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AS13004:2017 过程失效模式和影响分析(PFMEA)-SAE 标准

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简介:
本标准介绍了一种用于预测与预防生产过程中潜在故障及其后果的方法——过程失效模式和影响分析(PFMEA),依据SAE AS13004:2017版,适用于各类制造流程的风险评估。 SAE AS13004:2017 Process Failure Mode and Effects Analysis (PFMEA) 是一个标准文件,用于分析制造过程中的潜在失效模式及其后果。

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  • AS130042017 PFMEA)-SAE
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    本标准介绍了一种用于预测与预防生产过程中潜在故障及其后果的方法——过程失效模式和影响分析(PFMEA),依据SAE AS13004:2017版,适用于各类制造流程的风险评估。 SAE AS13004:2017 Process Failure Mode and Effects Analysis (PFMEA) 是一个标准文件,用于分析制造过程中的潜在失效模式及其后果。
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    本教程通过PPT形式详细介绍失效模式及影响分析(FMEA)的方法和步骤,旨在帮助读者识别、评估潜在产品或流程中的缺陷与风险,并提出预防措施。 失效模式与效应分析(FMEA)是一种重要的品质管理工具,旨在预防潜在的不良情况。通过系统化的表格分析,评估每个可能发生的错误及其后果,并量化风险优先级指数(RPN),以帮助团队确定需要改进的关键领域。 FMEA的主要优点包括: 1. 促进跨部门沟通与协作,共同预防和解决问题。 2. 激发创新思维,提出有效的预防措施。 3. 理解产品功能结构及制造流程,识别潜在问题。 4. 使用鱼骨图分析找出失效模式的可能原因。 5. 应用失效树分析(FTA)理解不同失效模式组合情况的影响。 6. 全面考虑所有可能的失效模式及其影响,确保在正常运行条件下有完整的预防策略。 7. 利用历史数据预测未来的潜在问题和其后果,指导产品设计与过程控制。 FMEA的核心团队需要列出相关人员、部门及职责。其中,“失效模式”指的是可能出现的问题,“效应”是这些问题导致的结果,“原因”则是产生这些问题的根本因素。严重程度、发生频率以及可探测性分别表示问题的严重级别、出现概率和检测难度,而RPN则为这三者的乘积,用于衡量风险优先级。 FMEA包括多种类型:系统FMEA、设计FMEA、物料产品模块FMEA、流程FMEA、机器设备FMEA和服务FMEA。团队的工作流程分为设计与制程两部分,涉及资料收集、失效模式分析、原因和效应研究、风险评估及改正行动建议等步骤,并编写报告。 此外,FMEA与其他质量管理工具如QFD(质量功能展开)、DOE(实验设计)、VOC(客户的声音)、VOE(工程的声音)、SOP(标准化操作流程)、SIP(标准化检验流程)、FRACAS(故障报告分析和纠正措施系统)、SPC(统计过程控制)等相互配合,共同构建一个全面的质量保证体系。 在实施FMEA时,团队需根据具体情况制定设计或制程的具体步骤,并持续审查、评估与改善。结合可靠度分析、标准检验程序及培训资源确保失效模式得到有效管理与控制。通过这种方式,FMEA成为预防性质量管理的重要工具,帮助企业提升产品质量并减少不良品的产生。
  • 中英文版 FMEA
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    《FMEA失效模式影响分析》是一本详尽介绍如何进行系统性风险评估与预防的专业书籍,提供中英双语版本,适合工程和质量管理领域的专业人士阅读。 FMEA(失效模式影响分析)是五大质量手册中的一个重要组成部分。
  • 辅助驾驶开发工具-FMEA培训资料(
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    本资料为辅助驾驶系统开发者提供FMEA专业培训,深入讲解失效模式与影响分析方法,帮助工程师预防和解决潜在设计缺陷。 失效模式与影响分析(FMEA)是一种系统性的工程方法,用于预测并预防设计、制造或过程中可能出现的故障。在辅助驾驶系统的开发中,安全是首要考虑的因素,因此FMEA在此类系统中的应用至关重要。 FMEA的基本原理在于通过识别潜在的失效模式,并评估这些故障对系统性能的影响及其发生的频率来确定风险优先级。对于ADAS而言,这涉及到全面分析各种传感器(如雷达、摄像头和激光雷达)的工作可靠性、控制算法的稳定性以及车辆动态响应等各个方面。 1. **失效模式识别**:在设计阶段,工程师需要列出所有可能存在的硬件或软件故障,比如传感器失灵、数据处理错误及通信中断等问题。每一个潜在的问题都需要详细描述以确保理解其发生的原因。 2. **影响分析**:评估每种故障可能导致的后果,包括对驾驶安全的影响以及乘客舒适度和其它道路使用者的安全问题等。这一步骤旨在衡量故障的严重性。 3. **发生频率评估**:估计每个潜在失效模式发生的概率,通常基于历史数据、行业标准或工程判断进行计算。 4. **探测度评价**:检查当前设计是否能够有效检测到这些可能的问题。包括系统自我诊断的能力及在问题出现时能否及时报警等。 5. **风险优先级指数(RPN)的计算**:将严重性、发生频率和可探测性相乘得到一个数值,高值意味着更高的风险需要被优先处理。 6. **控制措施制定**:对于那些具有较高风险等级的问题模式,团队必须提出并实施相应的改进方案来降低故障发生的概率或减轻其影响。这可能涉及设计调整、测试加强以及监控策略的优化等。 在辅助驾驶系统的开发过程中,FMEA不仅用于初始的设计阶段,在原型验证、生产过程控制及售后服务等方面也应持续应用。定期更新FMEA确保系统能够适应技术进步和环境变化以保持安全性能水平。 通过接受FMEA培训,工程师可以掌握如何系统地识别并处理潜在风险,这对于保证辅助驾驶系统的可靠性和安全性至关重要。此外,这一方法还促进了跨部门之间的沟通与协作。 总之,在开发ADAS时应用FMEA是必不可少的步骤之一。它帮助确保了这些技术的安全性,并为公众提供更加安全和可靠的驾驶体验。通过深入学习并实践FMEA原则,开发者能够更好地预防潜在故障的发生及管理其影响,从而提升辅助驾驶系统的成熟度与市场接受程度。
  • 电容机理
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    本文深入探讨了电容器在不同工作条件下的失效模式和机制,旨在为电子产品的可靠性设计提供理论支持和技术指导。 本段落详细分析了电容的常见失效模式及不同类型电容的失效机理。
  • ISO12233-2017 辨率空间频率应的测量
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    简介:ISO 12233:2017是关于影像传感器及成像设备分辨率与空间频率响应测试的标准,提供了详细的测试图表、方法以及性能评估准则。 ISO国际标准的英文版介绍了影像分辨率及空间频率响应(SFR)的测量方法,包括视觉分辨率、e-SFR 和 s-SFR 的测量技术。
  • IEC 60812:2018 (FMEA及FMECA)-完整英文版(167页).rar
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    此资源为《IEC 60812:2018》的完整英文版,详述了失效模式与影响分析(FMEA及FMECA),共167页。适合质量控制和技术分析人员使用。 IEC 60812:2018 Failure modes and effects analysis (FMEA and FMECA) 解释了如何规划、执行、记录以及维护故障模式与影响分析(FMEA),包括其变体——故障模式,影响和关键性分析(FMECA)。失效模式与影响分析的目标是识别项目或过程可能无法正常运行的方式,以便采取必要的措施。通过这种方法可以系统地找出潜在的故障及其对局部和整体的影响,并且还能确定导致这些故障的原因。根据各种因素来评估并排序不同的故障类型有助于做出关于处理方法的选择。 当这种评估不仅包括后果严重性等级而且通常还包括其他重要度级别时,则称之为FMECA,它专门用于识别那些具有重大影响的潜在问题。IEC 60812:2018适用于各种硬件、软件组合及其交互界面的过程分析,并可用于安全研究等目的。尽管该标准可以应用于安全性评估但并未提供具体的安全应用指导。
  • 华为终端产品
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    《华为终端产品失效分析标准》是一套针对华为公司各类终端设备的质量检测与故障诊断规范,旨在提升产品质量及用户满意度。 ### 华为终端产品失效分析标准 #### 一、失效分析能力要求 ##### 1.1 失效分析设备要求 为了确保失效分析的有效性和准确性,必须配备一套完整且先进的仪器设备。这些设备应涵盖从基本的外观检查到高级的微区分析工具。 **关键设备包括:** - 显微镜:用于观察外部损伤和细微缺陷。 - X射线检测装置:用于探测内部空洞、裂缝等结构问题。 - C-SAM(声学显微镜):通过声波反射来识别内部异常情况。 - 3D测量仪:精确测定零部件尺寸,发现因尺寸偏差导致的问题。 ##### 1.2 失效分析实验室环境要求 实验室需符合《终端制造环境标准》,确保温度、湿度和清洁度等条件适宜。同时采取有效措施防止静电损害敏感元器件,并配备必要的安全设施以保障人员的安全。 #### 二、失效分析流程 ##### 2.1 流程图 整个流程应从发现问题到最终解决问题,逻辑清晰且步骤明确。 **特点:** 遵循“从无损到有损,从宏观到微观,从定性到定量”的基本原则进行操作。 ##### 2.2 确定失效问题 在提出分析申请前尽量将问题定位至具体位置。禁止对故障部件实施焊接、加热或加压等可能改变原有故障现象的操作行为。 ##### 2.3 失效样品背景信息调查 收集详尽的信息对于准确分析至关重要,包括但不限于批次信息、失效率、PCB相关信息以及相关器件信息等内容,并通过对比同类产品的失效情况找出共性问题进行深入研究。 ##### 2.4 故障复现和故障位置的定位 尝试在实验室环境中重新制造出同样的故障现象以更精确地确定其具体位置,利用先进设备对故障的确切位置进行确认。 ##### 2.5 无损分析 - **外观检查**:仔细观察外部损伤或异常情况。 - **X射线检测**:非侵入式探测内部结构缺陷。 - **C-SAM声学显微镜技术应用**:通过声音信号来判断内部构造的完整性。 - **3D测量仪使用方法介绍**:精确测定部件尺寸,寻找可能存在的偏差。 ##### 2.6 对可能的失效原因假设 基于已有数据和信息提出潜在的原因假设。 ##### 2.7 分析与验证 采用各种分析手段和技术来检验这些假设的有效性。 ##### 2.8 给出失效原因及机理说明 综合所有数据分析结果,给出确切的失效原因及其背后的机制解释。 ##### 2.9 重现试验 通过实验再次确认先前确定的失效原因是否正确无误。 ##### 2.10 改进措施制定与实施 根据分析结果提出并执行有效的改进方案以防止类似问题发生。 ##### 2.11 后续跟踪评估效果 定期检查和追踪改进措施的效果,确保所有潜在的问题得到彻底解决。 #### 三、常见的失效方法 ##### 3.1 外观分析法 对外观进行细致观察,查找明显的物理损伤或异常情况。 **应用场景:** 适用于初步筛选可能的故障原因。 ##### 3.2 机械结构尺寸测量技术应用 利用精密仪器测量零部件的实际尺寸,确保其符合设计要求。 **应用场景:** 用于检查是否存在因制造过程中产生的尺寸偏差导致的问题。 ##### 3.3 电测法 通过电气性能测试来判断电路板或元件的功能状态是否正常工作。 **应用场景:** 适用于检测电路板及元器件的连接情况和功能完整性等。 ##### 3.4 染色起拔技术应用 利用染色标记技术,识别焊接不良等问题所在位置。 **应用场景:** 主要用于检查焊接质量方面的问题发现与纠正措施制定中使用较多的一种方法之一。 ##### 3.5 切片分析法 对疑似故障区域进行切片处理并进一步观察内部结构细节情况。 **应用场景:** 适用于深入探究故障的根本原因,寻找潜在问题所在位置和可能存在的缺陷类型等信息。 #### 四、失效分析实验室日常管理 ##### 4.1 实验室人员职责安排及培训计划 合理分配工作人员的岗位,并确保每个人都有明确的任务分工。同时定期组织专业知识和技术技能培训活动以提高员工的专业技能水平和服务质量。 ##### 4.2 全员设备维护机制建立(TPM) 制定全员参与的设备保养制度,保证所有仪器处于最佳工作状态。 **预防性保养:** 通过定期进行预防性的检查和维修延长设备使用寿命并减少故障发生几率。 ##### 4.3 测量系统分析(MSA) 通过对测量数据进行统计分析确保系统的准确性和可靠性,并持续优化其性能以提升效率与精度水平。 ##### 4
  • 软件故障
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    软件故障模式影响分析是一种系统化的评估方法,旨在识别、预测和预防软件开发过程中可能出现的问题及其对系统性能的影响,从而提高软件产品的可靠性和安全性。 软件失效模式影响分析(SFMEA)是一种关键的可靠性、安全性和维护性设计技术,旨在识别系统及其组件可能出现的问题,并评估这些问题对整体性能的影响。通过这种方法可以发现潜在的设计缺陷并提出预防措施来减少故障发生的可能性,从而提升系统的可靠性和安全性。 进行这种分析时可采用多种方法如FMEA(失效模式影响分析)、FMECA(失效模式及危害性分析)和SFMEA等。这些技术帮助工程师识别软件或硬件中的问题,并评估这些问题对系统性能的影响,进而采取适当的纠正措施来改进设计。 具体到SFMEA来说,这是一种半定量的故障分析方法,专注于软件及其嵌入系统的潜在缺陷。其主要目的是确定可能导致失效的具体模式、查找原因并估计影响程度,同时制定优先级以实施必要的预防和控制策略。 在执行SFMEA的过程中,需要完成一系列步骤包括概述介绍、技术背景说明、软件失效分类等,并且运用不同的方法如参数-危险-原因分析法或输入输出跟踪矩阵来深入研究问题。整个过程还包括案例应用以及总结评价环节。 最重要的是,在进行SFMEA时要特别关注识别和理解软件的故障模式,即在正常操作条件下未能完成预期功能的情况。这些错误通常是由于编程中的失误造成的,并可能导致产品无法正确运行从而引发失效现象。 通过实施SFMEA可以达到以下目的:明确可能存在的问题、了解原因、估计潜在影响的程度、制定改进措施优先级体系以及提出针对性的预防策略等。此外,这种方法还有助于评估改善方案的效果和为软件评审及测试提供指导方向,并且能够支持设计优化与质量控制。 总的来说,SFMEA是一种有效的方式可以帮助工程师提高软件产品的整体性能和可靠性水平,从而增强用户对其可靠性的信任度。
  • 可靠性及
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    《可靠性及失效模式分析》是一本系统阐述产品设计中如何进行可靠性和失效模式评估的专业书籍,旨在帮助工程师识别并解决潜在的设计缺陷。 可靠性模式及失效机理产品类型索引