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ML Visuals Presentation.pptx

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简介：
ML Visuals Presentation 是一份展示机器学习视觉化的演示文稿，旨在通过图表和可视化技术帮助理解复杂的算法模型。 我们提供了一个深度学习方向的绘图模板，包含超过100页的PPT，非常适合用于各类网络模型的设计与展示。您可以直接使用这个模板来绘制所需的机器学习或深度学习模型图，例如基于Transformer的模型等，并且可以直接在上面进行修改和定制化操作，非常便捷。推荐大家收藏此资源！

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  • ML Visuals Presentation.pptx
    优质
    ML Visuals Presentation 是一份展示机器学习视觉化的演示文稿，旨在通过图表和可视化技术帮助理解复杂的算法模型。 我们提供了一个深度学习方向的绘图模板，包含超过100页的PPT，非常适合用于各类网络模型的设计与展示。您可以直接使用这个模板来绘制所需的机器学习或深度学习模型图，例如基于Transformer的模型等，并且可以直接在上面进行修改和定制化操作，非常便捷。推荐大家收藏此资源！
     
  • ML Visuals from dair.ai.pptx
    优质
    这份来自dair.ai的演示文档ML Visuals聚焦于机器学习可视化的最新进展和应用，旨在帮助用户更好地理解和分析复杂的机器学习模型。 机器学习PPT作图相关素材可以在GitHub上找到，地址是https://github.com/dair-ai/ml-visual。
     
  • ML Visuals from dair.ai.rar
    优质
    ML Visuals from dair.ai.rar 是一个压缩文件，内含由dair.ai平台提供的机器学习可视化资源。该文件为研究人员和开发者提供了全面的工具集来理解、调试及优化机器学习模型。 深度学习和机器学习PPT作图相关素材由dair.ai提供，详情可在其GitHub页面查看。
     
  • ML-Visuals-AI-6.26.pptx
    优质
    这份名为ML-Visuals-AI-6.26.pptx的演示文稿聚焦于机器学习与视觉AI技术的应用和进展，探讨了最新的算法、工具及案例研究。 神经网络画图PPT模板115页，ml-visuals提供免费下载。
     
  • ML Visuals 11.11 深度学习绘图模板
    优质
    ML Visuals 11.11提供深度学习领域的专业绘图模板，帮助研究者和开发者高效地展示复杂的神经网络结构及模型训练过程中的关键数据。 去年5月，GitHub上出现了一款名为ML Visuals的机器学习画图模板项目，并迅速受到广泛的关注和支持，至今已获得了6.1K Star的好评。该项目专为解决神经网络绘图问题而设计。目前，ML Visuals包含了超过100个自定义图形资源，用户可以在论文、博客和PPT中自由使用这些内容。 这份包含101页的模板由几个部分组成：基础组件、架构、机器学习概念、抽象背景、渐变背景、“机器学习与健康”以及其它类别。该画图模板提供多种基础元素供使用者选择应用，例如表示过程或转换操作的圆角矩形；代表神经元或其他任意操作的小圆形图标；用于表示向量的一排小方块和多维数组形式的网格等。 PPT更新至2021年11月11日版本，共有215页。
     
  • dair.ai出品的ML Visuals画图工具模板.zip
    优质
    ML Visuals是由dair.ai开发的一款机器学习模型可视化工具，提供了一系列预设模板帮助用户清晰、直观地展示复杂的数据和算法结构。此资源文件包含了各种实用的绘图模板，便于科研人员及数据科学家简化工作流程并提升报告质量。 机器之心等公众号推荐了强大的深度学习和机器学习模型的绘图模板。
     
  • 绘制神经网络结构图的利器：ML Visuals
    优质
    简介：ML Visuals是一款强大的工具，专门用于创建清晰、专业的神经网络结构图。它简化了复杂的模型可视化过程，帮助用户更好地理解和分享深度学习架构。 非常好用的工具可以用来绘制神经网络结构。
     
  • Semi-active PAC52XX BLDC Training Presentation.pptx
    优质
    本演示文稿为PAC52XX系列半主动BLDC（无刷直流电机）培训资料，涵盖硬件配置、控制算法及应用实例等内容。 Square wave control, also known as 6-step control, involves six switch statuses in one electrical cycle. Each switch status generates a vector torque force that drives the motor to rotate. In square wave control, there are two key aspects of control: 1. The switch status corresponding with the motor rotor positions can be determined using Hall sensors or back EMF signals. 2. PWM driver duty controls the torque force applied to the motor.