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GMDH模型在MATLAB中的实现。

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简介:
通过运用自组织数据挖掘算法GMDH,并结合matlab程序进行实现,能够有效地完成数据的分组处理。再次利用自组织数据挖掘算法GMDH,并借助matlab程序实现,进一步优化了数据分组的处理流程。此外,数据分组处理方法也得到了显著提升。

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  • MATLABGMDH
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    本文介绍了在MATLAB环境中实现GMDH(Group Method of Data Handling)算法的过程和方法,探讨了其在数据建模与预测分析中的应用。 自组织数据挖掘算法GMDH的Matlab程序实现;以及相关的数据分组处理方法。
  • MATLABCAPM估计
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    本篇文章详细介绍了如何使用MATLAB软件工具来实现资本资产定价模型(CAPM)的参数估算。文中提供了详细的代码示例和步骤说明,帮助读者深入理解并掌握应用MATLAB进行金融数据分析的方法和技术。 主要是在Matlab中对CAPM资本资产定价模型进行估计,以检验该模型在股票市场的有效性。
  • Costas环MATLABFPGA——costas_loop.mdl
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    本简介介绍如何利用MATLAB工具,在FPGA平台上实现Costas环路解调器的设计与仿真。通过成本效益高的硬件描述语言和Simulink模块(如costas_loop.mdl),该设计优化了无线通信中的载波相位恢复过程,实现了高效且准确的信号处理能力。 我下载了一个Simulink的Costas环仿真模型,并经过测试确认其功能实现正确。我对Costas环的工作原理也有了大致的理解。我的目标是在FPGA上实现该系统,目前已将各个模块在FPGA上实现了,但仿真的结果并不理想。因此希望向有经验的人士请教:是否有人做过相关项目并愿意讨论? 我在网上查阅了许多资料,发现大多数介绍都很笼统,并未详细说明具体细节。而且我发现很多文章的内容都和张欣的书中的描述相似。 经过几天的研究后,我有几个问题想要咨询: 1. 如何计算二阶环路滤波器的参数? 2. 鉴相器提取出的误差信号是与NCO(数字控制振荡器)频率控制字还是相位控制字进行累加运算? 3. 中间模块在执行完操作后的舍入处理是否会影响同步的结果? 上述问题虽然有些文章中提到,但仅提供了答案而未给出推导过程。我希望有经验的高手能详细解释一个实际系统从头到尾的设计思路和实现方法。 网上有人认为这很简单,但我个人觉得难度较大。如果我能成功地在FPGA上完成这个项目的话,我愿意将研究成果写成文章与大家分享,以帮助后续的研究者少走弯路。
  • ISMMATLAB及计算
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    本文介绍了ISM(解释结构模型)模型在MATLAB环境下的具体实现方法及其应用技巧,并探讨了相关的计算技术。 ISM解释结构模型的Matlab代码实现
  • GMDH算法代码
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    本项目提供了一种基于Python语言实现的GMDH(Group Method of Data Handling)算法代码,适用于数据预测与建模任务。 这段代码用于建模并进行数据分析与预测clear命令的调用。首先读取原数据a=xlsread(ysj.xls);然后对数据进行归一化处理:计算最大值aM=max(a)和最小值am=min(a),接着使用这些极值将原始数据标准化,公式为a=(a-am)./(aM-am)。
  • Preisach滞后HysteresisMatlab-开源
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    本项目致力于在MATLAB环境中实现并开源一种基于 Preisach 理论的磁滞模型,以促进对各种材料滞后行为的研究与应用。 Preisach函数被视为两个特殊的一维函数的乘积,并允许对Everett积分进行分析评估。由此推导出的表达式被用于静态和动态磁滞模型中,这些模型运行速度足够快以整合进电磁软件内。如果您发现此代码有用,请参考以下论文:[1] Zs. Szabó, I. Tugyi, Gy. Kádár, J. Füzi,“标量 Preisach 模型的识别程序”,Physica B,第 343 卷,页码 142-147,2004 年。[2] Zs. Szabó, J. Füzi, A. Iványi,“磁滞磁力计算”,COMPEL,第 24 卷,页码 1013-1022,2005 年。 [3] Zs. Szabó,“导致闭合形式渗透性的 Preisach 函数”,Physica B,第 372 卷,页码 61-67,2006 年。
  • MATLAB
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    本文介绍了在MATLAB环境下进行云模型算法的具体实现方法和技术细节,探讨了如何利用该平台有效处理不确定性问题。 云模型的MATLAB实现可以通过使用不同颜色的线条来作图。
  • Matlab Snake
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    本简介介绍了如何在MATLAB环境中实现经典的Snake游戏模型。通过编程实践,读者可以理解并掌握Snake模型的基本算法及其实现细节。 用于超声图像RIO区域的提取,特别是识别超声图像中的癌症区域。
  • MATLABGTWR
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下实现地理加权回归(GWR)模型的一个扩展版本——时空地理加权回归(GTWR)模型的方法和步骤。 可以使用MATLAB编程并导入相关工具箱来实现GTWR模型的系数求解以及非平稳性检验。
  • MATLABAR
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境中构建和分析自回归(AR)模型。通过实例讲解了参数估计、模型验证及预测等步骤,适合初学者快速掌握AR模型的应用技巧。 用MATLAB实现的AR模型仿真程序可以运行出结果,非常适合初学者使用。