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Lingo程序用于解决自来水输送运输的难题。

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简介:
针对《数学模型》第五版第四章第二节的内容,重点阐述了自来水输送系统的相关问题,并详细介绍了货机装运这一特殊运输方式。

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客服
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  • Lingo方案
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    本简介介绍了一种运用Lingo软件解决自来水输送优化问题的方法,通过建立数学模型以最小化成本或损耗,实现高效水资源分配。 《数学模型》第五版的4.2节讨论了自来水输送及货机装运的问题。这部分内容通过实际案例展示了如何应用线性规划方法来解决资源分配问题。在自来水输送的例子中,重点在于如何高效地利用有限的管道和泵站设施将水从水源输送到各个用户处;而在货机装运部分,则探讨了如何优化货物装载方案以最大化飞机的有效载荷并减少运输成本。 这两个案例不仅展示了数学模型是如何应用于解决现实世界中的复杂问题,还强调了通过建立合适的线性规划模型可以有效提高决策效率。在自来水输送的场景下,读者可以通过学习了解到如何设定合理的变量和约束条件来模拟实际管网系统,并计算出最优的输水方案;对于货机装运,则会介绍货物装载位置的选择原则以及重量分布的重要性。 总之,《数学模型》第五版4.2节通过具体的实例分析帮助学生掌握线性规划的基本理论及其在工程实践中的应用技巧。
  • LINGO
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    本例题详细介绍了如何使用LINGO软件解决典型的运输问题,通过构建数学模型和优化算法来最小化成本或最大化效率。 关于LINGO中的运输问题及其代码的编译文件的相关内容进行了整理和分析。希望这些资料能够帮助大家更好地理解和解决实际中的运输优化问题。
  • 《数学建模》姜启源P105LINGO代码示例.lng
    优质
    本资料为《数学建模》一书中的案例分析,针对P105页自来水运输问题提供详细的LINGO编程解决方案,帮助读者掌握优化模型的实际应用技巧。 《数学建模》姜启源p105自来水运输的线性规划问题lingo代码格式为.lng,其中小区额外用水量有所调整。
  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来求解各类运输问题,包括线性规划模型建立、算法实现及优化策略,旨在提高物流效率。 您提供的文本只有“RT..............................”这一串字符,并无实际内容需要我进行改写或删除个人信息处理。请提供具体的文字内容以便我能更好地帮助您完成任务。
  • MATLAB方法
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来建模和求解各种类型的运输问题。通过具体案例分析展示了该工具在优化物流配送路径与成本中的应用价值。 在求解物资运输最优方案的过程中通常会遇到大量的数学运算难题。以一个典型的运输问题为例,基于Matlab的定量分析方法可以解决这一挑战,并编制出最佳的运输方案。这种方法具有广泛的适用性,在物流配送领域尤其有用,对实践工作有着重要的指导意义。
  • Excel方法
    优质
    本简介探讨了如何运用Microsoft Excel工具来优化和解决物流与供应链管理中的运输问题。通过线性规划及专门的插件或函数(如Solver),可以有效地最小化成本并最大化效率,为决策者提供有力的数据支持。 关于Excel求解运输问题的方法,包括相关课件和PPT的介绍。
  • C语言编与分配问
    优质
    本文章介绍如何运用C语言编写程序来解决经典的运输与分配问题,通过优化算法实现资源的最佳配置。 关于运输问题使用说明: 1. 将单位运价表输入到“in.txt”文件中,格式如下(以书中P102页作业题为例): #3 4 10 2 20 11 12 7 9 20 2 14 16 18 15 25 5 5 15 15 10 其中,第一行的‘#’表示一个问题的开始;第二行为m和n(中间用空格隔开),代表单位运价表的行数与列数;第三至第五行为单位运价数据;第六行为三个产地的产量;第七行为四个销地的需求量。 2. 程序会将最优运输方案输出到“out.txt”文件中,该文件由程序自动生成。 3. 本程序能够解决平衡型运输问题和分配问题。 以下是书中部分测试用例(输入至in.txt): #3 4 10 2 20 11 12 7 9 20 2 14 16 18 15 25 5 5 15 15 10 #3 4 3 1 3 1 9 2 8 7 4 9 7 6 3 6 #3 4 8 4 1 2 6 9 4 7 5 3 4 7 25 26 10 10 20 15 #3 5 8 6 3 7 5 5 100 8 4 6 9 8 20 30 30 25 25 20 #4 4 2 10 9 7 15 4 14 8 13 14 16 9 1 1 1 1
  • Origin2017图像出含印问
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    本文介绍了Origin 2017软件中解决图像输出时出现的水印问题的方法和技巧,帮助用户获得清晰无干扰的数据图。 在Origin 2017版本中解决了图像输出带有水印的问题,并且经过本人测试确认适用于2017版,低版本同样可以使用该方法解决此问题。
  • 蛮力法,蛮力法
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    蛮力法是一种直接而简单的算法设计技术,通过枚举所有可能的情况来解决问题。虽然这种方法在处理大规模数据时效率较低,但在某些特定情况下能够有效地找到问题的答案。适用于理解复杂问题的基本框架和验证其他更高效算法的正确性。 用蛮力法求解一些经典算法问题,例如背包问题和凸包问题的蛮力算法等等。