薪资预测：基于职位描述的项目（使用Python）

简介：
本项目利用Python技术，致力于通过分析职位描述来预测薪资水平。旨在为企业招聘和员工薪酬谈判提供数据支持。 在这个项目中，我致力于根据职位描述来预测薪资水平。无论是在哪个行业中，我们都会提供一份详细的职位描述以及公司需要填补的职位类型，并考虑优先专业的最低学位要求、所需的工作经验及工作地点距离最近大城市的远近等因素。通过这些详细信息，我已经能够实现对该职位的薪资估算功能。 这项工具可以帮助雇主和求职者了解合理的薪酬范围并据此做出决策。如果我们能更准确地预测薪水而不是依赖于行业平均水平的话，这将有助于人力资源人员和管理人员提供一个更加精确的薪金区间。 该项目使用的所有数据均来自Kaggle竞赛平台。收集的数据包括9个特征：jobId（职位ID）、companyId（公司ID）、jobType（工作类型）、学位、专业、行业、yearsExperience（工作经验年数）、milesFromMetropolis（距离最近大城市的英里数）和薪水。 在7个不同的行业中，有63家公司提供了8种不同类型的工作。总共提取了100万个薪资数据样本用于分析。 作为数据预处理的一部分，我进行了必要的清理工作以确保所有信息的准确性和一致性。