是一款专为识别和抵御全球导航卫星系统(GNSS)欺骗攻击而设计的安全软件。它通过实时监测与分析信号，确保用户设备接收准确的定位信息，广泛应用于军事、航空及智能交通等领域，保障系统的安全性和可靠性。 GNSS-欺骗检测系统是一个开源项目，旨在识别被GPS/GLONASS模拟器生成的“欺骗”信号。为了开始这项工作，我需要从GLONASS或GPS模拟器接收信号的NMEA数据转储，并且在该日志中必须包含$GPGSV字符串。我会分析卫星信号电平并尝试检测这些“欺骗”。我已经拥有一个GPS接收器并且有经验进行NMEA转储以获取真实信号，但没有从生成欺骗信号的GPS模拟器获得的数据，因此无法制作图表和软件测试。 在一项相关工作中提到过，如果我们能获得欺骗信号的C/N0值（即卫星信噪比），就可以检测到这种“欺骗”。然而，在尝试编程方式生成这些数据时，我认为这不会是一个干净有效的实验。
  • Packet Sniffer: Python原始套接字的数据包嗅探工具
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    Packet Sniffer是一款利用Python原始套接字实现的数据包嗅探工具。它能够捕获并解析网络数据包，帮助开发者和安全研究人员分析网络流量及调试应用程序。 这个脚本是SPSE课程随附的packet_sniffer_shay.py的一个简化版本，并进行了重构以提高代码质量与可读性。新版本的主要改进包括： 1. 将代码分为三个模块：sniff_socket.py、utils.py 和 packet_sniffer.py，便于管理和维护。 2. 考虑到IP头部可能大于20字节的情况。 3. 不解析TCP头部选项。 这个脚本适用于Python 2.7和3.2环境。使用方法如下： 要将来自或发送至192.168.1.15的HTTP流量输出到控制台，执行以下命令： ``` python packet_sniffer.py host 192.168.1.15 tcp port 80 ``` 作者：奥列格·米特罗法诺夫（罗列·罗克），2015年。 参考文档包括IP、TCP和以太网帧头格式的相关资料。
  • Silent-Face-Anti-Spoofing: 静默活体检测（无声音面部防欺骗）
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    简介：Silent-Face-Anti-Spoofing是一项创新技术，采用静默方式执行活体检测，无需用户发声即可有效防止面部图像或视频的欺骗攻击。 静默活体检测（Silent-Face-Anti-Spoofing）是一项旨在识别真实人脸与伪造人脸的技术项目。该项目开源了基于caffe的模型，并分享了一段关于工业级静默活体检测算法技术解析的视频及相关文件。 在本工程中，我们公开了用于训练活体模型的架构、数据预处理方法以及相关的脚本和应用软件（APK），以便用户进行测试使用。活体检测的主要目的是判断出现在设备前的人脸是真实还是虚假的。这里的虚假人脸可以包括打印的照片、电子屏幕上的图像、硅胶面具或立体3D人像等。 目前，主流的活体解决方案分为配合式与非配合式（静默活体）两类。其中，静默活体检测可以在用户无感知的情况下完成识别任务。由于傅里叶频谱图在一定程度上能够体现真假脸之间的差异，我们采用了基于这种图表的技术来辅助实现这一目标。
  • Python_LLDPSniffer: Python LLDP数据包嗅探器-源码
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    Python_LLDPSniffer是一款用Python语言开发的数据包嗅探工具，专注于监听和解析LLDP（链路层发现协议）数据包，便于网络设备的自动化管理和监控。 LLDP收集器是一个可以在Linux、Solaris和AIX上运行的Python脚本。最低要求是Python 2.6.0版本。该代码通过在Linux系统中创建原始套接字（或在Solaris 10/11系统上调用snoop命令，在AIX系统上调用tcpdump命令）来嗅探所有可用网络接口上的LLDP数据包。一旦嗅探到、收集到或者接收到了LLDP数据包，脚本会对其进行解析，并将相关数据保存至包含VLANID、以太网端口ID、端口描述以及交换机名称等信息的文件中。 待办事项：添加更多说明。
  • IP欺骗原理与实现
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    《IP欺骗原理与实现》一书深入解析了网络攻击技术中的IP地址欺骗方法及其防范措施，适合网络安全研究者和技术爱好者阅读。 程序展示了在Windows系统下使用raw socket向目标发送伪装IP地址的UDP报文的过程。
  • ARP欺骗代码
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    《ARP欺骗代码》是一段用于网络安全测试中的程序，能够演示和解释ARP协议漏洞利用方法，帮助安全专家理解和防御此类攻击。 关于编写一个使用WinPCap库的C++代码来实现ARP欺骗功能，并用于网络安全实验的研究内容。
  • ARP欺骗的原理与实现
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    《ARP欺骗的原理与实现》一文深入剖析了ARP协议的工作机制及其中的安全漏洞，详细介绍了如何利用这些漏洞进行网络攻击，并探讨了相应的防护措施。 本段落将介绍ARP协议的主要格式及其工作原理，并探讨ARP欺骗的原理以及其实现过程。
  • dns_detection: DNS欺骗、隧道与渗透
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    在等待幻灯片和应用程序从.conf2015发布的过程中，史蒂夫和我预先做好了一份方案，以供立即参考。$SplunkDNS查询$这些查询旨在针对 Splunkspiration这个概念设计，它们的适用范围很广，能有效指导我们在各种环境中进行操作。所有功能均经过精心测试，并保证可以无缝融入现有的工作流程。如果您在使用中发现任何问题或提出改进建议，请随时告诉我！此外，我还要特别感谢Cedric Le Roux和Sebastien Tricaud为我们提供了许多宝贵的资源工具，并在其要求下修复了一些关键模块。视频部分目前共有三场演示视频，我已全部上传至云端存储，方便大家回顾学习。为了确保功能的稳定运行，我们在配置中设置了一系列默认值和错误处理机制。这些设置都位于预设选项中，使用简单的界面就可以轻松完成调整。$Splunk解码器$面对带有base64编码的数据字符串时，我们的解码器能够准确解析并提取所需信息，并将结果与预先建立的数据模型相结合，从而实现精准的获取与分析。