报错：未能解析足够的值（期望有3个，实际得到0个）
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- 文件类型：PY
简介：
报错提示为：labels, shapes, self.segments = zip(cache.values())
我先前在yolov8pose中进行过无问题的训练，并开始使用数据集尝试训练yolov7pose时遇到了错误。
该错误提示表明，你在使用datasets.py中的读取标签缓存功能时未成功加载任何内容。这通常可能是因为：
1. 你的my.ymal文件路径配置有误
2. 图片或标签的名称包含中文字符
3. 你的标签文件中类别的分类数值为负数且尚未进行归一化处理
经过上述所有可能的解决方法均未奏效后，我采取了最关键的一环：删除已生成的train.cache和val.cache文件后，重新启动训练过程。
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