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带有高度和重量约束的最低水平线搜索算法代码

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简介：
本代码实现了一种新颖的算法，旨在寻找满足特定高度与重量限制条件下的最低水平线，适用于优化问题中的资源配置场景。 本资源基于作者博文《二维矩形件排样算法之最低水平线搜索算法实现》中的代码进行了扩展，加入了高度限制和重量限制，供广大读者参考。

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  • 带有高度和重量约束的最低水平线搜索算法代码
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    本代码实现了一种新颖的算法，旨在寻找满足特定高度与重量限制条件下的最低水平线，适用于优化问题中的资源配置场景。 本资源基于作者博文《二维矩形件排样算法之最低水平线搜索算法实现》中的代码进行了扩展，加入了高度限制和重量限制，供广大读者参考。
     
  • 带有平滑约束的OSEM代数重建技术
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    本研究探讨了一种改进的OSEM（ Ordered Subsets Expectation Maximization）算法，通过引入平滑约束来优化图像重建过程，在保持解剖细节的同时减少噪声。此方法特别适用于SPECT和PET成像，显著提升了图像质量和诊断准确性。 有序子集期望最大化（OSEM）迭代算法是近年来发展较快的一种迭代类算法。然而，在其迭代过程中容易产生条纹状伪影、金属伪影或者散射伪影等不良效果。为解决这一问题，我们构造了平滑约束矩阵作为先验信息引入到重建的迭代过程，并建立了一种平滑约束OSEM（SC-OSEM）迭代重建算法。 通过数值模拟实验，在三种情况下——即不完备理想投影数据、含金属的不完整投影数据以及含有噪声的不完整投影数据，我们分别应用中值滤波和平全变差最小化(TVM)方法作为平滑约束条件进行图像重建。结果显示，SC-OSEM迭代算法能够生成与原始模型一致性较好的计算机层析成像（CT）图像，并且相较于单独使用OSEM迭代算法而言，其重建质量有了显著提升。 实验进一步表明，在处理噪声问题时，中值滤波约束方法在降低整体背景噪声方面表现更佳；而TVM算法则有助于提高金属边界区域的清晰度。因此，SC-OSEM迭代重建算法不仅具备高精度特性，并且具有较强适应性，适用于多种CT图像重建任务。
     
  • 基于改进最低水平线搜索算法的矩形排样问题求解（2009年）
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    本研究提出了一种改进的最低水平线搜索算法，用于解决矩形排样优化问题，显著提升了切割材料利用率与计算效率。发表于2009年。 矩形优化排样问题在制造业的生产实践中非常常见。本段落提出了一种改进后的最低水平线搜索算法来解决这类问题。首先分析了原始最低水平线搜索算法中存在的缺陷，并为此设计了一个评价函数，用于评估所有未放置零件，在排样时选择评价值最高的零件进行排列，从而减少了算法中的随机性并优化了搜索方向。实验结果表明，该方法能够获得较好的排样效果，并且随着问题规模的增大，其性能也更优，适合解决大规模的排样问题。
     
  • 求解约束条件下乌鸦搜索算法
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    本文探讨了在特定约束条件下的乌鸦搜索优化算法的应用与改进，旨在提升算法解决复杂问题的能力。 一款用于求解有约束问题的乌鸦搜索算法属于人工智能优化算法范畴，在此基础上可以进行算法改进。
     
  • 带有高级剪枝技术的博弈树搜索算法
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    本研究提出了一种创新性的带有高级剪枝策略的博弈树搜索算法，显著提升了在复杂决策环境下的效率和准确性。通过优化剪枝规则，该算法能够有效减少不必要的计算量，在保证最优解的前提下大幅缩短了运算时间。这对于围棋、国际象棋等需要大量资源的游戏AI开发具有重要意义，并且为解决实际生活中的策略性问题提供了新的思路和技术支持。 博弈树的搜索算法包括了多种方法，如渴望搜索以及窗口技术等。这些算法在游戏AI和其他领域中的决策制定过程中发挥着重要作用。它们通过构建可能的游戏状态或情况来预测最佳行动策略，并不断优化以提高效率与准确性。
     
  • Python实现VRPTW的禁忌搜索算法.rar_VRP 禁忌搜索_python VRPTW_SLEPTWFL 时间约束
    优质
    本资源提供了一种基于Python编程语言的解决方案，用于解决车辆路线规划问题（VRP）中的时间窗限制版本(VRPTW)及更复杂的时间依赖型物流问题(SLEPTWFL)，采用禁忌搜索算法优化路径规划。 使用禁忌搜索算法来解决带有时间窗口的车辆路线规划问题。
     
  • CEM.rar_CEM_matlab_最小能量约束_约束能量最小
    优质
    本资源为CEM（最小能量约束）模型的Matlab实现代码，适用于研究和优化基于约束能量最小化的问题。 使用最小能量约束的目标识别是目前常用的方法之一，便于初学者学习。
     
  • 基于集束搜索（beam search）的图搜索算法
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    本研究提出了一种创新性的基于集束搜索（Beam Search）的图搜索算法，旨在提高大规模图数据处理中的效率和准确性。通过限制每一步扩展节点的数量来优化计算资源使用，并保证接近最优解的结果输出，尤其适用于复杂的路径规划、自然语言处理等领域。 使用集束搜索（beam search）方法的图搜索算法（Java）。程序中的队列类可以自己实现，我编写了一个并附在源码目录中。
     
  • 带有详细注释的和声搜索算法MATLAB程序
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    本简介提供一个详尽标注的MATLAB程序，用于执行和声搜索算法。每个关键步骤均附有解释说明，便于理解与应用优化问题中的算法原理及实现方式。 本段落介绍了一种使用MATLAB编写的和声搜索算法程序，并且该程序的适应度函数可以替换。为了便于大家理解，代码编写得较为详细，希望能对大家有所帮助。
     
  • 带有Levy飞行改进的麻雀搜索算法及Python代码.zip
    优质
    本资源包含一种经过Levy飞行优化的新型麻雀搜索算法及其Python实现代码，适用于解决复杂优化问题。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示的内容介绍可通过主页搜索博客获取详情。 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，修心和技术同步精进。有意向合作的项目可以私信联系。