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spidev: Python 3 的 spidev

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简介:
Spidev是Python 3用于访问SPI设备的扩展模块,允许开发者轻松通过SPI总线与硬件通信。 该项目包含一个 Python 模块,用于通过 spidev Linux 内核驱动程序从用户空间连接 SPI 设备。这是最初在某个代码库基础上修改的版本。 安装方法如下: 1. 安装 python3-dev:`sudo apt-get install python3-dev` 2. 安装 spidev模块:`pip install https://github.com/cloudformdesign/spidev/archive/master.zip` 该项目中的 Python 模块可以帮助开发者更方便地通过 SPI 总线与硬件设备进行通信。

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  • spidev: Python 3 spidev
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    Spidev是Python 3用于访问SPI设备的扩展模块,允许开发者轻松通过SPI总线与硬件通信。 该项目包含一个 Python 模块,用于通过 spidev Linux 内核驱动程序从用户空间连接 SPI 设备。这是最初在某个代码库基础上修改的版本。 安装方法如下: 1. 安装 python3-dev:`sudo apt-get install python3-dev` 2. 安装 spidev模块:`pip install https://github.com/cloudformdesign/spidev/archive/master.zip` 该项目中的 Python 模块可以帮助开发者更方便地通过 SPI 总线与硬件设备进行通信。
  • spidev-test程序
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    spidev-test程序是一款用于测试和演示Linux环境下SPI设备通信的工具软件,通过Python语言实现对spidev驱动接口的操作,帮助开发者验证硬件连接及调试。 SPI测试程序包括修复了编译错误的源码及相关头文件。详情可参考相关博客文章。
  • Python 3pyautogui包
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    简介:PyAutoGUI是Python 3的一个自动化控制库,用于模拟鼠标和键盘操作,便于实现屏幕捕获、图像定位等功能,在测试、游戏等领域应用广泛。 使用Python3的pip安装pyautogui包时报错。可以先下载该压缩包并安装pygetwindow,然后再安装pyautogui。只需在文件夹目录下运行setup.py即可完成这两个步骤。
  • Python 3教程
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    《Python 3教程》是一本全面介绍Python编程语言的基础与进阶知识的手册,适合初学者和有经验的开发者阅读。 Python是一种高级编程语言,凭借简洁明了的语法以及强大的功能得到了广泛应用。Python3是该语言的主要版本之一,并在早期版本的基础上进行了重大改进,引入了许多新特性并废除了部分陈旧的功能,强调与旧版不兼容性。 针对希望了解和学习这门语言的人群,Python3教程从基础开始逐步深入讲解了以下内容: 1. 查看Python版本:通过命令`python -V`或在交互模式中输入`copyright`、`credits`或`license()`来查看当前使用的Python版本。 2. 第一个程序示例:编写并运行“Hello, World!”的简单脚本,使用print函数输出字符串。 3. Python基础语法概览:包括编码规则、标识符命名规范、保留字以及注释。默认情况下,所有源代码文件都采用UTF-8格式进行编码,并且所有的文本数据均被视为Unicode类型的数据结构;而保留关键字则不能作为变量名或其它程序元素的名称使用。 4. 缩进与行:Python语言通过缩进来组织和定义代码块的形式,而非依赖于大括号或者特定词汇来实现这一目的。 5. 数据类型介绍:涵盖数字、字符串、列表、元组、集合以及字典等基本数据结构,并对其各自的特点及用途进行了说明。 6. Python解释器概述:涵盖了Python如何支持交互式和脚本化编程方式,同时介绍了这两种模式下的工作原理及其差异性。 7. 注释规则详解:向开发者提供了一种可以添加非执行文本的方式以帮助理解代码逻辑或记录开发过程中的思考路径等信息。 8. 数字运算与字符串处理:详细描述了Python中数字类型和字符串对象的基本操作方法及应用场景。 9. 列表、循环结构以及函数定义:介绍了列表的操作方式,循环语句的使用技巧,如何在程序中创建并调用自定义函数,并展示了各种数据类型的典型应用案例。 10. 模块系统介绍:解释了模块的概念及其重要性;说明了__name__属性的意义及作用机制;并且演示了列出和导入特定功能的方法。 11. 输入输出操作指南:包括文件读写方法,格式化文本输出技巧以及使用pickle库进行序列化的技术细节等。 12. 错误与异常处理策略:对语法错误、运行时故障进行了分类,并详细介绍了Python中各种常见类型的异常及其应对措施。 13. 面向对象编程基础(OOP):讨论了类的定义方式,继承机制,实例化过程中的注意事项以及关于私有属性和方法的概念等关键点;同时列举了一些专用于类的操作符与函数。 14. 标准库概览:简要介绍了Python标准库中的一些重要模块如操作系统接口、文件通配符匹配工具、命令行参数解析器,程序退出控制机制等等。 综上所述,《Python3教程》不仅涵盖了该语言的基本语法和核心概念,还提供了一些实用技巧帮助初学者快速入门。此外,它也指出了与旧版本之间的主要区别以供参考,并推荐读者在学习过程中查阅官方文档获取更深入的理解和支持。
  • Python 3教程
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    《Python 3教程》是一本全面介绍Python编程语言的基础与进阶知识的学习指南,适合初学者和有一定基础的程序员参考使用。 ### Python3教程知识点详解 #### 一、编程语言概述及Python的特点 - **编程语言基础知识**:编程语言是为了让计算机执行特定任务所使用的语言。不同的编程语言有着不同的特性和应用场景,例如C语言适用于系统级别的编程,而Java广泛应用于企业级应用开发。 - **Python的特性**:Python是一种高级编程语言,其主要特点包括简洁、易读性强以及拥有强大的标准库支持。尽管Python编写的程序通常比C或Java运行得慢一些,但它极大地减少了代码量,并提高了开发效率。 #### 二、Python的应用领域 - **日常任务自动化**:利用Python可以自动处理如文件备份和格式转换等日常工作。 - **Web开发**:在Web开发中,Python有着广泛的应用,例如使用Django或Flask框架构建网站。 - **游戏开发**:在游戏服务器端逻辑的实现方面,Python非常有用。 - **数据分析与科学计算**:Python在数据处理、统计分析和机器学习等领域表现出强大的功能,在科研领域尤其突出。 - **系统运维**:自动化运维脚本编写是Python应用的一个重要方向。 #### 三、Python的发展历程与生态系统 - **历史背景**:Guido van Rossum于1989年圣诞节期间创立了Python,旨在创造一种易于阅读且强大的编程语言。 - **生态系统**:Python拥有庞大的社区和丰富的资源,包括官方提供的标准库以及活跃的开源社区,并通过PyPI (Python Package Index) 可以轻松安装各种第三方库。 #### 四、Python的学习路径建议 - **目标群体**:面向没有编程基础的新手,特别是那些希望快速入门并逐步成为专业软件工程师的人群。 - **必备技能**:掌握基本的计算机操作技能,并具备一定的逻辑思维能力。此外,持之以恒地每天学习也是必要的。 - **学习计划**:建议每天至少安排半小时的学习时间,逐步掌握Python的基础语法、控制结构、函数定义和面向对象编程等核心内容。 #### 五、Python与其他语言的对比 - **与C语言的对比**:C语言更接近硬件层面,适合开发对性能要求极高的程序;而Python则更适合快速开发复杂的应用程序,并且易于维护。 - **与Java的对比**:Java是一种广泛应用于企业级应用开发的语言。相比而言,尽管Python在运行效率上略逊一筹,但其代码量较少、开发效率更高。 - **与JavaScript的对比**:JavaScript主要用于前端开发,而Python则更多用于后端服务和数据分析。两者在其各自领域都有着不可替代的地位。 #### 六、结语 - **总结**:由于易学性、高效性和广泛的应用范围,Python成为了许多程序员首选的语言之一。无论你是新手还是有经验的开发者,学习Python都将是一段充满乐趣与挑战的经历。 - **未来展望**:随着技术的发展,Python的应用领域还在不断扩展,在人工智能和物联网等新兴科技中都有着广泛的前景。掌握Python将为个人的职业发展带来更多的可能性。
  • Plunge into Python 3
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    Plunge into Python 3是一本深入浅出地介绍Python编程语言的书籍,适合希望快速掌握Python 3核心特性和高级技巧的读者。 《深入Python 3》是一本全面且深入介绍Python 3编程语言的电子书籍,旨在帮助读者从基础到高级深入理解Python 3的核心概念和技术。这本书以其丰富的实例和实践导向的教学方式,深受Python爱好者和开发者的欢迎。 1. **Python 3入门**:书中会介绍Python 3的基本语法,包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、布尔型)、运算符、流程控制(如条件语句、循环结构)以及函数的使用。 2. **字符串处理**:Python 3在字符串处理方面有强大的功能,包括字符串格式化、正则表达式、编码与解码等,这些都是编写高效代码的关键。 3. **面向对象编程**:Python 3是面向对象的语言,书中会详细讲解类、对象、继承、多态等概念,帮助读者掌握面向对象设计的基本原则。 4. **异常处理**:异常处理是编程中必不可少的部分,Python 3的try-except语句用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。 5. **模块和包**:Python的模块和包机制使得代码组织和重用更加方便,书中会讲解如何创建和导入模块,以及使用sys、os、math等标准库。 6. **标准库和第三方库**:Python拥有丰富的标准库,如datetime、json、pickle等,同时还有众多优秀的第三方库,如numpy、pandas、matplotlib等,用于科学计算、数据分析和可视化。 7. **文件操作**:Python 3提供了简单易用的文件操作接口,包括读写文件、处理文件对象、操作目录等。 8. **网络编程**:Python 3支持TCP/IP、HTTP、FTP等网络协议,可以用来开发网络应用和服务。 9. **并发编程**:Python 3的并发模型包括线程和进程,以及异步IO模型(如asyncio库),帮助开发者实现高效率的并行处理。 10. **单元测试**:书中会介绍如何使用unittest模块进行代码测试,确保程序的稳定性和可靠性。 11. **元编程**:Python允许在运行时动态修改类和对象,这是其强大的元编程能力,书中会讲解如何利用这种特性。 12. **Python 3新特性**:相对于Python 2,Python 3引入了许多新特性和改进,如print函数、新的字典和集合操作、生成器表达式等。 通过阅读《深入Python 3》,读者不仅可以系统学习Python 3的基础知识,还能了解其在实际项目中的应用,提升编程技能。
  • Python库 | Lifetimes 0.9.0.0 for Python 3
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    Lifetimes 是一个用于 Python 3 的数据分析库,版本为 0.9.0.0。它提供了多种模型来帮助企业分析客户的生命周期价值,包括贝叶斯生存分析和客户流失预测等功能。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:Lifetimes-0.9.0.0-py3-none-any.whl 安装方法请参考相关文档或官方指南。
  • Python 3Psycopg2安装包
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    Psycopg2是Python连接和操作PostgreSQL数据库的重要库。本资源提供关于如何在Python 3环境中安装和使用Psycopg2的详细指南与技巧。 这段文字描述了在Linux CentOS6和7系统上安装Python 3.8、psycopg2以及Flask的步骤,并提到了与PostgreSQL相关的包。
  • Python 3 中文版
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    《Python 3 中文版》是一本全面介绍Python编程语言的教程书籍,适合初学者及进阶读者使用。书中内容涵盖语法基础、数据结构、函数和模块等核心概念,并提供了大量实例帮助读者快速掌握Python开发技能。 Python 3 中文版文档非常不错,需要的话可以下载。
  • Python 3.x 教程
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    本教程旨在为初学者提供全面的Python 3编程指导,涵盖语言基础、数据结构及高级主题,适合自学与教学使用。 本段落档是个人整理的Python3.x教程,内容涵盖从初级到高级编程的知识点。虽然文档主要针对Python3.x编写,但同样适用于学习Python2.x版本,帮助初学者快速掌握Python编程技能。这份资料非常值得拥有。