MATLAB公式仿真代码与Python实现的SMAC大气校正代码

简介：
本项目包含使用MATLAB进行公式的仿真代码以及利用Python实现的大气校正算法SMAC的代码，适用于遥感数据处理和分析。 简化的大气校正模型（SMAC）是一个执行简单、快速且相对准确大气校正的理想选择。 它基于非常简单的解析公式，并以5S模型为基础。 该模型的49个系数通过6S模型（使用大量辐射传输模拟，但不是最近的矢量版本）进行拟合。 这个软件准确性不如MACCS，需要现场测量气溶胶光学厚度，并且需要天气分析数据来确定臭氧和水蒸气含量。 如果可以获得这些数据，在大多数情况下不考虑邻接效应和倾斜效应时，其准确度在2%到3%之间。然而对于大视角和太阳角（70°以上）或在强吸收带区域，准确性可能会降低。 使用主要例程可以了解如何应用SMAC模型。 首先读取smac_soefs表中的49个系数： ``` nom_smac = coef_FORMOSAT2_B1_CONT.dat coefs = coeff(nom_smac) ``` 然后读入顶部大气反射率图像至变量r_toa中，具体步骤取决于文件格式。