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基于STM32的Proteus仿真相扫地机器人避障系统的设计与实现

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简介:
本项目设计并实现了基于STM32微控制器和Proteus仿真软件的扫地机器人避障系统。通过集成红外传感器,该系统能够准确检测障碍物,并作出相应的路径调整以避开障碍,确保清扫工作的高效进行。 本项目是基于STM32的Proteus仿真(UCOSII版本),文件包含源代码、仿真原理图,并且可以完美运行。

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客服
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  • STM32Proteus仿
    优质
    本项目设计并实现了基于STM32微控制器和Proteus仿真软件的扫地机器人避障系统。通过集成红外传感器,该系统能够准确检测障碍物,并作出相应的路径调整以避开障碍,确保清扫工作的高效进行。 本项目是基于STM32的Proteus仿真(UCOSII版本),文件包含源代码、仿真原理图,并且可以完美运行。
  • STM32Proteus仿开发及UCOS版首次发布
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    本项目基于STM32微控制器和Proteus软件,实现了扫地机器人的避障系统仿真,并成功发布了集成UCOS操作系统的版本。 本项目基于STM32的Proteus仿真(UCOSII版本),包含源代码、仿真原理图,并能完美运行。通过Sharp红外距离传感器GP2D12获取传感器与障碍物之间的距离,将采集到的距离值在ILI9341显示屏上显示,并且每秒更新一次并通过串口传输至上位机。当检测到的数值正常时,黄色LED灯常亮而红色LED熄灭;若距离小于设定的安全范围,则黄色LED灯关闭并使红色LED闪烁以示警告。
  • 多传感融合STM32单片仿
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    本项目设计并实现了基于STM32单片机和多种传感器融合技术的扫地机器人仿真系统,旨在优化路径规划与环境感知。 基于STM32单片机的扫地机器人仿真系统设计与实现 该系统采用STM32单片机作为核心控制器,并结合多种传感器进行环境感知、避障及状态检测等功能,具体包括: 1. 使用超声波传感器和红外线传感器(各两个)以确保有效的障碍物规避。 2. 通过MPU6050角度传感器测量扫地机器人的姿态变化,判断其是否发生倾倒或异常运动。 3. OLED显示屏用于实时显示从超声波测得的距离值以及机器人当前的角度信息。 4. 利用电机驱动模块控制轮子的转动和方向调整,以实现精确移动及转向操作。 5. 电源管理部分确保为整个控制系统提供稳定可靠的电力供应。 6. 使用串口通信技术模拟蓝牙功能,并将数据显示在外部显示器上进行调试或监控使用。 7. 继电器电路用于驱动风机与风扇工作,从而模仿扫地机的清扫和吸尘作业过程。
  • 嵌入式毕业——《STM32智能清
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    本项目旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能清扫避障机器人。该机器人通过集成多种传感器,能够自主识别环境、避开障碍物,并进行高效清洁工作,最终达到提高家居卫生自动化水平的目的。 本系统的主控芯片采用的是“STM32F103C8T6”,产品使用最小系统板进行项目功能的开发。在微控制器领域,STM32系列芯片无疑是一个重要的突破,通过与51系列单片机对比发现,此款芯片非常适合用于智能机器人领域的主控模块。 基于最小开发板的基础之上,我们通过对电机模块、超声波模块和舵机模块的编程来实现扫地机器人的功能。具体来说,在未知环境中运行时,该系统能够测量并显示机器人与障碍物之间的物理距离,并通过四个直流减速电机控制其前进、后退、左转和右转。 此外,位于机器人顶部的显示屏会实时更新时间信息、电池电量百分比以及操作模式的状态;同时用户还可以利用五个按钮来设置时间和调整超声波传感器数值阈值。本系统采用了一节3.7伏特1000毫安容量的型号为18650充电锂电池,当充满电后电压可达4伏左右。 为了实现更便捷的操作体验,产品还配备了TP4056锂电池充电管理模块和Type-C数据线接口以供直接充电使用。同时本项目也考虑到了无线充电解决方案的设计需求。最后,在完成整个项目的开发过程中我们利用AD画板软件制作了核心板。
  • STM32.pdf
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    本论文探讨了在基于STM32微控制器的无人机上实现高效避障系统的创新方法和技术,旨在提升无人机的安全性和自主飞行能力。 在当前无人机行业快速发展的背景下,飞行安全问题日益引起重视。然而,目前市面上大部分的无人机并未配备避障系统,而自主避障功能是确保其飞行安全性的重要环节。为此,本研究提出了一种基于STM32开发板和超声波模块设计的简单高效的无人机避障方案,并在搭载Pixhawk开源飞控系统的四旋翼无人机平台上进行了测试验证。 该避障系统的研发主要分为系统总体方案设计与硬件实现两大方面:在整体设计方案中,采用HC-SR04型超声波传感器作为测距装置,用于实时监测飞行器前方障碍物的距离;STM32开发板则负责处理这些数据以及来自遥控设备的信号。经过处理后的多路PWM信号能够有效控制无人机进行避障操作。此外,系统还包括了对遥控信号的数据处理模块、PPM编码器及飞控通信接口等组件,确保整个系统的稳定运行。 在硬件设计环节中,该方案涵盖了包括测距装置和执行机构在内的关键部件。其中作为核心的STM32开发板不仅能够接收并分析由超声波传感器提供的距离信息,同时也能处理来自遥控设备的数据,并输出指令给飞控系统以实现避障动作;HC-SR04型超声波传感器则用于检测障碍物的距离,为无人机提供必要的数据支持。 研究与验证工作是在配备了Pixhawk开源飞行控制器的四旋翼平台上进行的。该平台作为一个标准测试环境,通过集成上述设计中的避障方案,在实际操作中展示了良好的避障性能,并且具备一定的通用性——可以在不改变原有飞控软件的情况下移植到其他无人机平台使用。 在这一研究领域内,可以采用多种技术手段来实现有效的障碍物检测与规避功能,例如超声波测距、激光雷达以及双目视觉图像处理等。本项目中选择了性价比高且适用于近距离避障的HC-SR04型超声波模块作为解决方案的核心组件。 综上所述,这项关于无人机自主避障系统的探索和实践为未来在科研机构、广播媒体及军事应用中的广泛使用提供了安全保障,并通过优化飞行环境适应能力来延长设备寿命并减少潜在损失。随着技术的进步,未来的相关研究可以进一步向更高精度与智能化的方向发展,比如结合人工智能技术以实现更加复杂的决策过程。
  • MATLAB仿
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    本项目采用MATLAB平台进行机器人路径规划与避障仿真实验,通过编程实现动态环境下的自主导航功能,探讨算法优化对避障性能的影响。 机器人避障的MATLAB仿真实现包括源代码以及动画效果展示。
  • STM32智能研发探讨_万军
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    本文由作者万军撰写,主要讨论了以STM32微控制器为核心设计的一款智能扫地机器人的避障系统。文章深入分析了该系统的硬件和软件实现方式,并对其性能进行了实验验证。通过研究旨在提高扫地机器人在复杂环境中的自主导航与障碍物规避能力。 基于STM32的智能扫地机器人避障系统设计的研究 万军 本段落研究了基于STM32单片机控制系统的智能扫地机器人的避障系统设计。通过优化传感器布局与算法,实现了高效且精准的障碍物检测及规避功能,提升了清扫效率和用户体验。
  • STM32
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    本项目介绍了一种基于STM32微控制器的智能扫地机器人的设计与实现。通过集成传感器和算法优化路径规划,实现了高效清洁功能。 我们设计并制造了一种智能扫地机器人,采用模块化设计理念。该机器人通过传感器探测栅格化地图,并使用混合路径规划算法来确定机器人的运动轨迹。在机械结构上,采用了分离式的吸尘系统,配备不同大小的吸尘口以适应各种体积的垃圾清理需求,从而提高清扫效果。 硬件方面,我们选择了高性能的STM32微处理器作为核心控制器,根据既定算法驱动机器人按照规划路径移动,并完成智能扫地任务。为了实现高效的环境感知和运动路径规划,在传感器的选择上结合了高精度激光测距与低精度超声波测距技术,以确保清洁效率。 软件设计中,则是以底层的电机控制和传感器数据采集为基础,通过复杂的运算处理来支持混合路径规划算法的应用,从而实现了智能扫地机器人的高效清扫功能。同时,在拖地模块的设计上也充分考虑了其独立性与可更换特性,解决了市面上前扫后拖式机器人清洁效果不理想的问题。 综上所述,我们的设计旨在实现实时避障、高覆盖率低重复率和节能高效的清扫目标。
  • STM32智能清(嵌入式毕业
    优质
    本项目旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能清扫避障机器人。通过集成超声波传感器、红外线传感器等,使机器人能够自主识别障碍物和清洁地面污渍。该项目结合了硬件电路搭建与软件编程技术,致力于提升家居自动化水平。 本系统的主控芯片是“STM32F103C8T6”,采用最小系统板进行项目功能的开发。在微控制器领域,STM32系列芯片无疑是一次重大突破。通过对比其他系列(如51系列)单片机发现,此款芯片非常适合用于智能机器人的主控模块。 基于最小开发板,在程序开发过程中可以对电机模块、超声波模块和舵机模块进行操作,以感知未知环境,并测量机器人与障碍物之间的物理距离并在屏幕上显示。通过四个直流减速电机控制扫地机器人的前进、后退、左转和右转动作。在机器人的顶部设置了一块显示屏,用于实时显示时间、电池电量百分比、当前的操作模式以及机器人与障碍物的距离信息。 此外,在机器人上还设计了五个按钮,分别用于设定时间、调整超声波传感器数值阈值、启动机器人及切换操作模式等功能。电源模块使用一节电压为3.7伏的18650充电锂电池(容量为1000毫安),以提供电机驱动所需的电力供应。当电池充满电时,其电压可以达到约4伏。 此外,该系统还配备了TP4056锂电池充电管理模块,并支持使用Type-C数据线直接对扫地机器人进行便捷的有线充电操作。为了进一步提升技术含量,项目中也加入了无线充电模组的设计方案。最后,在完成项目的整体设计过程中,我们利用AD画板软件制作了核心板以确保整个系统的稳定运行和功能实现。
  • ROS平台导航.pdf
    优质
    本文探讨了在ROS平台上开发和实施机器人自主导航及避障系统的流程和技术细节,旨在提升机器人的环境适应能力和操作效率。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为参与者提供丰富的学习资料与交流机会,帮助大家在各自的领域内不断提升和发展。参与其中的达人们会分享他们的知识、经验和见解,共同促进社区内的成长和进步。 (注:原文中没有具体提及联系方式等信息及链接,故重写时未做相应修改)