Yolo算法相关的人与火灾数据集-含9700张标注图片.zip

简介：
本资料包包含一个专注于人与火灾场景识别的数据集，内含9700张经过详细标注的图像，旨在优化YOLO算法在灾害监测和安全预警中的应用。 yolo系列算法目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于训练模型并进行验证测试。该数据集已划分好，并提供了一个配置文件data.yaml以支持yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11等不同版本的算法使用。 标签格式包括两种：一种是yolo格式（txt文件），另一种是voc格式（xml文件）。这两种格式分别存储在不同的文件夹中。其中，yolo格式的具体内容为： ： - `` 表示目标的类别索引，从0开始计数。 - `` 和 `` 分别表示目标框中心点在图像中的比例坐标（范围是0到1）。 - `` 和 `` 则代表目标框相对于整个图像宽度和高度的比例尺寸。