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电影票房预测系统——利用猫眼电影数据与SVR回归技术的人工智能项目实践

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本项目基于猫眼电影大数据，运用支持向量机回归技术开发电影票房预测系统，旨在通过人工智能优化影视投资决策。 人工智能项目实践：SVR回归——基于猫眼电影数据的电影票房预测系统

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  • 电影票房预测系统——利用猫眼电影数据与SVR回归技术的人工智能项目实践
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    本项目基于猫眼电影大数据，运用支持向量机回归技术开发电影票房预测系统，旨在通过人工智能优化影视投资决策。 人工智能项目实践：SVR回归——基于猫眼电影数据的电影票房预测系统
     
  • 猫眼电影网的票房数据明细
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    猫眼电影网的票房数据明细提供了详尽准确的中国内地电影市场票房信息，涵盖各大影片实时票房、排片占比及上座率等关键指标。 表名为f+电影id391部电影 包含：日期、星期、综合票房、综合票房占比、综合票价、排片占比、大盘退票人次、大盘退票率、猫眼退票人次、猫眼退票率、场均人次、网售占比、黄金场单片占比、黄金场大盘占比、场次排座占比、座位数分账票房、分账票房占比、分账票价。
     
  • 类似猫眼电影购票系统的项目.zip
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    本项目是一款模拟猫眼电影平台的电影票务系统，用户可以查询影片信息、查看场次时间，并在线完成选座及购买操作。 仿猫眼电影购票系统基于Spring+Spring MVC+Mybatis+Layui开发： 前台功能： - 登录、注册及注销操作； - 基本信息的修改（包括头像与密码）； - 根据标签搜索电影； - 选择场次观看特定影片； - 在选定场次下挑选座位并完成购票流程； - 查看个人订单详情，申请退票服务； - 发布、编辑和删除评论。 后台管理功能： - 用户管理：包括添加新用户信息、修改现有用户的资料以及移除账户等操作； - 电影管理：新增影片数据记录，并对已上映的电影进行更新或下架处理； - 场次安排与维护：设定影院放映厅的具体排期，选择合适的场次时间； - 管理评论内容，执行检索、修改和删除任务； - 订单查询功能支持按照用户信息或者订单号来搜索相关记录； - 处理退票请求并进行审核确认； - 提供票房统计服务以了解各类电影的收益情况及排行。
     
  • Python获取猫眼电影最新上映影片票房数据
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    本项目利用Python编写脚本，自动爬取并分析猫眼电影网站上的最新上映影片及其票房数据，为影迷和行业人士提供实时票房信息。 本段落主要介绍了如何使用Python获取猫眼电影最近上映的电影票房信息，并通过实例代码进行了详细的讲解。这些内容对于学习或工作中需要此类数据的人来说具有一定的参考价值。
     
  • 电影票购买平台：模仿猫眼电影系统
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    这是一个类似于猫眼电影的在线购票平台，提供最新的电影资讯、影院排片以及便捷的在线选座和支付服务，让影迷们轻松享受观影乐趣。 仿猫眼电影购票系统基于Spring + Spring MVC + Mybatis + Layui开发。 前台功能包括： - 登录、注册； - 预期基本信息的修改（如个人资料）及头像更改，密码重置； - 按标签检索电影； - 根据所选电影选择场次，并根据选定的场次选择座位进行购票操作； - 查看并管理个人订单，包括申请退票； - 发布、编辑和删除评论。 后台功能涵盖： 用户管理：执行增删改查等基本操作。 电影管理：添加新片目，修改或下架当前正在放映的影片信息。 场次管理：选择影院及其放映厅后新增一个特定时间的排期；支持对现有排期进行下架处理； 评论管理：查看所有反馈意见，并可依据用户检索相关评价内容、编辑或者删除不当言论。 订单系统：通过用户名或具体编号查询交易记录，关注退票申请审核情况； 票房统计分析模块则能够汇总各类影片收入数据并列出月度最佳卖座电影前十名。
     
  • 猫眼电影与经典电影数据爬取
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    本项目旨在通过Python爬虫技术从猫眼电影网站抓取数据，并结合经典影片信息进行分析研究，为影迷提供个性化推荐服务。 使用requests和xpath爬取猫眼电影的经典影片页面，并从中提取以下内容：电影类型、主演、时间、片名和评分。 代码如下： ```python import requests from lxml import etree url = https://maoyan.com/films?showType=3 headers = { Cookie: _lxsdk_s=17188754dc5-9bf-d80-9e6||9, User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/53 } ```
     
  • 人工智能项目实践：基于MATLAB的气象数据回归预测模型
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套针对气象数据的人工智能回归预测模型，旨在通过历史天气信息准确预测未来气候趋势。 人工智能项目实践中的回归分析——基于MATLAB的气象数据回归预测模型。
     
  • 猫眼电影数据爬取
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    本项目旨在通过编写Python脚本实现对猫眼电影网站的数据进行自动化采集和分析，以获取各类电影排行、评价等信息。 获取猫眼电影排名、评分、热度等相关数据主要使用requests库来实现。
     
  • 电影票预订系统——软件工程实习项目
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    本项目为软件工程课程设计的一部作品，旨在开发一个用户友好的在线平台，方便用户轻松快捷地预订和管理电影票。通过该项目，我们不仅提升了团队合作能力，还掌握了先进的软件开发技术与实践方法。 电影订票系统 1. 系统包含多个电影院，并提供给管理员管理这些影院的功能。每个电影院可以指派一名专门的管理员。 2. 电影院的专属管理员负责更新即将上映的影片信息等日常维护工作； 3. 用户可以根据时间、电影名称或电影院名称进行查询，找到心仪的电影后，注册用户可以在网上完成订票并支付费用； 4. 系统还能够对特定时间段内某部电影在某个影院的表现进行统计分析，从而帮助了解哪些电影更受观众欢迎。
     
  • 用Vue.js打造类似猫眼电影的项目
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    本项目使用Vue.js框架开发，旨在模仿猫眼电影网站功能与设计。通过实践学习Vue.js组件、路由及状态管理等技术，提升前端开发技能。 使用Vue.js实现一个类似猫眼电影的项目可以分为几个步骤：首先需要设计项目的整体架构，并选择合适的UI框架来提升用户体验；接着是数据获取部分，可以通过API接口从服务器获取最新的影片信息、上映时间表等关键内容；然后根据需求开发功能模块如首页轮播图、热门推荐、正在热映和即将上映的电影列表等功能。最后进行调试优化以确保应用在不同设备上的兼容性和性能表现。 在整个过程中开发者应注重代码结构清晰，便于维护与扩展，并且要保证前端页面美观流畅的同时也要考虑到用户隐私安全问题。