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最优方法及MATLAB编程实现（马昌凤）

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简介：
《最优方法及MATLAB编程实现》是由马昌凤编著的一本书籍，主要介绍了如何使用MATLAB软件进行优化问题建模与求解。书中通过大量实例详细讲解了各种优化算法的原理及其在MATLAB中的具体应用，为读者提供了理论知识和实践操作相结合的学习途径。 本书全面介绍了非线性最优化问题的基本理论与算法，并详细讲解了主要算法的Matlab程序设计方法。主要内容涵盖精确或非精确线搜索技术、最速下降法及修正牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法，以及解决非线性最小二乘问题的方法等。此外还涉及约束优化问题的最优性条件分析和罚函数法的应用，并探讨了可行方向法在实际中的应用价值。书中还包括二次规划问题求解策略与序列二次规划算法等内容。

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  • 最优方法及MATLAB编程实现 马昌凤
    优质
    《最优方法及MATLAB编程实现》由马昌凤编著，该书系统地介绍了运用MATLAB软件解决优化问题的方法和技巧，适合工程、数学等专业的学生与科研人员参考学习。 最优化理论基础包括线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法以及拟牛顿法（如BFGS、DFP及Brodyen族算法）。此外，还涉及信赖域方法、非线性最小二乘问题（例如Gauss-Newton与Levenberg-Marquardt）的解决策略。最优性条件涵盖了等式约束问题、不等式约束问题以及一般约束问题，并探讨了鞍点和对偶问题的相关理论。在处理复杂优化任务时，还应用罚函数法（包括外罚函数、内点法及乘子法），可行方向法则如Zoutendijk可行方向法、梯度投影法与简约梯度法等被广泛应用。对于二次规划而言，则覆盖了具有等式约束的凸二次规划和一般情况下的凸二次规划问题，而序列二次规划方法则包括牛顿-拉格朗日法及SQP（序列二次规划）方法。
     
  • 最优方法及MATLAB编程实现（马昌凤）
    优质
    《最优方法及MATLAB编程实现》是由马昌凤编著的一本书籍，主要介绍了如何使用MATLAB软件进行优化问题建模与求解。书中通过大量实例详细讲解了各种优化算法的原理及其在MATLAB中的具体应用，为读者提供了理论知识和实践操作相结合的学习途径。 本书全面介绍了非线性最优化问题的基本理论与算法，并详细讲解了主要算法的Matlab程序设计方法。主要内容涵盖精确或非精确线搜索技术、最速下降法及修正牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法，以及解决非线性最小二乘问题的方法等。此外还涉及约束优化问题的最优性条件分析和罚函数法的应用，并探讨了可行方向法在实际中的应用价值。书中还包括二次规划问题求解策略与序列二次规划算法等内容。
     
  • 马昌凤的最优化方法及Matlab编程实例
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    《马昌凤的最优化方法及Matlab编程实例》一书深入浅出地介绍了各类最优化问题及其求解算法，并提供了丰富的MATLAB编程示例，帮助读者掌握实际应用技能。 马昌凤的《最优化及其 Matlab 程序设计》包含代码和 PPT 课件（使用 CTEX 和 PDF 格式）。
     
  • MATLAB下的最优化方法及实现 马昌凤.rar
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    本资源为《MATLAB下的最优化方法及实现》由马昌凤编写，内容涵盖利用MATLAB进行各类数学优化问题求解的技术和实例。适合科研人员与学生学习使用。 《最优化方法及其MATLAB实现》由马昌凤编写，适合初学者学习，是一份不错的资源。
     
  • 最优化方法与Matlab程序实现(马昌凤).pdf
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    本书《最优化方法与Matlab程序实现》由马昌凤编著，系统介绍了各类优化算法及其在MATLAB环境下的编程实现。适合工程、数学等专业的学生和研究人员参考使用。 《最优化方法及最优化方法及其Matlab程序设计》（作者：马昌凤）这本书涵盖了最优化理论与实践的内容，并提供了使用Matlab进行编程实现的详细指导。
     
  • 最优化方法及MATLAB程序设计——马昌凤著
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    《最优化方法及MATLAB程序设计》由马昌凤编著，本书系统地介绍了各类优化问题及其在MATLAB环境下的求解方法和编程技巧。适合工程、数学及相关专业的学生与科研人员参考使用。 马昌凤的《最优化方法及其Matlab程序设计》一书包含了许多优化算法和相关的MATLAB程序。
     
  • 最优化方法与MATLAB程序设计课后解答（马昌凤）
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    《最优化方法与MATLAB程序设计》是由马昌凤编著的一本教材辅助资料，提供了丰富详尽的课后习题解答及MATLAB编程实例，帮助读者深入理解和掌握最优化理论及其应用。 《最优化方法及其MATLAB程序设计》课后答案（马昌凤版）相关资料可以用于学习和参考。注意，在查找或使用此类资源时，请确保来源可靠，并遵守版权规定。
     
  • 《马昌凤-Matlab程序设计在最优化方法中的应用》
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    本书《Matlab程序设计在最优化方法中的应用》由作者马昌凤撰写，详细介绍了如何利用MATLAB进行高效的最优化问题求解，并提供了丰富的实例和案例。 《马昌凤-最优化方法及其Matlab程序设计》PDF版书籍提供了一种系统学习最优化理论与实践的方法，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行编程实现。这本书籍非常适合需要深入理解并应用最优化技术的读者，无论是学生还是专业研究人员都能从中受益匪浅。
     
  • 现代数值分析(Matlab版) - 马昌凤编著，含代码
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    《现代数值分析（Matlab版）》由马昌凤编著，是一本结合理论与实践的教材。本书深入浅出地介绍了数值分析的基本概念、方法及其在工程和科学计算中的应用，并提供了丰富的MATLAB编程实例及源代码，便于读者理解和实现算法。 现代数值分析是数学的一个重要分支，它涉及到许多实际问题的计算解决方案，比如物理、工程、经济等领域。在计算机科学中，MATLAB作为一种强大的数值计算软件被广泛使用来实现这些算法。马昌凤编著的《现代数值分析MATLAB版》一书结合MATLAB语言深入浅出地讲解了数值计算的基本概念和方法。 本书分为三大部分，每部分都包含了丰富的实践代码示例： 1. **现代数值分析引论**：这部分通常会介绍数值分析的基本概念，包括误差分析、浮点运算以及数值稳定性的概念。它可能会讨论如何理解和处理计算过程中不可避免的近似误差，以及选择合适算法的重要性。MATLAB中的数据类型和数值计算函数也会被提及，例如`eps`用于查看机器精度，`disp`和`format`用于输出控制。 2. **非线性方程的求根方法**：本章重点在于解决形如f(x) = 0的非线性方程。书中可能涵盖了多种算法，如牛顿法、二分法和拟牛顿法等。MATLAB中的`fsolve`函数是一个强大的工具，可以用于解决这类问题。此外，读者可能会学习如何编写迭代过程的MATLAB代码，并学会判断解的存在性和唯一性。 3. **线性方程组的直接解法**：这部分会介绍如何解线性方程组Ax = b。高斯消元法、LU分解、QR分解和Cholesky分解等经典方法会被详细阐述。MATLAB的`linsolve`、`lu`、`qr`和`chol`等函数为实现这些方法提供了便利。此外，矩阵条件数的概念也会被提及，它可以帮助我们评估解的稳定性。 压缩包内的“计算方法”文件很可能包含了与这些章节对应的MATLAB程序，可能包括每个方法的实现代码以及一些测试用例。通过实际运行这些代码，读者不仅可以理解理论知识，还能提升编程技能，并更深入地理解数值方法的工作原理。 在学习过程中，读者应该注意以下几个方面： - **代码调试**：理解并运行书中提供的MATLAB代码，观察结果并与理论预期对比是检验理解和掌握的关键。 - **数值稳定性**：实践中要注意算法的数值稳定性，避免因舍入误差导致的结果偏差。 - **性能优化**：学会利用MATLAB的向量化特性提高代码运行效率。 - **错误处理**：了解MATLAB的错误报告，并学习如何处理可能出现的错误和异常情况。 通过《现代数值分析MATLAB版》的学习，读者可以掌握数值分析的基本方法，并学会使用MATLAB进行有效的数值计算。这对于未来在科研和工程领域的工作将大有裨益。