Advertisement

NETCDF数据示例.NC文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本示例NC文件展示了NetCDF格式的数据结构和应用，包含气象或海洋科学中的变量、维度和属性信息，便于用户理解并操作此类数据集。 在使用FME和GDAL工具进行数据处理及图形转换时，经常会遇到缺乏可用数据的问题。现在我将一些需要用到的数据分享给大家。这里有一个NC文件，大小约为60M，包含多维数组以及气温、咸度等维度的数据供各位参考使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • NETCDF数据示例.NC文件
    优质
    本示例NC文件展示了NetCDF格式的数据结构和应用，包含气象或海洋科学中的变量、维度和属性信息，便于用户理解并操作此类数据集。 在使用FME和GDAL工具进行数据处理及图形转换时，经常会遇到缺乏可用数据的问题。现在我将一些需要用到的数据分享给大家。这里有一个NC文件，大小约为60M，包含多维数组以及气温、咸度等维度的数据供各位参考使用。
     
  • Matlab中NetCDF插件的安装及.nc文件的数据读取
    优质
    本教程详细介绍了如何在MATLAB环境中安装和使用NetCDF插件，并提供了从.nc文件读取数据的具体步骤与示例代码。 在IT领域特别是科学计算与数据分析方面，Matlab是一个广泛使用的高级编程环境。NetCDF（Network Common Data Form）是一种开放格式，常用于存储并共享大型多维数组数据，在气候、气象及海洋学等领域中非常常见。将Matlab和NetCDF结合使用可以让用户方便地在Matlab环境中处理分析NetCDF格式的数据。 本篇文档详细说明了如何在Matlab中安装NetCDF插件以及读取.nc文件的具体步骤。“Matlab-NetCDF插件安装”部分介绍如下：首先，需要明确的是，虽然Matlab本身并不直接支持NetCDF格式，但通过添加第三方工具箱如MATLAB NetCDF Toolbox可以实现对这种数据的支持。接下来是具体的安装过程： 1. 下载：从官方源代码仓库或MathWorks的File Exchange获取到MATLAB NetCDF Toolbox的安装文件。 2. 安装：运行下载好的程序，并根据提示进行操作，确保你的Matlab版本与插件兼容。 3. 配置路径：完成安装后，在工作空间中配置路径，将新工具箱添加至搜索路径内。这可以通过在命令窗口输入`addpath`或通过“设置路径”对话框实现。 4. 测试：运行一些简单的示例代码来确认是否可以正确调用NetCDF相关函数。 接下来是关于.nc格式数据的读取部分： 1. `ncdisp`: 用于查看元数据信息，包括变量名、维度名称及属性等。例如`ncdisp(yourfile.nc)`会显示文件基本信息。 2. `ncread`: 此函数用来从NetCDF文件中提取数据。比如`data = ncread(yourfile.nc, variable_name)`将读取名为variable_name的变量的数据至变量data之中。 3. `ncvarget`: 提供了更高级的选择，允许用户指定维度索引。如`data = ncvarget(yourfile.nc, variable_name, [dim1_index, dim2_index])`会从特定位置提取数据。 在实际操作中可能还需用到诸如`nccreate`, `ncwrite`等函数来创建和写入NetCDF文件，同时理解其结构（如维度、变量及属性）是正确使用的前提。例如，在处理包含时间和空间维度以及温度湿度信息的气象学.nc文件时，首先使用`ncdisp`查看文件结构然后利用`ncread`, `ncvarget`读取特定时间地点的数据。 掌握Matlab与NetCDF结合运用对于科研人员来说至关重要，能显著提高数据处理分析效率。希望以上介绍对你有所帮助，并顺利在Matlab环境中安装并操作.NetCDF格式的数据。
     
  • 使用 Qt 和 NetCDF 解析 NC 文件
    优质
    本项目利用Qt框架开发，专注于解析NetCDF（NC）格式的数据文件。通过高效读取和处理气象、海洋等科学数据，实现复杂的数据可视化与分析功能。 使用 Qt 解析 NC 文件，并从中读取一维、二维、三维及四维数据。
     
  • NC格式的NetCDF文件打开工具
    优质
    本工具专为处理NC格式的NetCDF文件设计，提供便捷的数据查看与分析功能，适用于气象、海洋学等领域研究人员。 相信很多人在打开海洋气候文件格式时会遇到困扰，在这里推荐一款好用的软件。这款软件是由一位国外老师向我推荐的。
     
  • NetCdf库与海洋NC文件相关资源
    优质
    简介：本资料涵盖NetCDF库及其在处理和分析海洋学领域中的NC格式数据文件的应用，提供一系列实用教程、案例研究及相关工具。 NetCdf库的NC_includes文件以及lib库和dll是该库的重要组成部分。
     
  • 水动力与气象数据模型 NC文件 NetCDF文件及打开工具 NetCDF4Excel
    优质
    水动力与气象数据模型NC文件解析介绍如何利用NetCDF格式存储和交换复杂科学数据，并推荐使用NetCDF4Excel工具轻松处理这类数据，促进跨学科研究协作。 水动力模型和气象数据通常使用NetCDF文件格式存储。为了打开这类文件，可以安装名为NetCDF4Excel的工具。在安装之前，请确保已经安装了Microsoft Excel软件，并且启用了宏功能。完成安装后，在桌面上会出现一个名为“NetCDF4Excel_2007.xlsm”的图标。点击该图标进入Excel页面，然后通过菜单栏选择加载项并根据自己的需要从NetCDF选项中进行操作即可打开.nc格式的文件。 压缩包内包含了一个示例nc文件和NetCDF4Excel工具供用户参考使用。
     
  • NetCDF数据
    优质
    简介：NetCDF（Network Common Data Form）是一种自描述、便携式的数据共享格式，广泛应用于地球科学领域，便于多平台间的数据交换与访问。 netCDF数据文件包含大气温度方面的相关信息。
     
  • NC报表开发_数据处理示例
    优质
    本教程专注于NC报表开发中的数据处理技术，通过具体实例解析报表设计、数据提取与格式化等关键步骤，助力用户掌握高效的数据管理技巧。 用友NC6报表的开发涉及使用数据加工来构建语义模型。下面是一个示例代码： ```python # 示例代码：创建一个简单的语义模型 def create_semantic_model(data): # 数据处理逻辑 processed_data = process_data(data) # 创建模型对象 model = SemanticModel(processed_data) return model def process_data(raw_data): # 数据加工的具体实现 pass class SemanticModel: def __init__(self, data): self.data = data def generate_report(self): # 根据语义模型生成报表的逻辑 pass ``` 请注意，上述代码仅为示例，并未直接与任何具体的应用程序集成。实际使用时，请根据具体的业务需求和环境进行调整和完善。
     
  • netcdf-4.2.20.jar 文件
    优质
    NetCDF-4.2.20.jar 是一个Java库文件，用于处理和访问基于网络的阵列数据格式（NetCDF）的数据集，支持科学数据共享与分析。 netcdf-4.2.20.jar包是一款用于处理网络Common Data Form (NetCDF)格式数据的Java库文件。它支持包括经典模式和64位扩展在内的多种功能，适用于需要高效存储和检索多维科学数据的应用程序开发中。此jar包能够帮助开发者便捷地访问、修改以及创建基于NetCDF的数据集，在气象学、海洋学以及其他科学研究领域有着广泛的应用价值。
     
  • NetCDF-VIS: 利用Leaflet-velocity展示网络地图上的NetCDF风温数据
    优质
    NetCDF-VIS是一款利用Leaflet-velocity插件在网页上直观展现NetCDF格式的风速和温度数据的应用程序，便于气象学研究与应用。 netcdf-vis 是一个Web应用程序，用于从 netCDF 数据集中提取数据并在网络地图上进行可视化展示。使用该程序的用户可以通过交互式传单网络地图查看温度和风的数据叠加层，并通过右上角的控制面板切换底图与叠加图。 要开始使用，请克隆 netcdf-vis 存储库： ``` git clone https://github.com/samFredLumley/netcdf_viscd cd netcdf-vis/app ``` 该应用程序需要在Web服务器环境下运行。例如，可以安装并启动一个简单的HTTP服务器（如 http-server），然后通过浏览器访问如下地址：http://127.0.0.1:8081 如果希望为应用配置自定义的netCDF数据，请将文件添加到 data/netcdf 目录中，并编辑 data/netcdf2.py 文件。使用 IPython Notebook 进行这些操作会更加方便。