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TelegramChatStats:利用Python 3 Bokeh图表分析导出的Telegram聊天数据

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简介:
TelegramChatStats是一款使用Python 3和Bokeh库开发的工具,能够解析并生成Telegram聊天记录的数据可视化报告。它帮助用户通过交互式图表深入分析聊天活动、成员参与度及消息趋势等信息。 电报聊天统计可以从导出的电报消息中生成图形和统计信息。 首先,您需要将电报数据导出到result.json文件中。这可以在Telegram桌面客户端的设置里完成。 然后使用命令 `./telegram-statistics.py -i result.json -n name` 来打开并解析名为Name Surname的聊天记录,并生成从2018年1月1日至今的表情符号统计,包括 :face_blowing_a_kiss:、:growing_heart:、:blue_heart:、:beating_heart:、:orange_heart:等。 对于另一个文件result_2019-05-30.json, 使用命令 `./telegram-statistics.py -i ../result_2019` 来打开并解析相应的数据。

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客服
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  • TelegramChatStatsPython 3 BokehTelegram
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    TelegramChatStats是一款使用Python 3和Bokeh库开发的工具,能够解析并生成Telegram聊天记录的数据可视化报告。它帮助用户通过交互式图表深入分析聊天活动、成员参与度及消息趋势等信息。 电报聊天统计可以从导出的电报消息中生成图形和统计信息。 首先,您需要将电报数据导出到result.json文件中。这可以在Telegram桌面客户端的设置里完成。 然后使用命令 `./telegram-statistics.py -i result.json -n name` 来打开并解析名为Name Surname的聊天记录,并生成从2018年1月1日至今的表情符号统计,包括 :face_blowing_a_kiss:、:growing_heart:、:blue_heart:、:beating_heart:、:orange_heart:等。 对于另一个文件result_2019-05-30.json, 使用命令 `./telegram-statistics.py -i ../result_2019` 来打开并解析相应的数据。
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