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torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64-whl

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简介：
这是PyTorch深度学习框架的一个特定版本（1.5.0）的Python安装包，适用于CUDA 10.1和CPython 3.6环境下的Linux系统。 网速慢的用户可以在这里下载PyTorch的安装文件：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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  • torch-1.5.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64-whl
    优质
    这是PyTorch深度学习框架的一个特定版本（1.5.0）的Python安装包，适用于CUDA 10.1和CPython 3.6环境下的Linux系统。 网速慢的用户可以在这里下载PyTorch的安装文件：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
     
  • spconv-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64-whl
    优质
    这是一段SpConv库版本1.2.1针对Python 3.6环境编译的Linux x86_64架构下的whl安装包，便于在相应环境下快速部署和使用。 安装spconv-v1.2.1于Python 3.6及CUDA 11.3的Ubuntu系统上，请使用pip命令：`pip install spconv-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl`。
     
  • pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64-whl
    优质
    这是一个Python包 pyltp 的版本文件，具体来说是0.2.1版，适用于CPython 3.6编译器，在Linux x86_64架构下运行。 在Python 3.6的CentOS环境下，可以直接使用pip install命令安装预编译好的pyltp文件。如果选择自己编译，则需要先安装多个依赖库。
     
  • torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份专为Python 3.6版本编译的Torch库二进制文件，适用于64位Linux ARM架构系统。它提供了丰富的张量计算功能和强大的深度神经网络支持。 Jetson Nano 安装 Torch 的方法可以在百度网盘找到：提取码为1111。另外，NVIDIA 推出了 PyTorch Docker 镜像，可以参考官方论坛的相关帖子。
     
  • torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的torch库（版本1.10.0）的二进制安装包，适用于Linux系统上的ARM64架构处理器。 torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64-whl
    优质
    这是一段Python包文件名，表示PyTorch 1.2.0版本针对CPython 3.6编译的兼容manylinux1平台的64位二进制whl安装包。 torch-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 是适用于 Linux 系统 Python 3.6 版本的 PyTorch 安装包。
     
  • torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架的Windows AMD64架构安装包，适用于Python 3.6环境，版本号为1.9.0。安装后可进行GPU加速的张量计算和动态神经网络构建。 安装 torch-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 版本的 torch。
     
  • torch-1.10.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64-whl
    优质
    这是PyTorch深度学习框架的一个特定版本（1.10.2）的预编译Python包，适用于CPython 3.6环境，并针对x86-64架构的Linux系统进行了优化。 torch-1.10.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 这段文本似乎只是重复了同一个文件名多次。根据你的要求，我已移除任何可能存在的联系信息或链接（实际上文中并无此类内容），仅保留原始的文件名称信息。
     
  • torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1-x86_64.whl
    优质
    这是一段Python软件包文件名，表示Torch库版本为1.1.0，适用于CPython 3.6版本的许多Linux系统上的x86_64架构。 针对64位Linux的pyTorch安装文件，依赖Python3.6和PyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载。
     
  • Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个专为运行Python 3.6环境设计的预编译包，名为torch-1.10.0，适用于Linux系统的aarch64架构处理器。它提供了一系列用于深度学习研究和开发的功能。 下载TX2专用的torch包，CUDA版本为10.2，Python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装PyTorch v1.10.0。官网半天下不下来，很难受。