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吉林大学数据挖掘课程的2020年期末大作业文件(zip格式)。

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简介:
数据包所包含的文件,代表着特定课程的学习资料,它由三部分组成。“入学信息”模块记录了学生的个人属性,例如性别、民族、所掌握的外语种类、高考成绩以及户籍所在地等详细信息;“线上学习数据”则反映了学生在网络环境下的学习活动轨迹,每个文件对应一个自然班级,而多个worksheet则呈现了线上学习活动的多种侧面;此外,“上机考试”记录了学生在计算机房进行编程考试的完成情况,文件对应于三个实验小组,涵盖了四次平时考试和一次期末考试的考卷记录。“SID”是用于标识每个学生的唯一身份识别码。基于这些数据资源,接下来将执行以下一系列任务。

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客服
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  • 2020.zip
    优质
    该资料为吉林大学学生在2020年完成的数据挖掘课程作业集合,包含多个实际项目案例与分析报告。 数据包中的文件包含某课程的学习数据,分为三个部分:“入学信息”,包括学生的性别、民族、外语语种、高考分数以及省份等基本信息;“线上学习数据”,记录了学生在线上的活动情况(每个文件对应一个自然班,不同的worksheet反映了不同方面的线上学习情况);“上机考试”则包含了在机房进行的编程考试的成绩和完成情况,具体分为三个实验组,并且有四次平时测试和一次期末测试。其中,“SID”是用于唯一标识学生的编号。
  • 第一题
    优质
    这段内容是吉林大学数据挖掘课程中的第一个作业任务,旨在通过实践加深学生对数据预处理、特征选择及基础算法的理解与应用。 “数据包”中的文件包含了某课程的学习数据,分为三个部分: 第一部分是“入学信息”,包括学生的性别、民族、外语语种、高考分数以及省份等基本信息。 第二部分为“线上学习数据”,记录了学生在线上的活动情况(每个文件对应一个自然班,多个工作表反映了线上学习的不同方面); 第三部分是“上机考试”,记录了在计算机实验室进行的编程考试完成情况,包括三个实验组、四次平时测试和一次期末测试的成绩。 其中,“SID”作为学生的唯一标识。
  • C#序设计
    优质
    本作品为吉林大学学生完成的C#程序设计课程期末作业,展示了学生在软件开发、算法实现及界面设计等方面的技能与创新思维。 【标题】吉林大学C#程序设计期末作业探讨了C#编程语言在滑块益智游戏开发中的应用,这是针对该校C#课程的一份优秀项目案例。 【描述】该项目获得了91分的高评价,并被评定为“优秀”,表明它不仅满足功能需求,还在代码结构、用户体验或创新性方面表现出色。这为我们提供了一个学习高质量C#编程实践的机会,可以从中了解如何将理论知识应用于实际项目以及解决具体问题的方法。 C#是微软推出的一种面向对象的编程语言,在Windows桌面应用、Web开发和游戏制作等领域被广泛应用。在这个项目的开发过程中,学生可能使用了.NET Framework或.NET Core作为平台,并利用C#来创建游戏逻辑及交互界面。 【标签】c#表明主要关注的是C#编程语言,而k12则意味着这是一个适合中学阶段学习的项目。对于初学者来说,通过这个项目可以学到以下内容: 1. **基础语法**:包括变量、数据类型、控制流(条件语句和循环)、函数等。 2. **面向对象编程**:理解类与对象的概念,并掌握封装、继承和多态的应用。 3. **Windows Presentation Foundation (WPF)**:用于构建游戏的图形用户界面,学习布局管理、控件使用及样式模板设计。 4. **事件处理**:了解如何响应鼠标点击或键盘输入等事件驱动编程方法。 5. **算法设计**:滑块益智游戏涉及移动块的逻辑,可能用到搜索算法(如深度优先和广度优先搜索)来判断游戏状态和解法。 6. **调试技巧**:通过使用调试工具找出并修复代码中的错误,提高程序质量。 【压缩包子文件】中,“实验报告.pdf”可能是项目开发过程的详细记录,包含了设计思路、实现步骤、遇到的问题及解决方案等信息。WPF可能是指项目的源代码或相关资源文件。阅读和分析这些资料可以更深入地理解C#编程实践以及如何使用WPF。 总的来说,吉林大学的这个期末作业是一个很好的学习资源,它涵盖了C#编程的基础知识,并特别强调了游戏开发的相关部分,同时也展示了将这些理论应用到实际项目中的方法。无论是初学者还是有一定经验的技术人员都可以从中受益。
  • XML报告
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    《吉林大学XML期末大作业报告》是学生在完成一学期学习后提交的实践成果总结,涵盖了课程要求的各项技能应用与理论知识结合的实例分析。 吉林大学XML期末大作业报告,仅供自己备份使用,无参考价值。
  • 考题.pdf
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    这份PDF文档包含了大学数据挖掘课程的期末考试题目,旨在评估学生在数据预处理、模型构建与分析等方面的知识掌握情况和实践能力。 大学数据挖掘期末考试题.pdf
  • 哈尔滨工 2014考试题
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    本简介对应的是哈尔滨工业大学在2014年度所设置的数据挖掘课程中的一份期末试题。这份试卷全面考察了学生对于数据挖掘技术的理解与实际应用能力,旨在评估学生们在整个学期的学习成果和解决问题的技巧。 哈尔滨工业大学2014年数据挖掘期末试题的参考书为韩家炜主编的《Data Mining.Concepts & Techniques.3rd》。
  • 2020国科(中科院)刘莹考卷
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    这份文档是2020年度中国科学院大学刘莹教授开设的数据挖掘课程期末考试试卷。涵盖了该学期所学的核心知识点和技能应用,旨在全面评估学生对数据科学理论与实践的理解程度。 2020年国科大(中科院)刘莹数据挖掘课程期末考试试卷
  • 中国科2017试题
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    这是一套来自中国科学院大学在2017年度开设的数据挖掘课程结束时所采用的考试题目。该试卷不仅考察学生对数据预处理、模型建立和结果解释的理解,还要求他们能够运用Python等编程语言进行实践操作,旨在全面评估学生的理论知识与实际应用能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题,题目仅供交流使用,请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
  • 中国科2017试题
    优质
    本简介提供中国科学院大学于2017年度开设的数据挖掘课程期末考试题目概览,旨在考察学生在数据预处理、算法实现及分析报告撰写等多方面的能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题,题目仅供交流使用,请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。