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SC_FDE_LiQingzhong.rar_SC-LMS_SC_FDE_fde_sc-fde_matlab_频域LMS

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简介：
该资源包包含用于频域LMS自适应滤波算法的研究和实现材料，适用于通信系统中的信道估计与均衡。内容包括Simulink模型、Matlab代码及相关文档，由李庆忠提供。 在单载波频域均衡（SC-FDE）系统的研究中，引入了LMS算法。

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  • SC_FDE_LiQingzhong.rar_SC-LMS_SC_FDE_fde_sc-fde_matlab_频域LMS
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    该资源包包含用于频域LMS自适应滤波算法的研究和实现材料，适用于通信系统中的信道估计与均衡。内容包括Simulink模型、Matlab代码及相关文档，由李庆忠提供。 在单载波频域均衡（SC-FDE）系统的研究中，引入了LMS算法。
     
  • 归一化及频域LMS自适应滤波器_频域LMS_频域LMS_频域lms
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    本研究聚焦于归一化频域LMS（最小均方）算法及其在自适应滤波中的应用，探讨其稳定性与收敛性能优化。 归一化与频域LMS自适应滤波器的详细讲解及算法实现
     
  • LMS算法_FBLMS.rar_频域_mean square_BLMS_LMS
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    本资源包含LMS（最小均方）及其改进版FBLMS（频率领域块最小均方）算法的相关代码和文档。文件内详细介绍了基于均方误差准则的自适应滤波技术，包括BLMS（并行梯度下降LMS）算法等内容。 此程序使用频率块最小均方（FBLMS）算法模拟植物识别。LMS算法经过XXX在XXX处的改进，详情见相关文档《LMS算法的频域快速实现》。
     
  • 基于频域的块LMS算法
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    本研究提出了一种创新的基于频域的块LMS（BLMS）算法，旨在提高自适应滤波器在噪声环境中的性能和收敛速度。通过将信号分割成较小的数据块并在频域内处理，该方法有效地减少了计算复杂度并提升了系统的稳定性和精度。 该算法为自适应滤波算法，并被引入到直扩通信系统中。
     
  • 频率领域快速块LMS算法的自适应滤波器-Frequency-domain fast block LMS算法(matlab开发)
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    本项目利用MATLAB实现了一种基于频域快速块LMS（FBLMS）的自适应滤波算法，适用于语音信号处理等领域。 这段文字介绍的是频域自适应滤波器的演示。该算法基于 Haykin 的《自适应滤波器理论》第 4 版，并参考了 John Forte 在 Mathworks File Exchange 上的工作成果。结果显示，与 Matlab 内置系统对象 FrequencyDomainAdaptiveFilter 所得结果一致。
     
  • LMS音频降噪的Matlab程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的LMS（最小均方）算法音频降噪解决方案。通过自适应滤波技术有效去除噪声，保持语音清晰度，适用于多种噪声环境下的语音增强处理。 本人课件作业供参考：输入语音后加入高斯白噪声，并采用32阶LMS自适应滤波器进行处理，输出经过滤波的音频。
     
  • QPSK_fre_DFE_equa.rar_多径DFE_频域均衡与反馈频域均衡_频域DFE
    优质
    本资源包包含QPSK信号处理中使用的自由分布DFE等效模型及相关算法，重点探讨了多径环境下频域均衡技术及其反馈机制。 频域反馈均衡器仿真设计采用FFT快速变换以抵抗通信中的多径干扰。
     
  • 时域波形与频域频谱分析
    优质
    《时域波形与频域频谱分析》是一篇探讨信号处理中时间序列和频率特性之间关系的文章。通过深入研究波形在时域内的表现及其转换到频域后的特征，揭示了不同应用场景下的分析方法和技术要点，为通信、电子工程等领域提供了理论支持与实践指导。 需要生成方波、三角波、随机序列信号、正弦波以及带有加性高斯白噪声的正弦信号序列，并分析两个不同频率信号叠加后的时域波形及其频谱特性。
     
  • FFT变换与频域分析，时域和频域的FFT，LabVIEW
    优质
    本课程讲解快速傅里叶变换（FFT）及其在信号处理中的应用，特别关注于通过LabVIEW软件进行时域到频域的转换分析。 在学习LabVIEW的过程中涉及到傅里叶变换的应用，并且需要掌握如何使用LabVIEW进行信号编程。
     
  • MATLAB时域与频域转换
    优质
    本教程深入讲解了如何使用MATLAB进行信号处理中的时域和频域之间的转换，涵盖傅里叶变换、信号分析及滤波技术等内容。 在MATLAB中对随机波形进行滤波处理，并将其从时域转换到频域。通过添加窗函数来优化波形的特性。