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KITTI数据集用于点云地图构建。

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简介:
本文详细阐述了利用KITTI数据集,获取激光雷达点云数据,并借助ground truth信息,对连续两帧点云数据进行旋转变换,从而实现它们统一坐标系并进行持续叠加以构建三维点云地图的完整流程。具体采用的是KITTI odometry中的07号数据集作为实验基础。该内容主要包含以下几个方面:首先,对点云文件的格式进行了转换处理;其次,推导了点云转换矩阵的计算方法;此外,还提供了相应的代码和相关文件资源,供读者参考。为了帮助读者更好地理解KITTI数据集的使用,提供了详细的介绍,包括:1)坐标系的转换方法;2)对KITTI数据集数据的初步探索;3)关于KITTI odometry数据集的下载链接;以及4)本文所用数据的下载链接。最后展示了点云建图的效果图1(odometry数据集07图),以及地图细节图2,以更直观地呈现数据处理的结果。

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客服
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  • KITTI
    优质
    本研究聚焦于利用KITTI数据集进行高精度点云地图构建技术探索,旨在提升自动驾驶场景下的环境感知与理解能力。 本段落描述了如何通过KITTI数据集读取激光雷达点云数据,并利用ground truth对前后两帧的点云进行旋转变换以统一坐标系。然后不断叠加这些点云来进行点云建图的过程。使用的具体是KITTI odometry中的07号数据集。 主要内容包括: 1. 点云文件格式转换 2. 推导用于变换的点云矩阵 3. 相关代码和资源链接(注:原文提及了相关代码及资源,但未提供具体链接) 关于KITTI数据集的相关信息可以参考该网站或其官方页面。 主要内容包括: 1. 坐标系转换方法介绍 2. KITTI数据集的初步体验 3. 如何下载KITTI odometry 数据集 展示的效果图如下: 1. odometry数据集中07号样本图像 2. map细节部分图像
  • KITTI资源.rar
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    本资源包包含用于KITTI数据集的点云地图构建相关资料和工具,适用于研究自动驾驶车辆环境感知与定位技术的研究者。 本段落介绍了利用KITTI数据集读取激光雷达点云数据,并通过ground truth进行点云建图的方法。代码的主要功能包括:1)点云文件的格式转换;2)计算点云变换矩阵;3)构建点云地图。
  • Python中Kitti的LiDAR可视化
    优质
    本简介聚焦于使用Python实现KITTI数据集中LiDAR点云的数据可视化技术,旨在为开发者提供直观理解与分析工具。 根据语义或实例分割的结果,在KITTI数据集中可视化点云,并为不同类别或不同的实例赋予不同的颜色,以便用于论文作图。
  • MATLAB代码-EECS568_final:基KITTI的InEKF定位与语义视频
    优质
    本项目使用MATLAB实现了一种结合了InEKF(迭代后端滤波)技术的定位方法,并在KITTI数据集上进行了验证,同时构建了详细的语义地图。该项目为EECS568课程最终作业的一部分,展示了先进的机器人导航与计算机视觉技术集成应用。 视频图MATLAB代码:KITTI数据集上的InEKF本地化与语义映射 这是我们为EECS568课程《移动机器人:方法和算法》的最终项目,该项目在KITTI数据集上实现了InEKF(左不变扩展卡尔曼滤波器)定位及语义地图构建。您可以观看我们程序的演示视频来了解如何使用该代码进行定位与建图。 要获取我们的最终报告,请访问相应的文件或页面。 以下说明将帮助您在本地计算机上运行本项目: 1. 左InEKF本地化 运行本地化程序前,首先需要通过编辑`InEKF_Main.m`脚本来指定输入数据集的文件夹名称。例如,在使用数据集0009时,请按照如下方式修改第5行代码: ```matlab filename = 2011_09_26_drive_0079_sync; ``` 之后,只需运行`InEKF_Main.m`脚本即可生成在SE(3)中表示的位姿,并将其保存为`.txt`文件中的向量。输出文件名为“poses.txt”,并在其后附加数据集名称。 例如:对于2011_09_26_drive_0079_sync,结果将存储于一个名叫poses.2011_09_26_drive_0079_sync.txt的文本段落件中。
  • 里程计与PCD的全局SLAM技术
    优质
    本研究专注于开发一种结合里程计和PCD点云数据的同步定位与建图(SLAM)技术,以创建精确的全局地图。通过优化传感器数据融合算法,提升机器人在未知环境中的自主导航能力。 SLAM根据轨迹生成点云地图的Python实现。
  • KITTI
    优质
    简介:KITTI数据集是用于评测城市环境下自动驾驶场景下计算机视觉算法性能的重要工具,包含多种传感器数据和标注信息。 人工智能自动驾驶使用Python训练Kitti数据集照片的标注信息资料。
  • kitti激光雷达的PCD格式
    优质
    Kitti数据库中的激光雷达点云数据采用PCD格式存储,这种开放文件格式便于点云数据的读取与处理,广泛应用于自动驾驶车辆的感知系统中。 将Kitti数据集中的点云bin格式转换为pcd格式,因为在使用PCL库处理点云时需要pcd格式文件。
  • Kitti百度下载链接.txt
    优质
    《Kitti数据集百度云下载链接》提供了方便的途径以获取KITTI视觉数据集,该数据集广泛应用于自动驾驶及计算机视觉领域研究。文档内含详细的下载信息与提取密码,便于科研工作者和学生快速获得资源进行实验或学习。 该文本包含一个txt文件,其中存有Kitti rawdata和Kitti odometry的百度云下载链接。
  • 百度上的KITTI下载.md
    优质
    本文档提供了关于如何在百度云上获取KITTI数据集的指导说明和下载链接。KITTI是用于评测移动平台基于视觉的3D物体检测、分类及场景流评估的数据集。 KITTI数据集的百度云下载链接提供了该数据集的所有原始数据部分以及 data_depth_annotated 部分。
  • 百度上的KITTI下载.md
    优质
    本文档提供了关于如何在百度云上获取KITTI数据集的详细指南和下载链接,旨在帮助研究人员和开发者轻松访问这一重要的计算机视觉资源。 KITTI数据集的百度云下载链接提供了全部 raw data 部分以及 data_depth_annotated 部分的内容。