本资料集为山东大学软件工程专业限定选修课程《机器学习》配套实验材料，包含实践项目、数据集及指导说明等资源，旨在帮助学生深入理解并掌握机器学习算法与应用。
人工智能是当今最热门的话题之一，随着计算机技术和互联网技术的迅速发展，对人工智能的研究也达到了新的高度。它是一门新兴的技术科学，旨在研究模拟和扩展人类智能的方法与应用。
机器学习作为人工智能的核心领域之一，其目标在于让计算机系统具备类似人的学习能力以实现真正的智能化。
那么什么是机器学习呢？
简单来说，机器学习是一种通过模型假设、从数据中提取信息来训练算法，并最终用于预测或分析的新学科。它利用大量的算法对特定问题进行建模和解决。
机器学习的应用非常广泛：
- 在互联网领域：包括语音识别技术、搜索引擎优化、语言翻译系统以及垃圾邮件过滤等。
- 生物学研究方面：如基因序列的解析工作，DNA结构的预判及蛋白质三维构象预测等等。
- 自动化行业应用中：人脸识别技术和无人驾驶汽车的研发就是其中的重要实例；此外还有图像处理和信号分析等方面的应用案例。
- 金融服务业内：证券市场的趋势判断与信用卡欺诈行为监测等都是机器学习技术施展拳脚的地方。
- 医疗健康领域里：疾病诊断、流行病学研究及预测等工作也离不开这项技术的支持。
- 刑侦工作中，潜在犯罪活动的识别和预防以及模拟智能侦探系统的设计同样依赖于此技术的进步。
- 新闻推荐平台利用算法来定制化推送用户可能感兴趣的内容，提升用户体验；
- 游戏开发中应用机器学习进行游戏策略规划等。
从以上列举的应用可以看出，在数据量急剧增长的时代背景下，各行各业都开始重视并运用数据分析工具来发掘潜在的价值信息。通过这种方式更好地理解客户需求，并为企业的持续发展提供指引方向。
5星
