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中国130个站点1971至2014年逐日有效辐射数据集.rar

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简介:
该资源为中国130个气象观测站从1971年至2014年的每日有效辐射数据,适用于气候变化、农业及环境研究。 中国130个站点44年逐日有效辐射数据集(1971-2014).rar

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  • 13019712014.rar
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    该资源为中国130个气象观测站从1971年至2014年的每日有效辐射数据,适用于气候变化、农业及环境研究。 中国130个站点44年逐日有效辐射数据集(1971-2014).rar
  • 各地太阳(1970-2017,涵盖1042,每17532条记录)
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    本数据集收录了从1970年至2017年间全国1042个观测站点的太阳辐射日数据,总计超过一千万条记录。这些详尽的数据为气候研究和可再生能源开发提供了重要支持。 全国各地的站点表头如下: STATION(站点编号),PROVENCE(省),NAME(城市名称),LONGITUDE(deg)(经度),LATITUDE(deg)(纬度),ALTITUDE(m)(高度) 每个站点的具体信息包括: station(站点编号),latitude(deg)(纬度),longitude(deg)(经度),altitude(m)(高度),year(年),month(月),day(日),GHI(MJ/m2),DHI(MJ/m2)
  • CERN光合(2005-2015)简介.pdf
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    本资料集收录了2005年至2015年间由中国生态系统研究网络(CERN)观测到的光合有效辐射数据,涵盖全国主要生态类型区。提供详尽的环境与生态科研基础数据。 《2005~2015年CERN光合有效辐射数据集介绍》资源被浏览查阅了191次。该文档提供了关于光合有效辐射的更多信息,相关的学习资料可以在文库频道中找到。
  • 1951201710月全位置分布与SSD.rar
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    该资源包含1951年至2017年间中国各气象站点的位置信息及标准化日 sunshine duration (SSD) 数据,适用于气候变化和天气研究。 标题中的“1951年至2017年10月全国站点位置分布及SSD日照.rar”是一份包含中国各地气象观测站从1951年至2017年10月的详细地理位置信息以及日照数据的压缩文件,是研究气候变化、太阳能资源评估和环境科学分析的重要资料。 描述中提到“气象数据”,进一步明确了该文件的内容。除了各站点的位置信息外,还包括了日射量(SSD)的数据,这是衡量阳光照射强度与时间的关键指标,在太阳能利用、农业规划及气候模型构建等领域具有重要意义。 标签中的关键词有四个:“1951年至2017年10月”表明数据的时间跨度为近七十年;“全国站点位置分布”说明了地理范围覆盖全中国;“SSD日照”再次强调了日射量的数据内容;而“气象数据”则是整个集合的主题。 压缩包内可能包括以下部分: - 目录.png:图表或地图,展示所有观测站的位置。 - readme.txt:文档提供使用指南、来源信息和处理方法等细节。 - datasets文件夹:存储具体的CSV或Excel格式的站点数据记录。 - stations全国气象站点文件夹:包含各站的具体资料如名称、坐标及海拔高度等。 - documents文件夹:可能包括研究报告和其他技术性文档。 - metadata:提供变量定义、单位和时间分辨率等详细信息的数据描述。 - description:简要说明或概述。 此数据集对从事气候研究的科学家们来说非常有价值,可用于分析长期气候变化趋势、评估日照变化与全球变暖的关系以及太阳能资源潜力。同时也能为农业规划及城市设计等方面提供科学依据。然而,用户需要具备一定的数据分析能力才能有效使用这些资料,例如了解如何读取和处理地理空间数据等技能。
  • 【空间计量2014-20231600的空气质量
    优质
    本数据集收录了2014年至2023年间全国1600个监测站点的空气质量信息,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,为研究中国空气污染变化提供详实依据。 我们提供了2014年5月13日至2023年3月25日全国超过1600个站点的逐时、逐日、逐月及逐年空气质量指数(AQI)数据,以方便使用处理。这些数据分别保存为shp和excel两种格式。 对于Excel格式的数据,每年的数据会单独存放在一个文件中,并且每个文件包括以下字段:站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有日期的AQI数值。同样地,SHP格式数据包含相同的属性信息,并且每年保存为一个独立的shp文件。 基于逐时的AQI数值,我们对每个月的所有时刻进行平均值计算处理,从而得到逐月的AQI数值。在Excel格式的数据中,每个年份的数据会单独存放在一个文件里,并包括以下字段:站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点以及全年所有月份的AQI数值。
  • 840气象照时总太阳Python代码.zip
    优质
    本资源包含全国840个气象站点的日照时数及日总太阳辐射数据处理的Python代码,便于用户进行数据分析和可视化。 本段落档提供了一个用于通过全国气象观测站点的日照时数(SSD)计算日总太阳辐射(SR)的Python脚本。文档内容简单易懂,并附有输入数据和输出结果文件示例。
  • 2014城市和的空气质量
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    该数据集包含2014年中国各大城市及监测站点的空气质量记录,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值。 展示空间有限,因此提供了详细的数据说明,并在文章中有更全面的介绍。实时更新内容如下: - type:数据类型 单位 - AQI:AQI 实时值 N/A - PM2.5:PM2.5 实时浓度 微克/立方米 - PM2.5_24h :PM2.5 24小时滑动均值 微克/立方米 - PM10 :PM10 实时浓度 微克/立方米 - PM10_24h:PM10 24小时滑动均值 微克/立方米 - SO2:SO2 实时浓度 微克/立方米 - SO2_24h:SO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - NO2 :NO2 实时浓度 微克/立方米 - NO2_24h:NO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - O3:O3 实时浓度 微克/立方米 - O3_24h:O3 24小时最大值 微克/立方米 - O3_8h :O3 8小时滑动均值 微克/立方米 - O3_8h_24h:O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 微克/立方米 - CO:CO 实时浓度 毫克/立方米 - CO_24h :CO 24小时滑动均值 毫克/立方米
  • 840气象照时总太阳的Python代码分析
    优质
    本项目运用Python编程技术,对全国范围内840个气象站点的日照时间和日总太阳辐射数据进行了深入分析。通过代码实现数据分析和可视化,旨在揭示不同区域之间的气候变化特征及趋势。 本段落档提供了一个使用Python脚本通过全国气象观测站点的日照时数(ssd)来计算日总太阳辐射(sr)的方法,内容简单易懂,并附有输入数据及输出结果文件示例。
  • 地面气候资料(V3.0)2014-2019
    优质
    《中国地面气候资料日值数据集(V3.0)2014-2019年》收录了2014年至2019年中国各地气象观测站的日平均气温、降水量等关键气候参数,为气候变化研究和气象预报提供了宝贵的资源。 中国地面气候资料日值数据集(V3.0)包含了699个基准及基本气象站自1951年1月以来的本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和地温等要素的日值记录。该数据集中涵盖的时间范围为2014年5月至2019年12月。