基于PID搜索优化算法的FMD分解优化研究及应用

简介：
本文探讨了利用PID搜索优化算法对FMD（功能模块化设计）进行分解与优化的方法，并详细分析其在实际场景中的应用效果。通过调整PID参数，实现更为精确和高效的系统设计优化。 基于PID搜索优化算法（PSA）的FMD分解优化研究与应用表明了该算法在2023年12月被发表于SCI人工智能一区顶刊《Expert Systems With Applications》中的有效性。利用PSA对FMD分解进行优化，作为一项创新点被提出并实施。 具体而言，这项研究通过引入PID搜索优化算法来改进传统的FMD（功能模块化设计）分解方法，以期达到更优的性能和效率。这种方法不仅为解决复杂系统的设计问题提供了新的视角，同时也展示了PSA在实际应用中的潜力与价值。