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MATLAB的edge函数源码-BM3D_py:BM3D的纯Python版本

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简介：
这是一个开源项目，提供了MATLAB中edge函数的源代码解析，并包含了一个使用Python实现的BM3D算法版本（BM3D_py），便于研究和学习。 MATLAB的edge源代码使用了BM3D算法。这里提到的版本指的是BM3D的Python实现版本。选择Python是因为它更容易理解BM3D，并且可以快速开发基于BM3D的新算法。我们对比了CPP版本与Python版本，通过测试图片信噪比来评估它们的表现。

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  • MATLAB的edge函数源码-BM3D_py:BM3D的纯Python版本
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    这是一个开源项目，提供了MATLAB中edge函数的源代码解析，并包含了一个使用Python实现的BM3D算法版本（BM3D_py），便于研究和学习。 MATLAB的edge源代码使用了BM3D算法。这里提到的版本指的是BM3D的Python实现版本。选择Python是因为它更容易理解BM3D，并且可以快速开发基于BM3D的新算法。我们对比了CPP版本与Python版本，通过测试图片信噪比来评估它们的表现。
     
  • MATLAB中的edge函数
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    简介：MATLAB中的edge函数用于检测图像中的边缘，并返回边缘像素的二值图像。此函数支持多种算法和参数调整，便于用户灵活处理不同需求。 MATLAB中的边缘检测和阈值处理可以使用`edge`函数来实现。该函数支持多种模板算法，包括Sobel、Prewitt以及Roberts算子。此外，Canny方法也是一种常用的边缘检测技术，在图像处理中具有广泛的应用价值。
     
  • Edge函数的应用
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    《Edge函数的应用》是一篇介绍微软浏览器Edge中内置JavaScript引擎ChakraCore支持的新功能和API的文章。它深入探讨了如何利用Edge函数优化网页性能及用户体验。 Matlab中的edge函数用于检测图像的边缘。使用这个函数可以实现多种边缘检测算法，如Canny、Sobel、Prewitt等。在调用该函数时需要指定输入图像以及要使用的具体算法类型，并且可以根据需求调整参数以优化边缘检测效果。 例如： - 使用Canny方法：`BW = edge(I,Canny);` - 应用Sobel算子：`BW = edge(I,Sobel);` 此外，还可以通过设置额外的阈值、方向信息等参数来进一步定制化处理过程。具体细节可以参考Matlab官方文档获取更多帮助和示例。 以上就是关于如何在Matlab中使用edge函数进行边缘检测的基本介绍与指导说明。
     
  • Matlab高版本内置mapminmax函数的源代码
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    本资源提供MATLAB高版本中内置的mapminmax函数源代码，此函数用于对数据进行预处理，实现特征缩放至[-1,1]区间，便于神经网络等模型训练。 如果不能运行，则需要另下载boiler_process.m文件，该文件我已经上传到了上。
     
  • MATLAB的edge源代码-RMT: RMT
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    RMT项目是基于MATLAB环境下对图像边缘检测函数`edge`的深入研究与实现。该项目提供了自定义算法和参数调整能力，增强图像处理功能。 这段文字描述的是与Giacomo Livan、Marcel Novaes 和 Pierpaolo Vivo 的“随机矩阵简介”相关的Matlab文件集合。所有Matlab 文件的命名都与书中使用的名称一致，因此使用起来应该不会很困难。唯一的例外是 histnorm.m（用于绘制标准化直方图）和 double_factorial.m （被代码 Gaussian_finite_density_check.m 调用）。所有的代码都是在 Matlab R2015b 版本上编写并测试过的。
     
  • MATLAB的edge源代码-GRACE_Matlab_Toolbox: GRACE_Matlab_Toolbox
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    GRACE_Matlab_Toolbox是一款基于MATLAB开发的工具箱，它包含了用于处理和分析GRACE重力数据的多种函数。其中包括了使用MATLAB内置函数edge的源代码，帮助科研人员更高效地进行数据分析与可视化工作。 GRACE_Matlab_Toolbox（GRAMAT）包含一组开源函数用于处理GRACE 2级球面谐波系数乘积。GMT的数据处理功能包括：去除“从北到南”的条纹和平滑，进行球谐分析与合成；减少由GRACE衍生的质量变化引起的泄漏效应，并在时空范围内分析区域质量变化。该工具箱还提供了一个方便使用的Matlab GUI界面。 此工作已在《地球科学信息学》上发表。使用GRACEMatlab工具箱时，请引用以下论文： 1. 冯伟，沉昌民，潘Y，“中国地下水储量变化的卫星重力监测：综述”，遥感2018年第5期，第674页。 2. 冯伟、钟明.J.-M。Lemoine，R.Biancale，H.-T.Hsu和Xia Xia，“利用GRACE数据与地面测量评估华北地区地下水枯竭情况”，水资源研究2013年版。 如果您在出版物中引用了上述论文，请告知我们。
     
  • 常用算法测试函数的MATLAB版本源码.zip
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    本资源包含多种常用算法的MATLAB实现源代码及测试函数，便于学习与研究。下载后可直接运行，适用于科研和教学场景。 常用的算法测试函数的MATLAB版本原代码包括Rosenbrock、Schaffer、Schwefel等多种类型。这些函数常用于评估优化算法的性能。
     
  • LightPipes：适合Python的“纯Python版本”的LightPipes
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    简介：LightPipes是一款专为Python设计的光学仿真软件，采用纯Python编写，便于物理学家和工程师进行波前模拟与分析。 LightPipes 是一组用 Python 编写的函数（在 2.0.0 版之前为 C++ 函数），专门用于模拟相干光学器件中的衍射现象。当需要考虑衍射效应时，它能够对这些系统进行建模。基于C++的 LightPipes版本可以在另一个存储库中找到。 由于采用了 numpy、scipy 和 pyFFTW 软件包，纯 Python 版本与 C++ 版本一样高效快速。该工具箱包含多种功能，每个功能代表一个光学元件或光传播中的一步骤。其中包括光圈、强度滤波器、分束器、透镜和自由空间衍射模型等基本组件。 还有一些更高级的工具可以用来控制光线的相位与幅度变化。程序运行在一个大型数据结构上，该结构包含了一个复振幅二维方形阵列，用于表示传播中的光场信息。LightPipes 例程是 Gleb Vdovin 对 Unix、Linux、DOS 和 OS2 工作站上的 LightPipes C 程序的修改与重写版本。
     
  • MATLAB的edge源代码-5G-LDPC：5GLDPC代码
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    这段简介描述的是一个基于MATLAB环境下的开源项目——MATLAB的edge源代码-5G-LDPC：5GLDPC代码，专注于提供5G通信系统中LDPC（低密度奇偶校验）编码的相关实现。该项目为研究和开发人员提供了学习与实验的重要资源。 为了测试LDPC编码和解码功能，请在MATLAB下运行test_all_ldpc_cases函数。其中的LDPC解码功能decLDPC_layered.m由Christoph Studer编写，我对其进行了小的修改以加快执行速度；另一项解码功能ldpc_decode.m也包含在此代码库中。此外，还附带了两个来自3GPP的Excel文件。除了decLDPC_layered.m和ldpc_decode.m之外的所有MATLAB代码均遵循MIT许可证。
     
  • MATLAB 低版本中的 mapminmax 函数
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    简介：mapminmax函数是MATLAB中用于数据预处理的重要工具，在低版本MATLAB中尤其关键。它通过对输入数据进行归一化来优化神经网络训练过程，提高算法性能。 在MATLAB的低版本中使用mapminmax函数时，需要注意该函数可能不被支持或功能有所限制。如果需要实现类似的功能，可以考虑手动编写代码来完成数据预处理任务，例如通过计算输入数据的最大值和最小值得到归一化结果。