线性方程组的求解，可以使用C++语言实现。

简介：
运用C/C++编程语言，实现以下函数：1. `bool lu(double* a, int* pivot, int n);` 矩阵的LU分解。该函数假定anxn数组在内存中按照行优先的顺序排列。它采用高斯列选主元消去法，直接对矩阵进行LU分解。`pivot`作为输出参数，用于存储主元的位置排列，具体而言，`pivot[0,n)`中记录着主元的行索引顺序。如果LU分解成功完成，该函数将返回`false`；否则，返回`true`。2. `bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n);` 用于求解线性代数方程组Ax=b。设矩阵`Lu`为矩阵anxn的LU分解，并假设该矩阵在内存中按照行优先的顺序存储。`p[0,n)`表示LU分解的主元排列。 `b`代表方程组Ax=b的右侧向量。此函数通过利用LU分解计算方程组Ax=b的解，并将计算结果存储在数组`b[0,n)`中。如果计算成功，函数将返回`false`；否则返回`true`.3. `void qr(double* a, double* d, int n);` 矩阵的QR分解。该函数假定anxn数组在内存中按照行优先的顺序存储。它利用Householder变换直接对矩阵进行QR分解。 `d [0,n)` 中存储着QR分解的上三角对角线元素。4. `bool householder(double const*qr, double const*d, double*b, int n);` 用于求解线性代数方程组Ax=b，其中矩阵qrnxn是矩阵anxn的QR分解，并假设该矩阵在内存中按照行优先的顺序存储。“d [0,n)” 表示 QR 分解的上三角对角线元素。 `b` 代表方程组 Ax = b 的右侧向量 。此函数通过Householder变换计算方程组 Ax = b 的解，并将结果存储在数组 b[0,n) 中 。如果计算成功则返回false ，否则返回 true 。