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该数据集(部分数据)名为CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset.zip。

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简介:
包含着202599张图像的CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)数据集,本压缩包中提供了20000张用于训练生成对抗网络(GAN)的图像资源。

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客服
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  • CelebFaces Attributes (CelebA) ).zip
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    该文件包含CelebA数据集中的一部分图像和属性标签,用于人脸检测与识别的研究。数据涵盖多个人物正面照及其101种属性标注。 CelebFaces Attributes Dataset (CelebA)数据集包含202599幅图像,本压缩包上传了其中的20000张图片用于生成对抗网络(GAN)的训练。
  • CelebA
    优质
    简介:CelebA数据集包含数十万张名人面部图片,每张图片有40个属性标签。本项目深入探索该数据集,进行图像分类与生成模型研究,为AI学习提供宝贵资源。 StarGAN是CelebA项目的一部分,在该项目的官网上可以找到关于StarGAN的相关资料和使用方法。官网地址为:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。
  • CelebA.zip
    优质
    CelebA数据集包含超过十万个名人面部图像,每个图像都有多达40个属性标签,如性别、年龄范围和面部特征等,适用于人脸检测与识别的研究。 CelebA数据集官网地址是:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
  • VOC猫狗.zip (原: VOC_cat_dog-dataset.zip)
    优质
    这是一个包含猫和狗图像的数据集压缩文件,适合用于训练计算机视觉模型进行物体识别与分类任务。 VOC猫狗数据集是从VOC数据集中提取而来,可用于检测猫和狗的数量:3947个样本。标签格式为txt和xml文件,类别包括cat和dog。
  • 棉花 Dataset.zip
    优质
    棉花数据集包含有关棉花作物的各种参数和特征的数据,旨在促进农业研究、数据分析以及机器学习模型的开发与训练。包括生长周期记录、环境影响因素及产量等信息。 棉花数据集包括训练集和测试集。
  • StarGAN中的CelebA
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    简介:CelebA数据集是StarGAN研究中广泛使用的人脸属性编辑数据库,包含数十万张名人面部图像及其多种属性标签。 CelebA数据集(StarGAN)由于直接通过命令行下载通常难以成功,因此我将其上传到了百度云盘供大家下载。
  • 洛伦兹 (lorenz dataset.zip)
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    洛伦兹数据集包含了一系列基于洛伦兹吸引子模型生成的时间序列数据,适用于研究混沌理论和进行机器学习实验。 这是一个包含多个时间窗聚类的复杂数据集,主要用于检验概率预测能力。每个集群由使用洛伦兹系统生成的相似且复杂的时间窗口组成。洛伦兹方程将大气对流x、水平温度变化y和垂直温度z描述为时间t的函数。如有需要可以下载该数据集。
  • CelebA-Spoof: [ECCV2020] 大型面反欺诈
    优质
    CelebA-Spoof是由ECCV 2020发布的大型面部反欺诈数据集,包含多种攻击媒介下的图像样本,用于训练和测试防伪算法。 CelebA-Spoof 是一个大规模的人脸反欺骗数据集,在ECCV 2020会议上发布。该数据集包含来自10,177个对象的625,537张图像,这些图像是从CelebA 数据集中选择的实时图像,并且具有关于脸部、光照条件、环境以及欺骗类型的43种丰富属性注释。 对于CelebA-Spoof中的欺诈性图像,我们进行了专门的数据收集和详细标注工作。在所有43个丰富的属性中,有40个属于实时拍摄的照片,涵盖了各种面部组件及其附件(如皮肤、鼻子、眼睛、眉毛、嘴唇以及头发等),还包括帽子与眼镜等配件信息;而剩余的三个属性则专注于欺骗类型、环境因素及光照条件。 CelebA-Spoof 数据集的应用范围广泛,可用于训练和评估人脸识别技术中防止欺诈行为的相关算法。此外,在2021年2月时,关于更新:CelebA-Spoof Challenge 2020的研究成果已在arXiv平台上发布。
  • CelebA 人脸 百度云
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    简介:CelebA人脸数据集包含数十万张名人面部图像,每张图片都标记了多种属性标签,广泛应用于人脸识别和深度学习研究。百度云提供便捷的数据下载服务。 CelebA人脸数据集(21G)的百度云链接。