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2007年数学建模:乘坐公交车观看奥运会(附带代码).doc

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简介:
这份文档提供了关于如何利用数学模型解决实际问题的具体案例,特别聚焦于通过优化公交线路和时刻表来最大化观众观看2007年夏季奥运会的便利性。文档中不仅详细描述了建模过程、假设条件及求解策略,还包含了相关的代码实现,为读者理解和应用数学建模方法提供了一个实践平台。 本设计旨在解决两站点间最佳路线的选择问题,即提供一条既经济又省时的路线。

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客服
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  • 2007).doc
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    这份文档提供了关于如何利用数学模型解决实际问题的具体案例,特别聚焦于通过优化公交线路和时刻表来最大化观众观看2007年夏季奥运会的便利性。文档中不仅详细描述了建模过程、假设条件及求解策略,还包含了相关的代码实现,为读者理解和应用数学建模方法提供了一个实践平台。 本设计旨在解决两站点间最佳路线的选择问题,即提供一条既经济又省时的路线。
  • 2007B题:
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    本题目要求建立模型规划如何有效利用公交资源观看奥运赛事,涉及路线选择、时间分配及人群流量预测等多方面因素。 ```csharp FileInfo fi1 = new FileInfo(data\\公汽线路信息.txt); FileInfo fi2 = new FileInfo(data\\地铁线路信息.txt); FileInfo fi3 = new FileInfo(data\\地铁T1线换乘公汽信息.txt); FileInfo fi4 = new FileInfo(data\\地铁T2线换乘公汽信息.txt); if (!fi1.Exists) { throw new Exception(《公汽线路信息.txt》文件不在当前目录下); } if (!fi2.Exists) { throw new Exception(《地铁线路信息.txt》文件不在当前目录下); } if (!fi3.Exists) // 此处应为检查 fi3 是否存在 { throw new Exception(《地铁T1线换乘公汽信息.txt》文件不在当前目录下); } if (!fi4.Exists) { throw new Exception(《地铁T2线换乘公汽信息.txt》文件不在当前目录下); } sr1 = new StreamReader(fi1.FullName, Encoding.Default); sr2 = new StreamReader(fi2.FullName, Encoding.Default); sr3 = new StreamReader(fi3.FullName, Encoding.Default); sr4 = new StreamReader(fi4.FullName, Encoding.Default); ``` 注意:在检查 `fi3` 文件是否存在时,代码中原本的条件判断应为 `!fi3.Exists` 而不是 `!fi1.Exists`。
  • 2007高教社杯全国大竞赛——
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    该赛事为2007年度举行的全国性大学生数学建模比赛,主题是“乘公交,看奥运”,旨在通过解决公共交通优化问题来支持北京奥运会。参赛者需运用数学模型提高城市公交系统的效率和便捷性。 本段落探讨的问题基于2008年北京奥运会的背景提出:观众为了现场观看比赛,需要选择合适的出行方式与路线。如何从众多可能的选择中找到最优方案是解决问题的关键所在。考虑到公交系统网络复杂性较高,我们并未采用传统的Dijkstra算法,而是选择了高效的广度优先搜索策略来寻找转乘次数不超过两次的所有可行路径,并对这些解决方案进行进一步筛选和优化处理。 针对不同查询者的具体需求,本段落分别建立了以时间最短、换乘最少以及费用最低为目标的三个优化模型。
  • 型程序
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    坐公交观奥运模型程序是一款创新软件应用,通过模拟公交车路线和站点,结合奥运会赛事信息,为用户提供便捷的观赛指南。 乘公交看奥运 数学建模 完整的程序代码
  • -C程序
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    这是一款C语言编写的程序,旨在模拟乘坐公交车观看奥运会的情景,通过编程体验赛事的热烈气氛与城市公共交通系统的运作。 程序包含三种在某一方面表现较好的算法,用于计算乘车公交的路径。
  • MATLAB 2007B (搜索法+Dijkstra算法
    优质
    本资源提供使用MATLAB 2007B进行数学建模的具体案例,内容涉及运用搜索法和Dijkstra算法解决乘公交车观看奥运会的最佳路线规划问题,并附有相关代码。 本代码是2007年数学建模B题的解决方案之一,题目涉及乘公交看奥运的问题。该文件包含了搜索法和Dijkstra算法,并且有详细的注释以及一个图形用户界面窗口。
  • 奖牌预测的习方法.doc
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    本文档探讨了通过数学建模来预测奥运会奖牌的方法和技巧,为读者提供了系统的学习路径与实战案例分析。 数学建模学习方法之一是通过奥运会奖牌预测来进行实践。这种方法可以帮助学生理解如何运用统计学、数据分析以及编程技巧来建立模型并进行预测。在学习过程中,可以关注历届奥运会的数据趋势,结合当前参赛队伍的情况,构建一个能够有效预测未来比赛结果的数学模型。此外,还可以利用历史数据和现有的体育科学理论来优化模型,并通过不断的调整和完善提高其准确性。
  • 临时超市网点的设计
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    本研究聚焦于奥运会期间临时超市网点的设计与优化,运用数学模型分析客流量、需求预测及最佳布局方案,旨在提升服务效率和顾客满意度。 数学建模项目涉及奥运会期间临时超市网点的设计。文档内包含源程序、MATLAB编程及运行结果等内容。
  • 城市间隔优化型(2007
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    本研究构建了城市公交发车间隔优化模型,旨在通过调整公交车的发车频率来提高公共交通效率和服务质量,减少乘客等待时间及车厢拥挤度。 公交运营调度是城市公共交通企业管理的核心业务之一。提高我国城市的公交车运营调度水平对于改善服务质量、增强吸引力具有重要意义。本段落从乘客候车满意度的角度出发,探讨了公交车的调度问题,并构建了一个基于客流需求数据模型,旨在尽可能满足乘客对候车时间的要求。该研究详细介绍了优化模型的设计过程、目标函数与约束条件中的各个组成部分及其计算方法,并通过具体实例验证了此模型的有效性。
  • 2007全国大B题源
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    该文档包含2007年全国大学生数学建模竞赛B题的源代码,旨在为学习和研究提供参考,帮助学生理解和掌握数学建模的方法与技巧。 全国大学生数学建模2007B题目相关的源代码。