Advertisement

一种自动泊车技术及其相关设备。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本发明涉及一种新型的自动泊车技术及其相应的装置,该技术主要服务于车辆领域,并由广州小鹏汽车科技有限公司进行研发。其核心目标在于克服自动泊车系统在缺乏明显障碍物的情况下,仍可能无法准确识别并成功停入空闲车位这一难题。该自动泊车技术的关键步骤如下:首先,系统在接收到泊车指令后,利用车载摄像头捕捉车辆周遭的图像信息。随后,对这些图像进行透视变换处理,旨在更真实地呈现车辆周围的环境状况。接下来,变换后的图像会被输入到一个经过充分训练的空闲车位特征模型之中,该模型具备识别出符合空闲车位特征的区域的能力。进一步地,通过对识别出的区域进行详细分析,系统能够确定每个区域的倾角——即车位中心线与基准线之间的夹角——以及其在图像中的精确位置信息,从而全面掌握每一个空闲车位的具体情况。基于用户所选定的目标车位,系统会规划出一条最优化的泊车路径。最后,车辆将按照规划好的路径进行自动泊车操作,力求实现精确地停入目标车位。为了保证识别结果的可靠性,该方法还融入了几个至关重要的环节:- 系统会验证所识别的空闲车位是否符合预先设定的标准形状规则;例如,通过选取图像中代表车位的相邻顶点像素点并计算它们相对于车辆的位置关系来判断该车位的尺寸是否满足规定标准。- 在整个泊车过程中,系统会持续监控目标车位相邻顶点相对于车辆的位置变化情况,并实时调整泊车的方向和方位以确保泊车角度与目标车位的倾角保持高度一致性。此外,本发明还特意设计了一种自动泊车装置结构中包含变换模块和识别模块分别负责图像处理和精准的车位识别功能,从而确保整个自动泊车的流程能够高效且准确地执行。综上所述, 小鹏汽车研发的这项自动泊车专利提供了一种极具创新的解决方案,它能够有效地识别各种角度和位置上的空闲停车位,并实现精准的自动泊车型号,显著提升了驾驶体验和行驶安全性。这种技术及其装置的应用对于推动自动驾驶技术的发展以及尤其是在自动泊车技术领域的进步具有深远的影响意义。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 驾驶中的发展
    优质
    本文章探讨了自动泊车技术作为自动驾驶领域的一个关键组成部分的发展历程、现状及未来趋势,分析其重要性与挑战。 自动泊车技术是现代汽车技术创新的重要组成部分,极大地改善了驾驶者的日常用车体验。从最初的APA(自动停车辅助)到RPA(远程停车辅助)、HPA(同化停车辅助),再到最前沿的AVP(自主代客泊车),该系统逐步实现了从驾驶员介入到完全自主化的转变。 APA功能允许驾驶员在车内控制车辆进行泊车,尽管仍然需要时刻准备接管,但已经大大减轻了驾驶者的操作难度。RPA技术进一步发展,使驾驶员可以在车外通过手机或遥控器操控车辆完成泊车过程,但仍需保持对车辆状态的监控。HPA则让驾驶员将汽车停放在指定位置后离开,并由预设的记忆路径引导车辆自主完成泊车任务。而AVP功能实现了完全无人化的自动泊车,即在无需驾驶者参与的情况下,通过车载传感器和算法来自主完成整个泊车过程。 自动泊车的基本流程包括泊入与泊出两个主要环节:在停车时,车辆需要准确识别停车位并规划合适的行驶路径,并根据空间调整速度和方向;而在驶离车位时,则需理解周围环境以确保安全地离开,同时避免与其他车辆发生碰撞。 实现这些功能过程中面临的最大挑战之一是环境感知。这包括数据的稳定性、准确性以及及时性等问题。例如,准确识别路缘线及其他障碍物(如其他车辆或行人)并快速响应变化中的环境信息是保证泊车过程顺利进行的关键因素。此外,在复杂的城市环境中如何精准判断和定位可用停车位也是一个挑战。 在解决这些技术难题时,主要采取了三种策略:增强车端的智能化、提升场端的智慧化以及两者结合实现无缝自动泊车体验。具体来说,这包括使用更先进的传感器及计算平台来提高车辆本身的感知与决策能力;通过物联网设备和大数据分析优化停车场环境(如提供精确车位信息和服务)以构建智能停车设施。 综上所述,自动泊车技术的发展是一个从依赖人为参与向完全自动化过渡的过程。这一过程不仅需要汽车自身的智能化升级,还需要停车场基础设施的智慧化改造。随着相关技术的进步,未来我们将迎来更加便捷且安全的自动泊车服务,为驾驶者带来前所未有的体验。
  • APA.zip_APA_MATLAB_MATLAB_APA_路径规划
    优质
    本项目基于MATLAB开发,专注于实现APA(自动泊车辅助)系统,涵盖路径规划与车辆控制策略,提升驾驶自动化水平。 标题中的APA.zip_APA自动泊车_matlab 泊车_matlab自动泊车_泊车APA_路径规划提到了APA(Automatic Parking Assistance)自动泊车系统,这是一种现代汽车技术,用于帮助驾驶员在狭窄的空间内安全、准确地停车。这个压缩包显然包含了一个使用MATLAB实现APA自动泊车系统的路径规划的项目。MATLAB是一种广泛应用于工程和科学计算的强大工具,尤其适合进行数学建模和仿真。 描述中提到的基于模糊算法的自动泊车路径规划和仿真的MATLAB实现进一步细化了APA系统的核心部分——路径规划。模糊算法利用模糊逻辑处理不确定性和不精确数据,在自动泊车系统中用于解析传感器信息并制定决策。 在自动泊车系统中,路径规划是关键步骤之一。它涉及确定车辆从初始位置到停车位的最佳路线,并考虑障碍物、车辆尺寸以及驾驶舒适度等因素。通过灵活地运用模糊算法,可以生成平滑且安全的停车轨迹。 MATLAB中的路径规划通常包括以下几个步骤: 1. **环境建模**:构建一个表示周围环境的模型,这可能包含停车位和其它潜在障碍的位置。 2. **传感器数据处理**:利用超声波或雷达等设备获取的数据来更新该环境模型以反映实时情况。 3. **模糊逻辑系统设计**:创建规则库将输入转换为控制输出(如转向角度与速度)。 4. **路径规划**:运用所建立的模糊推理机制生成适合车辆行驶的道路路线。 5. **路径优化**:确保轨迹平滑、无碰撞,并符合舒适度标准。 6. **仿真验证**:在MATLAB环境中运行模拟,检查停车过程是否成功以及对各种场景的适应性。 压缩包内的zuizhongwancheng.m文件可能是整个自动泊车路径规划的主要程序。此代码可能包括上述所有步骤的具体实现细节,如模糊逻辑系统的定义、路径生成算法及仿真实现等部分的内容。通过研究和学习这个文件,开发人员或学生可以了解如何使用MATLAB创建一个完整的APA系统,并有可能对其进行修改以适应不同的停车环境。 这一项目利用了MATLAB与模糊算法提供了一种高效且灵活的解决方案,对于理解自动泊车技术、路径规划以及模糊逻辑的应用具有很高的教育价值。
  • 功能的电计论文
    优质
    本论文探讨了配备自动泊车功能的电动汽车的设计与实现。文中分析了技术挑战并提出创新解决方案,旨在提升驾驶体验和安全性。 2022年安徽省电子设计大赛B组一等奖文档记录了参赛团队在比赛中的表现与成就。该文档详细介绍了作品的设计理念、技术实现细节以及创新点,并展示了团队成员的协作精神和技术能力,充分体现了他们在竞赛过程中的努力和付出。
  • APA.rar_APA_系统_MATLAB_运轨迹
    优质
    本资源为APA(自动泊车辅助)系统的相关资料,包括基于MATLAB的车辆运动轨迹规划与控制算法。适合研究自动泊车技术的学习者和开发者参考使用。 利用MATLAB编写的一个自动泊车的小例子,可以运行以了解自动泊车的运动轨迹。
  • 基于V2X系统的开发计.pdf
    优质
    本文档探讨了基于V2X技术的自动泊车系统的设计与实现,详细分析了该技术在车辆自主寻找停车位、路径规划及障碍物检测等方面的应用价值和优势。 基于V2X技术的自动泊车系统设计涉及利用车辆与外界环境之间的通信技术来实现更加智能化、便捷化的停车解决方案。通过集成先进的传感器技术和算法优化,该系统能够有效提升驾驶体验并减少人为错误导致的安全隐患。同时,它还能够在复杂的城市环境中为驾驶员提供准确的导航信息和实时交通状况更新,从而帮助用户轻松找到合适的停车位,并自动完成泊车过程。
  • 于基于模糊控制系统研究.pdf
    优质
    本文档探讨了将模糊控制技术应用于自动泊车系统的开发与优化。通过深入分析和实验验证,提出了一种有效的解决方案以提高车辆自动停车时的位置精度和操作稳定性。文档详细介绍了该控制系统的设计原理、实现方法及其在实际应用中的潜在优势。 本段落针对模糊控制算法在自动泊车技术中的应用进行了研究,并提出了一种基于模糊控制与运动学模型的方案。通过建立精简规则库、设计控制器模型并利用学习算法优化参数,实现了最优的自动泊车控制系统。使用MATLAB软件进行仿真对比验证后发现,经过学习算法优化后的模糊控制器能够有效提高自动泊车性能,具有自适应能力,并且显著缩短了停车所需的时间。
  • 解读SOA架构
    优质
    本文深入浅出地解析了服务导向架构(SOA)的概念、特点及优势,并探讨了其相关的关键技术与应用实践。适合希望了解和掌握SOA架构的技术人员阅读。 解析SOA架构及相关技术的PDF非常值得阅读。
  • Matlab-ParkAssist: 系统的代码
    优质
    Matlab-ParkAssist是一款利用MATLAB开发的自动泊车系统软件。该系统通过先进的算法实现车辆自主寻找停车位及自动泊车功能,旨在提高停车效率与安全性。 自动泊车代码Matlab涉及使用MATLAB编写程序来实现车辆的自动停车功能。这类代码通常包括传感器数据处理、路径规划以及控制算法等内容,旨在简化驾驶者在狭小空间内停车的操作,并提高安全性与便利性。开发此类系统需要对汽车电子学有深入理解,并且熟悉MATLAB编程环境及其相关工具箱的应用。
  • 于电充电桩的
    优质
    本设计旨在提出一种创新性的解决方案,针对电动自行车充电难的问题,提供安全、便捷且高效的充电服务。通过智能化管理和人性化操作界面,该方案致力于改善城市交通基础设施,满足日益增长的电动自行车用户需求,推动绿色出行方式的发展。 为应对电动自行车数量激增及充电难题的问题,设计了一种小区刷卡付费电动车充电桩系统。该系统旨在解决居民在小区内私拉乱接电线给电动自行车充电的现象。 充电桩采用M1卡进行费用结算,并通过时间控制继电器来管理通电和断电的时间段,按实际使用时间计费。此外,剩余的充电时间会以LED液晶屏的形式显示出来。每台充电桩能够同时为多达十辆电动车提供独立供电服务。 该系统还具备负荷检测功能,在检测到电流超出安全限值时自动切断电源供应,从而避免因电池故障引发的安全隐患。经过实际应用验证,这种设计不仅确保了付费充电系统的正常运作,也极大地便利了城市小区居民对电动自行车的日常充电需求。
  • 策略的论文
    优质
    本文探讨了先进的自动泊车技术与策略,分析当前系统存在的挑战,并提出创新解决方案以提升车辆自主停车的安全性和效率。 基于几何运算和遗传算法建立自动泊车模型的论文。